作者单位
摘要
西安工业大学 电子信息工程学院, 西安 710021
针对基于傅里叶变换光正交频分复用(FFT-OFDM)的非正交多址可见光通信(NOMA-VLC)系统存在可靠性低、用户公平性差等问题, 提出将提升小波变换(LWT)作为载波调制方式, 建立基于LWT-OFDM的NOMA-VLC系统, 介绍了系统中的信号处理过程, 构建了5 m×5 m×3 m的室内空间实验环境。实验结果表明: 与基于FFT-OFDM的NOMA-VLC系统相比, 随着正交幅度调制方式的阶次由4增大到64, 所提系统的平均误码率达到阀值3.8×10-3时, 所需的信噪比(SNR)值较低, 至少低4.4 dB; 用户性能差异变化不明显甚至不变。
光通信 非正交多址 提升小波变换 可靠性 用户公平性 optical communications, non-orthogonal multiple ac 
光通信技术
2023, 47(6): 0006
作者单位
摘要
西安工业大学 电子信息工程学院,西安710021
为了解决传统正交频分复用技术峰均比过高、复值型信号结构无法直接应用于强度调制直接检测系统等问题,将提升小波变换(LWT)应用于正交频分复用(OFDM)中,选择正交小波基作为子载波,通过对信号的预测与更新,将信号的高低频分离,并结合可见光通信(VLC)多次反射信道模型,建立了DCO-LWT-OFDM系统模型,推导了LWT-OFDM信号迭代分解与更新重构公式,对其性能分别进行了仿真分析与实验验证。模拟仿真实验表明,在4 m×4 m×3 m室内空间中,当系统误码率为10-4时,DCO-LWT-OFDM系统较DCO-FFT-OFDM系统的性能大约提高了5 dB,综合效率提高了70%,当系统峰均比为10dB时,DCO-FFT-OFDM系统的互补累积分布函数值接近10-1,DCO-LWT-OFDM系统的互补累积分布函数值为0。实验验证中,选择1 W LED灯珠在光学导轨上搭建点到点DCO-LWT-OFDM VLC系统,传输距离为20 cm,系统调制误差率为11.4 dB,可靠性可达10-4。本文研究为提高可见光通信的传输速率,降低系统误码率,抑制系统峰均比提供了一种有效途径。
可见光通信 正交频分复用 提升小波变换 误码率 通信效率 Visible light communication Orthogonal frequency division multiplexing Wavelet lifting transform Bit error rate The efficiency of communication 
光子学报
2021, 50(5): 121
王新强 1,3张识翼 1,3熊伟 2叶松 1,3[ ... ]李莉 1,3,*
作者单位
摘要
1 桂林电子科技大学 电子工程与自动化学院,广西 桂林 541004
2 中国科学院安徽光学精密机械研究所 通用光学定标与表征技术重点实验室,安徽 合肥 230031
3 广西光电信息处理重点实验室,广西 桂林 541004
空间外差光谱仪是一种新式的超高分辨率光谱仪,可用于大气监测、卫星遥感等领域。为了减少空间外差光谱信号中的噪声,提出基于提升小波变换结合中值滤波方法来实现信号的降噪。改进的提升小波变换融合了一种双因子的阈值函数、分层阈值选取。与小波变换的软、硬阈值对比发现,它能提取空间外差光谱,减小峰宽和保留重要的细节特征,降噪效果优于小波变换的软、硬阈值法。最后用信噪比和均方误差两项定量指标来衡量算法的效果。实验结果表明:该算法比软阈值法在处理氙灯和积分球时信噪比提高了24.6%和31%,均方误差减少了43.2%和51.5%;与硬阈值法相比信噪比提高了21.5%和30.6%,均方误差减少了40.2%和51.2%。因此,算法在空间外差光谱降噪方面具有可行性。
大气监测 空间外差光谱仪 降噪 空间外差光谱 提升小波变换 atmospheric monitoring spatial heterodyne spectrometer noise reduction spatial heterodyne spectrum lifting wavelet transform 
应用光学
2020, 41(3): 462
作者单位
摘要
西北师范大学物理与电子工程学院, 甘肃 兰州 730070
针对QR(Quick Response)码在光照变化、污染、破损等情况下识别率低的问题,提出一种多块局部二值模式(MB-LBP)结合改进灰狼优化算法(GWO)优化支持向量机(SVM)的QR码识别算法。首先采用提升小波变换分离出图像的高低频分量,将二级低频和水平高频分量分成互不重叠的子块,分别提取每个子块的MB-LBP特征并融合;然后运用主成分分析(PCA)对样本集进行特征降维;最后采用SVM算法对QR码数据建立分类模型。为进一步提高分类精度,在标准GWO基础上引入基于对数函数的非线性收敛因子提升其寻优性能,并使用改进GWO优化SVM模型。实验根据不同高低频结合方式、SVM优化算法对识别性能进行了测试,结果表明本文方法在识别速度和分类精度方面都有明显提升,具有良好的稳健性。
图像处理 QR码识别 改进灰狼优化算法 多块局部二值模式 提升小波变换 
激光与光电子学进展
2020, 57(2): 021015
作者单位
摘要
湖北大学计算机与信息工程学院, 湖北 武汉 430062
车牌识别系统的关键在于字符的识别,字符识别的核心是提取字符特征。小波变换可以 获取字符的细节结构特征,不变矩能很好地对其进行描述,将两者结合起来提取字符的特征。 利用张量积小波分解高频子图具有方向性的特点,提取字符的笔画特征,得到反映字符结构和 统计特征的联和特征向量。字符图像的分解采用第二代提升小波算法,进一步降低了计算复 杂性。实验结果表明,此方法提取得到的联合特征向量能达到98%的字符识别率,可以满足实际应用的要求。
