共轭涡旋光干涉位移测量拓扑荷优化实验研究
1 引 言
涡旋光束是一种波前结构为螺旋状,中心处存在相位奇点的特殊光束,涡旋光在光学操纵[1]、高分辨率显微成像[2]、光通信[3]、量子通信[4]以及光学测量[5-8]领域都有广泛应用。自Allen等基于Hermite⁃Gauss光束制备出Laguerre⁃Gaussian光束以来,众多学者对其物理性质和产生方法进行了详细的研究[9-12]。Shvedov等利用光学楔块系统的高斯光束的衍射产生了高阶光学涡旋[13]。Milne等利用一种可调谐流体锥形透镜,用于贝塞尔光束的生成和动态重构[14]。张亚楠等在几何焦平面获得完美涡旋光场,并且分析了不同偏振态完美涡旋光对微粒施加的光学力和轨道矩[15]。Ding等基于低频外差干涉测量方法,得到了涡旋光束的相位奇点和波前螺旋度,研究了涡旋光的相位分布[16]。在位移测量方面,英国利物浦大学的Gopal Verma等对两束拓扑荷为+10和-10的共轭涡旋光干涉情况进行了仿真分析,仿真结果表明该方案理论上可实现的测量分辨率为3 pm[17]。本课题组基于涡旋光与球面波的干涉测量装置,通过测量螺旋形干涉图样在中心处的切线斜率变化,实现了微位移测量,对27 nm的位移量,测量误差为1.25 nm[18];合肥工业大学夏豪杰等人研究了一种将PIN光电探测器的花瓣周期电压信号计数和高分辨力图像细分处理相结合的干涉测量方法,实现了基于共轭涡旋光的微位移测量,实验室条件下分辨率为0.5 nm[19];山东大学韩世泽等人研究了涡旋光与平面波干涉测量方法,实现了纳米级的微位移测量[20];孙平等人将涡旋光应用于电子散斑干涉测量领域,为物体变形测量提供了新思路[21]。
根据共轭涡旋光束干涉特性可知,干涉图样的花瓣随着拓扑荷数的增大而变薄,因此有利于提高干涉位移测量的灵敏度。然而,伴随着拓扑荷数的增加,涡旋光的产生难度增加、光束质量退化,最终会影响共轭涡旋光束干涉位移测量的精度。
为了研究涡旋光拓扑荷数对测量精度的影响,文中以共轭涡旋光束干涉测量位移为基础,理论上建立了干涉图案旋转角度与位移变化量和涡旋光拓扑荷数的关系,采用不同拓扑荷数的涡旋光束进行位移测量,并利用图像处理的方法获取位移导致的花瓣状干涉图案的旋转角度,实验研究了不同拓扑荷数涡旋光的位移测量精度。文章的研究结果可为基于共轭涡旋光干涉位移测量的方案优化提供参考。
1 基本原理
涡旋光束电场强度在极坐标下可以表示为:
其中为振幅,为拓扑荷数,为方位角。
其共轭的涡旋光束电场强度可以表示为:
此时的涡旋光共轭干涉光强分布可以表示为:
根据公式(3)可知,共轭涡旋光束干涉产生的光场强度会发生的角度调制,拓扑荷数将整体干涉图案分为对称的个部分。
当参考臂保持恒定,而待测物体发生位移导致干涉光路中测试臂的光程产生d的变化后,此时干涉光场的光强表达式为:
式中为波矢,为涡旋光的波长。对比(3)和(4)可知,待测物体位移变化d后,干涉图像的旋转角度为。因此根据,通过求解图像旋转角度,就能完成位移d的精准测量。
2 系统仿真
为验证基于共轭涡旋光束干涉微位移测量理论的正确性,在VirtualLab Fusion光学仿真软件上搭建共轭涡旋光束干涉微位移测量系统进行了仿真。VirtualLab Fusion是一款物理光学数值分析软件,它基于电磁场核心理论,对整个光波场进行完整的描述,能够通过探测器测得空间中任何位置的光场数据,所以能保证光学系统建模的准确性[22]。基于共轭涡旋光干涉理论微位移测量光学建模图如图1所示,图中波长为632.8 nm的He⁃Ne激光器发出高斯光束,光束直径为0.7 mm;利用焦距分别为2 mm和6 mm透镜“L1”和“L2”对激光器出射的光束进行扩束和准直;然后利用分光比为50∶50的分束器“BS1”将光束分为水平方向和垂直方向两束;其中水平方向的激光光束通过空间光调制器“SLM1”加载相息图生成涡旋光束后依次经过平面镜“M1”、合束器“BS2”反射后入射到CCD相机作为测试光束;垂直方向的激光光束通过空间光调制器“SLM2”加载相息图生成与测试光束相反拓扑荷数的涡旋光束后依次经过平面镜“M2”反射、合束器“BS2”透射后入射到CCD相机作为参考光束与测试光束实现共轭干涉。
