作者单位
摘要
北京邮电大学 信息光子学与光通信全国重点实验室, 北京 100876
近年来,在计算物理领域提出了一种具有变革意义的利用神经网络直接求解微分方程的方案——物理信息神经网络(physics-informed neural network, PINN), 引起了广泛关注, 并且已经在多个领域的微分方程相关的问题中都得到了成功的验证。着眼于光纤非线性的建模,针对光纤中:光信号传输时受损耗、色散以及非线性等多种物理效应影响而发生演化;受激拉曼散射引起的功率转移;光模场在多种几何结构光纤中的分布与传输这三个场景展开研究。在数学上,这三个场景的控制方程分别为:非线性薛定谔方程、受激拉曼散射常微分方程以及傍轴亥姆霍兹方程,文中先后呈现了利用PINN求解这三个方程的具体实施方案及结果,并与数值方法进行对比分析,二者结果显示出较高的一致性, 且PINN具备更低的计算复杂度。PINN作为一种精准、高效的微分方程求解框架,在未来有潜力推进光纤非线性建模的发展。
光纤非线性 科学计算 物理信息神经网络 非线性薛定谔方程 受激拉曼散射 傍轴亥姆霍兹方程 nonlinear dynamic of fiber optics scientific computing physics-informed neural network nonlinear Schrödinger equation stimulated Raman scattering paraxial Helmholtz equation 
红外与激光工程
2023, 52(12): 20230188
作者单位
摘要
浙江大学生物系统工程与食品科学学院, 浙江 杭州 310029
将分布式并行计算引入光谱学信号处理领域。 用傅里叶红外光谱仪FTIR-4100获得白砂糖、 木糖醇、 麦芽糖和葡萄糖4类糖各39个样本的光谱曲线作为测试数据。 在两台软硬件配置相同的计算机平台上运行分布式并行算法。 先运用分布式并行方法读取FTIR-4100生成的文本文件中的原始数据, 然后进行分布式并行数据预处理, 包括最大峰值标准化校正, Savitzky-Golay平滑降噪算法等, 再运用分布式并行遗传算法抽取糖特征波数共24个, 最后将提取到的24个特征波数作为用BP神经网络输入, 建立3层人工神经网络。 实验结果表明, 分布式并行计算运行结果与单机顺序计算结果比对一致, 在两台计算机并行工作模式下的计算效率比传统的单机顺序计算处理效率高33.6%, 为光谱学信号处理研究领域进行复杂科学计算和提高计算效率提供了新的方法。
分布式并行计算 信号处理  复杂科学计算 计算效率 Distributed and parallel computation Signal processing Sugar Complex scientific computation Computing efficiency 
光谱学与光谱分析
2009, 29(4): 1074
汤敏 1,2王惠南 1,*
作者单位
摘要
1 南京航空航天大学 自动化学院,南京 210016
2 南通大学 电气工程学院,南通 226007
为了研究激光扫描共聚焦显微镜图像的计算机处理,首先对图像进行预处理,包括光线吸收和散射的补偿以及基于最大后验盲解卷积,以提高图像质量。然后采用光线投射算法重建三维结构,实现三维图像平移、旋转、缩放、光线设置等操作。实验结果表明,该方法能够应用于普通配置计算机,可以处理各大品牌激光扫描共聚焦显微镜拍摄的图像序列,具有较快的处理速度和良好的人机交互等优点。
图像处理 科学计算可视化 虚拟现实 激光扫描共聚焦显微镜 image processing visualization in scientific computing virtual reality laser scanning confocal microscopy 
激光技术
2007, 31(5): 0558

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