1 南京航空航天大学机械结构力学及控制国家重点实验室, 南京 210000
2 空军工程大学航空机务士官学校, 河南 信阳 464000
针对飞机战伤抢修决策问题, 设计了智能化决策支持系统。采用差分进化算法求解了时间估算的多元线性回归模型, 相比传统方法提高了估计精度。在此基础上构建了以时间最少为目标的抢修顺序决策模型, 并采用改进的自适应实数编码遗传算法进行求解, 有效提升了收敛效率。基于上述模型开发了辅助决策系统, 实现数据管理交互和图形用户界面等功能, 为战伤抢修智能化决策提供了支持。
飞机 战伤抢修 自适应遗传算法 辅助决策 aircraft battle damage repair adaptive genetic algorithm auxiliary decision-making
1 空军工程大学, a.航空机务士官学校,河南 信阳
2 空军工程大学, b.基础部,西安 710051
飞机战伤抢修(ABDR)是损伤飞机“再生”的最佳途径,抢修时间估算是评定飞机战伤等级的一个重要依据,也是实施抢修的一个重要前提和条件。针对抢修时间估算涉及的影响因素多的特点,利用主成分分析法进行降维处理,将较多的抢修时间影响因素转换为较少的主成分,并重新解释新的主成分。建立抢修时间估算的多元线性回归模型,且通过遗传算法对回归参数进行优化。实例表明,利用主成分分析法可将12个影响因素降成6个新的主成分,有效减少了回归模型的输入数量,降低了模型的复杂度,且优化的回归模型估算抢修时间的误差较小,平均相对误差为12.82%。
飞机战伤抢修 抢修时间 线性回归 遗传算法 Aircraft Battle Damage Repair (ABDR) ABDR time linear regression genetic algorithm
海军航空工程学院青岛校区，山东 青岛 266041
飞机战伤抢修是战时快速恢复和保持持续战斗力的最为有效的手段。由于和平时期实战抢修很少，因此,数学建模和仿真技术在飞机战伤抢修研究中的应用越来越多。为了更好地理解其应用情况及进展，简要综述了近几年国内新的相关研究概况。随着建模仿真技术的发展，以及战伤抢修研究的深入，建模仿真的应用已经越来越深入细致。
飞机 战伤抢修 建模 仿真 aircraft battle damage repair modeling simulation
1 空军第一航空学院,河南 信阳 464000
2 中国人民解放军95974部队, 河北 沧州 061000
针对某涡扇发动机战伤对发动机性能影响, 提出了某涡扇发动机战时破孔损伤对发动机推力、耗油率等性能参数影响的定量计算方法。在分析某涡扇发动机部件气动热力过程、战伤程度与发动机截面参数关系的基础上, 建立了某涡扇发动机战伤对性能影响的部件级非线性仿真模型。对某型飞机飞行包线内典型飞行状态的仿真实验结果表明, 该涡扇发动机战伤模型能有效地分析发动机战伤程度对发动机性能参数的影响力, 而且随着破孔损伤尺寸的增大, 发动机耗油率将增大、推力将减小, 损伤尺寸对性能参数的影响是一个非线性关系。
涡扇发动机 战伤影响 仿真模型 战伤抢修 turbo-fan engine battlefield damage influence simulation model battlefield damage repair
抢修力量配置是飞机战伤抢修复杂系统的核心因素。损伤飞机在抢修系统中的停留时间是进行抢修力量配置的关键指标。首先用排队论的观点,从飞机战伤抢修系统的特性出发,结合对系统输入过程的分析,得出抢修力量预测模型即M/M/C/m/m排队模型。然后通过对该排队系统状态转移方程求解,计算出损伤飞机在系统停留时间。最后通过实例分析,得出对战伤抢修力量配置的方法。
飞机战伤抢修 系统分析 排队论 M/M/C/m/m模型 ABDR system analysis queuing theory M/M/C/m/m