图 1. 基于共轭涡旋光干涉理论微位移测量仿真图
Fig. 1. Simulation of micro-displacement measurement based on interference theory of conjugated vortex beams
在VirtualLab Fusion 光学设计软件中,设置拓扑荷数=3,移动平面镜1(M1),获得位移前后干涉图像如图2所示,图2(a)为平面镜M1位移前的干涉图像,图2(b)、图2(c)、图2(d)为平面镜M1位移后的干涉图像,位移d分别为平面镜M1移动、和位移后的干涉图像。从图中可以看到共轭涡旋光干涉图像为花瓣状,当物体发生位移后,整个花瓣相较于位移前发生角度的旋转,当位移量分别为、和时,图像顺时针旋转的角度分别为15°、30°和60°,与理论分析一致。
图 2. VirtualLab软件共轭涡旋光干涉仿真图
Fig. 2. VirtualLab software conjugated vortex beams interference simulation
3 实验分析
3.1 实验装置
基于共轭涡旋光束干涉微位移测量的实验装置如图3所示,He⁃Ne激光器(632.8 nm、2 Mw)发出的光束首先经过偏振片P,然后经过透镜L1(f1=15 mm)、L2(f2=75 mm)进行准直扩束,扩束后的光束通过分束镜BS1入射到空间光调制器LC⁃SLM的液晶表面。通过在空间光调制器中加载涡旋光束的相息图将入射的高斯光束转换为涡旋光束,并反射至分束镜BS1。涡旋光束经过分束镜BS1向下反射,入射至分束镜BS2后被分为水平方向和垂直方向的两束光。其中,被BS2分为垂直方向的涡旋光束依次经过反射镜M2、分束镜BS3入射至CCD相机,作为参考光束。而水平方向涡旋光束作为测量光束,经反射镜M1反射和分束镜BS3透射后入射至固定在纳米位移台上的反射镜(M)。实验中,通过给纳米位移台的控制器加载信号可实现纳米位移台的前后移动,因此该平面反射镜反射的光束携带了位移信息。测量光束经分束镜BS3反射后与参考光束在CCD相机处干涉,由于测量和参考光束的反射次数之差为奇数,因此两束涡旋光实现了共轭涡旋光束共轴干涉。实验中的LC⁃SLM为反射式纯相位液晶空间光调制器 PLUTO⁃NIR⁃011,其分辨率为1 920×1 080,像素单元尺寸为8.0 μm,响应时间16~200 ms。CCD相机使用的是GEV⁃B2020,像素为2 048×2 048,像素单位尺寸为7.45 μm。
图 3. 基于共轭涡旋光束干涉测量微位移实验装置示意图
Fig. 3. Experimental setup for measuring micro-displacement of objects based on conjugated vortex beams interferometry
3.2 实验结果
实验过程中设置纳米位移台的位移为100 nm,由于光路往返,系统测量臂产生的实际光程变化为200 nm。纳米位移台位移前后采集的不同拓扑荷数的共轭涡旋光束干涉图像经图像处理后的结果如图4所示。其中,图4(a)1~图4(a)6分别为l=1~6时纳米位移台产生位移前的干涉图样,图4(b)1~图4(b)6为与之对应的纳米位移台产生位移后的干涉图样。图中可以明显看出实验中干涉图样呈花瓣状对称分布,纳米位移台产生位移后,干涉图样发生明显的旋转,与仿真一致。
图 4. 图像处理后的100 nm位移前后干涉图样
