杨旭 1,2冉悦 1,2周伟 2徐宝腾 2[ ... ]杨西斌 1,2
作者单位
摘要
1 中国科学技术大学生物医学工程学院(苏州),江苏 苏州 215163
2 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所,江苏 苏州 215163
单像素成像技术以其较强的弱光探测能力和较宽的工作波段在生物医学成像领域有着广阔的应用前景。通过将单像素成像技术与内窥成像技术相结合,提出两种腹腔镜全彩单像素内窥成像技术方案:一种是RGB三色光源方案将颜色和空间信息分别按时序分配给照明和检测双方,另一种是白光光源方案通过三个探测器同时采集颜色和空间的信息。搭建了两种腹腔镜全彩单像素内窥成像系统,设计了模块化的单像素相机,以多色彩条和肠道模型为成像目标,通过实验从峰值信噪比、结构相似度和成像速度等方面,系统量化分析了两种全彩单像素内窥成像系统的技术指标。实验结果表明,两种方案峰值信噪比和结构相似度接近,而白光光源方案成像速度更快,可以适配各种腹腔镜进行内窥成像,为推动单像素成像在内窥成像领域的应用提供了理论指导。
单像素成像 内窥成像 单像素相机 全彩成像 single-pixel imaging endoscopic imaging single-pixel camera full-color imaging 
红外与激光工程
2023, 52(10): 20230077
作者单位
摘要
北京航空航天大学 仪器科学与光电工程学院,北京 100191
不同于使用阵列探测器的常规数码相机,单像素相机使用不具空间分辨能力的单像素探测器对目标进行成像。由于其工作波长覆盖广、灵敏度高,单像素相机在特殊波段和弱光照明等特殊场景中较普通相机更有优势,在遥感探测、显微成像、**侦察等领域得到广泛应用。提出一种紧凑型单像素成像系统,该系统利用数字微镜阵列的工作特性形成了对称的折叠双光路以快速完成差分测量。紧凑的结构降低了相机系统的体积,使系统可采用标准尼康镜头作为成像透镜。系统具有双光路差分成像、双光路平均降噪、宽谱波段成像、双光路交替采样等多种模式,并且可根据场景对重建图像信噪比、实时帧率、成像波段的不同需求切换应用模式。基于系统样机的实验结果表明其能实现预期的功能、达到相应的性能。紧凑型单像素成像系统的提出是一次较成功的单像素成像工程化尝试,为单像素成像技术后续的实际应用奠定了较好的技术和工程基础。
单像素成像 单像素相机 差分成像 宽谱成像 计算成像 single-pixel imaging single-pixel camera differential measurement broad spectrum imaging computational imaging 
红外与激光工程
2021, 50(12): 20210723
魏子然 1,2,3,4,*张建林 1,3徐智勇 1,3刘永 2
作者单位
摘要
1 中国科学院光电技术研究所, 成都 610209
2 电子科技大学 光电科学与工程学院, 成都 610054
3 中国科学院光束控制重点实验室, 成都 610209
4 中国科学院大学, 北京 100049)
基于压缩感知图像重构和单像素相机成像的基本原理,对单像素成像系统中的图像重建算法进行了改进优化。基于最小范数类优化算法,结合凸优化算法和非凸优化算法各自的优点,设计了一种逼近L0范数的数学模型,从而实现了从凸优化向非凸优化算法的迭代逼近,即逼近光滑L0范数算法。该新型算法以更高的效率和更大的概率逼近原始信号全局最优且尽可能稀疏的解。相较于传统压缩感知图像重建的贪婪类算法和最小范数类算法,该算法使压缩感知重建图像的质量和单像素相机的成像效果均得到了有效提升,并通过实验仿真和实际场景的成像实验验证了该优化算法的可行性。
单像素相机 压缩感知 稀疏信号 全局最优 图像重构 single-pixel camera compressed sensing sparse signal global optimum image reconstruction 
半导体光电
2019, 40(3): 449
赵宽心 1,2李同心 1,2侯茜 1,2但迈 1,2高峰 1,2,*
作者单位
摘要
1 天津大学天津市生物医学检测技术与仪器重点实验室,天津 300072
2 天津大学精密仪器与光电子工程学院,天津 300072
基于锁相光子计数技术,提出一种多波长并行检测的单像素空间频率域成像(SFDI)系统。以一个数字微镜器(DMD)为待测多波长漫反射光的调制光源,以另一个DMD为漫反射光采集、编码与会聚设备,使得会聚后的漫反射光通过锁相光子计数技术实现不同波长的解调分离,同时降低了系统成本。引入压缩感知图像恢复理论,有效缩短了多次空间编码引起的单像素成像时间。实验结果表明,所提SFDI系统只需要进行像素总数20%左右的编码,即可准确重构多波长下仿体表面漫反射光图像。
成像系统 空间频率域成像 并行检测 锁相光子计数 单像素相机 
光学学报
2019, 39(4): 0412002
作者单位
