针对地表水和城镇污水对于总磷(TP)总氮(TN)联合测定的需求, 基于国标法提出了联合测定原理, 利用顺序注射技术和微控技术建立水质总磷总氮多量程在线监测系统, 完成了TP和TN的测定。总磷的测定量程分为0~1.2, 1.2~2.5, 2.5~5 μg·mL-1; 总氮测定量程分为0~10, 10~20, 20~40 μg·mL-1。测定范围涵盖地表水环境I~V类水和城镇污水处理厂排放标准中总磷、总氮的标准限值。利用交替最小二乘拟合算法建立了总磷与总氮测定的回归模型。实验结果表明, 其校正决定系数≥0.996 4, 最低检出限分别为0.01 μg·mL-1和0.05 μg·mL-1, 重复性相对标准偏差(RSD)分别为1.36%~3.84%、0.78%~3.69%, 贵州七大水库实际水样数据比对中, 总磷相对误差≤±3.7838%, 总氮相对误差≤±3.69%。系统运行稳定, 可以精准、高效地分析不同地表水样的总磷总氮, 为环境保护和污水排放提供了技术支持, 尤其适用于实验室、站房式、便携式在线水质监测。

针对单时刻雷达网距离多假目标鉴别可靠性低的问题，提出了一种基于空时特性的雷达网距离多假目标鉴别方法。首先，通过雷达网目标量测预处理，将各组网雷达目标量测转换至地心直角坐标系，以实现目标量测的坐标系统一；然后，基于真-假目标量测的空间分布特性构建检验统计量，通过单时刻的关联检验实现真假目标的初步鉴别；最后，对多个时刻检验进行积累，以增强目标量测判别的可靠性。仿真结果表明，利用多个时刻检验积累与单时刻检验相比能够提高距离多假目标鉴别的可靠性。

针对雷达网在鉴别距离多假目标干扰过程中, 鉴别效果随距离多假目标密集程度增大而变差的问题, 提出了一种基于目标径向速度估计的距离多假目标干扰鉴别方法。首先, 选定基准雷达并进行量测分组预处理, 将其他组网雷达目标量测转换至基准雷达局部坐标系下进行基于位置信息的量测关联, 以初步排除不相关的虚假量测与杂波, 同时减小计算量; 然后, 基于坐标转换后量测的位置信息估计出目标径向速度, 与基准雷达径向速度量测进行检验, 以实现虚假目标的鉴别。仿真结果表明, 此方法在距离多假目标密集程度较大的情况下具有较高的正确鉴别率, 且能够对目标进行稳定跟踪。

本文利用距离多假目标欺骗干扰下虚假目标检测概率高、与真实目标角度量测相近的特点，提出了基于雷达组网的低可观测目标跟踪方法。根据角度量测信息完成各雷达量测集的划分与融合，对各雷达量测划分进行同源假设检验，利用虚假目标所暴露的真实目标的角度信息，构造低可观测目标的量测输入，对漏检目标进行“补位”，提高低可观测目标跟踪的稳定性。仿真结果证明了该技术的可行性和有效性。

组网雷达凭借信息融合的优势具有优越的抗干扰性能, 传统针对单部雷达的欺骗干扰方法对组网雷达将失去作用。针对这一问题, 在分析组网雷达数据处理方法的基础上, 得出使网中各雷达对假目标观测的空间状态差异保持在雷达网检验门限范围内, 组网雷达系统就不能有效地剔除假目标的结论 。通过仿真研究分析了对组网雷达的距离多假目标欺骗干扰效果以及影响干扰效果的因素, 在此基础上对干扰机应采取的信号调制措施进行了仿真。仿真结果证明该干扰方法的有效性与可行性。