湖北第二师范学院物理与机电工程学院, 湖北 武汉 430205
运用非线性传输矩阵法对Sinc 函数型光子晶体非线性微腔光学双稳态特性进行了理论推导与数值分析。结果表明，随着周期数的增大，或者非线性微腔位置的变动，微腔内光场强度分布不同，实现的双稳态阈值也不同；随着非线性微腔线性折射率的增大，微腔内场强减小，双稳态阈值趋于增大。
非线性光学 光学双稳态 传输矩阵 Kerr 介质 函数光子晶体 激光与光电子学进展
2016, 53(1): 011901
1 空军工程大学航空航天工程学院，西安 710038
2 西北工业大学自动化学院， 西安 710072
为解决无人战斗机使用空空导弹自主攻击目标的问题，提出了一种基于迭代优化的拦射瞄准引导法。首先描述了自主拦射攻击需要解决的问题；然后给出了基本解决思路并推演出瞄准偏差方程；接着创建了迭代优化瞄准控制模型并设计了瞄准控制过程；最后通过仿真实验进行了与比例导引控制方法的对比测试和抗误差干扰测试，结果表明,迭代优化拦射瞄准引导法对于解决自主拦射攻击问题非常有效。
空战 自主攻击 迭代优化 瞄准控制 火力控制 air combat autonomous attack iterative optimization aiming control fire control
为提高飞行器对地攻击效能，必须对其三维航迹规划技术进行研究。通过考虑飞行器姿态变化对暴露范围的影响，建立了飞行器简化RCS模型；考虑到威胁并非不可穿越，建立了间歇式暴露模型；在改进稀疏A*算法的基础上提出了一种具有实时规划能力的分步规划算法，针对该算法存在规划“死胡同”的缺陷，提出了一种具有预测能力的三维航迹规划方法；最后，在真实地形下进行了仿真验证，结果表明所建模型及算法的有效性和实用性。
飞行器RCS模型 航迹规划 间歇式暴露 分步规划 A*算法 aircraft RCS model route planning discontinuously exposing step by step planning A* algorithm
1 空军工程大学工程学院，西安710038
2 光电控制技术重点实验室，河南 洛阳471009
针对机载IRST系统被动测距问题，给出了一种简化的UKF(SUKF)算法。算法无需对状态变量进行扩维，对于线性状态方程使用了和卡尔曼滤波相同的时间更新方法，对于非线性测量方程保持了UKF的特征，既继承了UKF的优点又减小了算法的运算量。仿真结果表明，SUKF在测距精度和收敛速度上明显优于EKF，其性能与标准UKF相同但计算耗时少，适合于机载IRST系统被动测距的实时处理。
机载IRST系统 被动测距 非线性滤波 简化UKF算法 airborne infrared search and track system passive ranging nonlinear filter simplified unscented Kalman filter
1 空军工程大学，a.工程学院，西安710038
2 空军工程大学，b.科研部，西安710051
针对空基平台多传感器的特点，分析了多传感器目标分配在空基平台信息融合系统中的重要意义以及当前分配算法存在的问题。提出了考虑目标优先等级和传感器协同能力的传感器目标分配的数学模型。针对目标分配的NP问题，建立了遗传粒子群算法模型， 并进行了仿真。仿真结果表明，遗传粒子群算法能有效实现传感器资源对目标的分配，并且具有较高的稳定性和较快的收敛速度。
传感器管理 目标分配 遗传算法 粒子群算法 sensor management target assignment genetic algorithm particle swarm optimization
首先用扩展卡尔曼滤波算法构建了机载红外搜索跟踪系统被动定位滤波模型,然后针对该滤波算法要求先验的噪声统计及存在系统观测模型线性化误差影响滤波精度的特点,利用虚拟噪声技术,提出了适合于红外搜索跟踪系统被动定位的自适应扩展卡尔曼滤波算法,该算法实时地估计了虚拟噪声的统计特性,减小了线性化误差,提高了非线性滤波的精度.仿真结果表明,在完全相同的初始条件下,自适应扩展卡尔曼滤波对目标距离和速度的估计结果明显优于扩展卡尔曼滤波,此算法具有很高的工程应用价值.
红外搜索跟踪系统 被动定位 扩展卡尔曼滤波 自适应扩展卡尔曼滤波 虚拟噪声 IRSTS Passive location Extended Kalman Filter（EKF） Adaptive Extended Kalman Filter（AEKF） Subjuctive noise
