安徽大学电气工程与自动化学院, 安徽 合肥 230601
数字图像相关(DIC)方法因其光路简单、适应性好在位移和应变测量中得到广泛应用,在大位移测量中提高DIC匹配速度尤为重要。提出一种改进的爬山算法,修正了传统爬山法易陷入局部极值的缺点,提高了搜索速度,使其适用于大位移测量。用模拟散斑图对改进算法进行实验测试和对比分析,结果表明:这种方法的总体搜索速度与精度优于传统爬山法,当步长改变系数选择恰当时,该算法能以较快的搜索速度得到正确结果。
机器视觉 数字图像相关法 爬山法 整像素搜索 大位移测量 搜索速度 激光与光电子学进展
2020, 57(2): 021506