摘要
安徽建筑大学电子与信息工程学院, 安徽 合肥 230601
利用单像素成像系统进行场景监视,对变化场景进行相同的信息调制,利用场景探测强 度的差值作为测量值,采用压缩感知算法只需进行一次算法求解即可获取场景变化信息。使用数字 仿真技术对提出的和传统方法进行场景变化信息反演获取对比实验。在简单的二值场景变化信息获取 实验中,提出的方法在采样率为1%的情况下就可以获取准确的场景变化信息;对8 bit灰度场景变化信息 进行获取时,由于信息量变大,为了获取较高质量的场景变化信息需要的采样数增加,但在相同采样数下, 提出的算法可以获得比传统方法更准确的结果。实验结果表明采用提出的方法可以在低采样率的情况下获取 准确场景变化信息,并降低了获取场景变化信息计算复杂度,对单像素成像系统应用于场景监控具有参考价值。
图像处理 单像素相机 压缩感知 场景监测 数字微反射镜 image processing single pixel camera compressed sensing scene monitoring digital micro-mirror device 
量子电子学报
2015, 32(1): 24
作者单位
摘要
1 广西科技大学 汽车与交通学院, 广西 柳州 545006
2 武汉大学 测绘遥感信息工程国家重点实验室, 武汉 430079
目前的压缩感知研究尚不能真正实现基于二维稀疏变换的影像采集和重构。通过对二维压缩感知和稀疏变换的理论分析和数学推导, 将基于一维稀疏变换的二维压缩感知模型等价转换成适用于二维稀疏变换的二维压缩感知模型。从而在测量过程不变的前提下, 基于一维线阵推扫数据采集方式实现了基于二维稀疏变换的压缩感知影像采集和重构。实验验证了等效二维稀疏变换的正确性。
二维压缩感知 二维稀疏变换 线阵推扫 影像重构 单像素相机 测量阶段 two-dimensional compressive sensing two-dimensional sparse transform linear array push-broom image reconstruction single-pixel camera measurement stage 
半导体光电
2014, 35(6): 1119
作者单位
摘要
1 西北工业大学 电子信息学院, 陕西 西安 710072
2 上海交通大学 区域光纤通信网与新型光通信系统国家重点实验室, 上海 200240
研究了在压缩感知基础上发展起来的3D单像素相机的成像机制。基于现场可编程的阵列(FPGA)和FMC子板设计了一种可以代替雪崩光电二极管(APD)单光子探测器的高速3D单像素数据采集系统, 以提高现有3D单像素相机系统的数据采集速度、降低系统成本。该系统基于Xilinx公司的FPGA和4DSP公司的FMC126子卡, 配合高速光电探测器来实现对光信号的高速采集, 同时获得目标物体反射光的光强信息和纵向距离信息, 其采样率为5 GS/s、分辨率为10 bit。系统采用脉冲采样模式, 最大程度地降低了数据量和计算成本。实验结果表明: 在用800 ps半脉宽的脉冲激光器作为光源时, 可以得到20 cm以上的纵向分辨率, 每次数字微镜阵列(DMD)调制后的采集时间由目标物体的纵向长度决定。该系统也适合激光三维成像, 脉冲激光测距等方面的应用。
3D单像素相机 现场可编程门阵列 信号完整性 数据采集 压缩感知 3D single-pixel camera Field Programmable Gate Array(FPGA) signal integrity data acquisition compressed sensing 
光学 精密工程
2014, 22(4): 837
作者单位
摘要
1 中国科学院 长春光学精密机械与物理研究所,吉林 长春 130033
2 中国科学院大学,北京 100039
采用稀疏二进制矩阵作为测量矩阵完成了单像素相机对不同场景的拍摄。基于压缩传感理论设计的单像素相机,利用数字微镜阵列和单个探测元件实现高分辨率图像的拍摄,将图像采集和压缩合二为一,减少了数据,降低了系统规模、复杂度和成本。对测量矩阵进行了分析,给出了二进制测量矩阵精确重构条件。搭建了硬件实验平台,采用稀疏二进制测量矩阵,对笔划复杂度不同的“中”字、“国”字和复杂实物这3种不同的场景进行了拍摄实验,利用梯度投影重构算法重构出目标图像,图像分辨率为数字微镜阵列大小。实验结果显示,对于3种不同场景,在测量次数为目标图像像素总数的20%~30%时,能精确重构出目标图像,表明单像素相机能实现高分辨率图像的拍摄。
单像素相机 压缩传感 梯度投影 稀疏二进制矩阵 single pixel camera compressed sensing gradient projection sparse binary matrix 
光学 精密工程
2012, 20(11): 2523

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