信息处理 模式识别 提升小波变换 不变矩 统计特征 结构特征 笔画特征 information processing pattern recognition lifting wavelet transform invariant moment statistical features structural features stroke features 
量子电子学报
2016, 33(6): 662
作者单位
摘要
火箭军工程大学, 西安 710025
为了有效抑制激光主动成像中的散斑噪声以及保护边缘细节信息, 提出一种基于同态滤波和改进阈值整数提升小波变换级联的散斑噪声抑制方法。首先,使用同态滤波将乘性散斑噪声变为加性噪声, 然后使用整数提升小波变换进行分解; 再次, 在分析经典阈值方法存在不足的基础上, 设计了一种新的阈值函数模型以及自适应阈值计算方法, 并对小波分解系数进行阈值处理; 最后, 进行小波系数重构和同态逆变换, 得到去噪后的图像。仿真实验表明, 该算法能够有效抑制噪声, 同时能够较好地保护图像的边缘, 具有较强的实用性。
激光主动成像 图像去噪 提升小波变换 阈值函数 laser active imaging image denoising lifting wavelet transform threshold function 
电光与控制
2016, 23(11): 52
作者单位
摘要
燕山大学河北省仪器科学与技术重点实验室, 河北 秦皇岛 066004
石油类污染物是造成雾霾等空气污染问题的重要原因。去噪处理的有效性是石油类污染物荧光光谱检测中的热点问题。提出一种基于经验模态分解-提升小波变换(EMD-LWT)相结合的低浓度石油类污染物荧光光谱去噪方法。经验模态分解法(EMD)可自适应地滤除微弱荧光信号中的噪声,但去噪过程中第一个本征模态函数(IMF)包含的频率范围过宽,影响了去噪准确性和有效性。引入提升小波变换(LWT)对IMF1实现更精细的分解,有效分离出IMF1的有用信息,改善信噪分离效果。将EMD-LWT联用方法和传统的EMD或LWT去噪法分别运用于煤油荧光光谱检测中,仿真结果表明,与只用EMD或LWT相比,EMD-LWT相结合的光谱去噪法得到的信噪比和均方根误差均显著提高,验证了该方法的有效性和可行性。
光谱学 经验模态分解-提升小波变换 去噪 荧光信号 信噪比 
光学学报
2016, 36(5): 0530001
作者单位
摘要
第二炮兵工程大学,西安 710025
为减少动态环境下半球谐振陀螺输出信号噪声, 提高惯导系统精度, 提出了一种基于提升小波变换(LWT)的滤波算法. 将信号经小波变换提升算法进行尺度分解后, 对低频小波系数进行前向线性预测(FLP)滤波, 进一步去除低频干扰, 提取有用信号, 高频小波系数直接置零或按照一定阈值规则处理, 显著提高了重构信号的精度, 去除了陀螺噪声. 详细对比了新算法、卡尔曼滤波算法和FLP滤波算法, 并分析了三者的去噪效果. 仿真结果和实际试验数据表明: 新算法能有效抑制动态环境下半球谐振陀螺输出噪声, 标准差为卡尔曼滤波算法的一半, 运算时间缩短了30%;该滤波算法不但速度快, 精度高, 而且计算量小, 抗干扰性好, 滤波后可以有效跟踪有用信号.
半球谐振陀螺 提升小波变换 前向线性预测滤波 融合算法 动态信号 Hemisphere Resonator Gyro ( HRG) Lifting Wavelet Transform ( LWT) forward linear predication filter fusion algorithm dynamic signal 
电光与控制
2015, 22(8): 29
作者单位
摘要
天津电子信息职业技术学院 数字艺术系, 天津 300350
为了有效抑制红外图像中的随机噪声, 采用一种基于提升小波变换的双重滤波算法来进行处理。该算法对含有噪声的红外图像实现第1次提升小波分解, 然后对获得的低频和高频分解系数再次实现提升小波变换, 舍弃由低频系数经过第2次提升小波变换后获得的低频系数以及由高频系数经过第2次提升小波变换后获得的高频系数。对剩余的高频系数和低频系数分别采用改进阈值函数模型以及改进非局部均值滤波算法进行处理, 在此基础上实现小波系数重构。为了改善滤波后图像视觉效果, 再引入直方图均衡化算法进行处理。通过理论分析和实验验证, 获得了相关的标准测试图像和红外图像测试结果以及峰值信噪比和结构相似度测试数据。结果表明, 该滤算法对于高质量地去除红外图像中的噪声是有帮助的。
图像处理 提升小波变换 改进阈值函数模型 改进非局部均值滤波算法 image processing lifting wavelet transform improved threshold function model improved nonlocal mean filter algorithm 
激光技术
2015, 39(4): 545
作者单位
摘要
西安理工大学机械与精密仪器工程学院, 陕西 西安 710048
对于噪声干扰严重、非线性、非平稳、多奇异点的微弱雷达生命信号而言,去噪是对有用信号进行分析前的必要手段。基于多普勒效应原理和雷达噪声的统计特性,建立了雷达生命信号的模型,分别用传统小波变换和提升小波变换对强噪声干扰下的生命雷达信号进行了去噪处理,结果表明被强噪声污染的雷达生命信号可以用传统小波变换的方法和提升小波变换法对其有效去噪,提升小波变换去噪效果优于传统小波变换去噪效果,其信噪比(SNR)和均方误差(MSE)两个性能指标均高于传统小波去噪。对雷达生命信号进行去噪处理时,使用的小波基函数是sym8,分解层数为3层。
信号处理 雷达生命信号去噪 提升小波变换 信噪比 均方误差 
光学学报
2014, 34(3): 0328003

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