工况环境下为了稳定地获取工件状态信息, 采用多光纤布喇格光栅（FBG）组网监测的方法, 将多光纤光栅传感器分布于装配结构的工装上, 在获取敏感位置实时应变场数据的基础上, 分析了不同装配误差与应变场分布的函数关系, 并给出了合适的修正参数。结果表明, 在工件上分别施加100N的应力时, x轴方向的最大形变值为0.86mm, y轴方向的最大形变值为0.69mm; 与采用激光扫描获得的标准测量数据对比可知, x轴上测试的敏感位置形变值平均误差优于4.7%, y轴上测试的敏感位置形变值平均误差优于3.9%。采用光纤传感实现装配过程的智能修正是可行的, 并且其在整个测试范围内具有很好的线性度和可重复性, 可提高智能装配控制效果。

针对被采样的超弱光纤光栅（FBG）反射光谱含有干扰噪声的问题，提出一种应用于大容量超弱传感网络的高速寻峰算法。该算法引入权重因子加入到最小二乘拟合算法实现加权最小二乘拟合(WLS) 算法，对高斯曲线拟合系数进行优化，定位出中心波长，然后再通过非对称高斯修正(AG)对定位的中心波长进行修正，提出WLS结合AG（WLS-AG）的算法，实现抗噪声干扰高精度寻峰。通过实验，对比分析最小二乘拟合算法、质心算法、WLS算法及文章提出的WLS-AG算法分别在不同噪声下的峰值误差平均值，以及变温环境下误差平均值。实验结果表明，在高信噪比的情况下，WLS-AG算法连续20次重复性实验平均误差＜1 pm，在低信噪比的情况下，平均误差约为10 pm；在不同温度下的检测误差在1 pm内，且最为稳定，满足超弱FBG传感系统精度解调的要求。

分布反馈式激光器在长期运行过程中存在出光中心波数漂移的问题,导致固定点波长调制技术测量气体浓度不准确。为解决该问题,提出了一种基于波数漂移修正算法的免标定固定点波长调制方法,实现了气体浓度的免标定测量。选择中心波数在4958.9674 cm ^-1处的吸收谱线测量CO₂气体的浓度,以验证该方法的有效性。实验结果表明:修正算法克服了出光中心波数漂移对测量带来的不良影响,有效提高了气体浓度测量的准确性。

CO2作为温室气体主要成分对全球气候有重要的影响。现有的被动观测设备都只能获得单点上空的CO2浓度值，而差分吸收激光雷达在探测CO2方面具有巨大优势，可以获得较高的时空分辨率。然而，在利用差分吸收激光雷达探测CO2浓度时，其中的压力增宽有不可忽视的重要影响。基于此着重对压力增宽进行分析，提出新的修正算法，新方法同经典算法相比较，减小了反演过程中的误差。实验中分别对一例仿真信号和实测信号进行反演，最终获得了CO2浓度垂直廓线分布较为理想的结果，验证了新修正算法的可行性。

由于分布式光纤喇曼测温系统带宽不足，导致系统的空间分辨率低；当光纤的感温区域长度接近空间分辨率的时候，系统温度响应幅值不够，导致测温不准.为解决此问题，本文提出了一种线性修正算法；在分析温度与喇曼比值关系及系统的频率响应特性的基础上，建立了该算法的数学模型，搭建了基于单模光纤的10 km分布式测温系统，并利用该算法进行了相关测温实验.实验结果与理论分析一致，该算法能有效修正3~6 m光纤的温度响应幅值，使系统测温准确度达1℃，测量时间为40 s.本算法在不增加效系统成本的同时，克服了系统带宽不足，优化了空间分辨率、温度分辨率及测量时间.

为了使条纹相机输出图像达到更高的测量准确度，提出一种基于图像处理的扫描非线性修正算法. 该算法根据给出的标称扫描速度拟合出扫描速度曲线，求出每道的扫描速度，取其算术平均值作为一个标准，根据每道的扫描速度与该标准的大小关系来修正像素的位置和亮度. 实验结果表明，可以将测量非线性由原来的8%减小到2%以下.