Fig. 4. Interference pattern before and after 100 nm displacement with image processing
由于干涉图像呈对称状分布,因此将位移前图像中对称的两花瓣质心连线定义为向量α,与其对应的位移后的旋转图像中两花瓣的质心连线为向量β,求出α与β的夹角即为位移前后图像的旋转角度,再根据旋转角度与位移量和拓扑荷数的关系便可计算出纳米位移台的位移量。为了增加数据可信度,进行了5次重复实验,对其求平均后的结果如表1所示。
表 1. 位移为100 nm时计算得到的误差结果
Table 1. Error results calculated at 100 nm displacement
|
由表1可知,在位移为100 nm时,拓扑荷数在=1~6范围内共轭涡旋光束的位移测量平均误差均在6.8 nm范围内,其中拓扑荷数=3时,相对误差为2.19%,误差最小。
分别设置纳米位移台位移为200 nm和250 nm,每一位移下采用拓扑荷数1~6的共轭涡旋光进行5次重复实验,结果如图5,图6和表2,表3所示。位移量为200 nm时,平均测量误差均在4.51 nm范围内,最小相对误差对应的拓扑荷数为=3,最小相对误差为1.28%。位移量为250 nm时,平均测量误差均在5.51 nm范围内,其中拓扑荷数=3时的相对误差仍然最小,为1.27%。
图 5. 图像处理后的200 nm位移前后干涉图样
Fig. 5. Interference pattern before and after 200 nm displacement with image processing
图 6. 图像处理后的250 nm位移前后干涉图样
Fig. 6. Interference pattern before and after 250 nm displacement with image processing
表 2. 位移为200 nm时计算得到的误差结果
Table 2. Error results calculated at 200 nm displacement
|
表 3. 位移为250 nm时计算得到的误差结果
Table 3. Error results calculated at 250 nm displacement
|
将表1~表3中的相对误差进行对比,如图7所示。可以观察到,纳米位移台产生不同位移时,均为拓扑荷数=3时相对误差最小。
4 结 论
基于共轭涡旋光束的干涉理论基础,分析了干涉图案旋转角度与位移变化量和涡旋光拓扑荷数的对应关系。用VirtualLab Fusion软件进行了模拟仿真,验证了花瓣状干涉图案旋转角度与位移变化量的线性关系,并且搭建实验系统,研究了不同拓扑荷数时位移测量误差的变化情况。当测量位移分别为100 nm、200 nm、250 nm时,均为拓扑荷数=3时误差最小,相对误差分别为2.19%、1.28%、1.27%。该研究为基于共轭涡旋光干涉的高精度测量方案优化提供了新的研究思路。
[1] 张冠鸣. 涡旋光束的矢量衍射以及瑞利条件下的光镊[J]. 江西科学, 2017, 35(5): 671-675.
[2] 赵应春,张秀英,袁操今,等. 基于涡旋光照明的暗场数字全息显微方法研究[J]. 物理学报, 2014, 63(22): 178-183.
[3] Yan X, Guo L X, Cheng M J, et al. Controlling abruptly autofocusing vortex beams to mitigate crosstalk and vortex splitting in free-space optical communication[J]. Optics Express, 2018, 26(10): 12605-12619.
[4] Hu X Y, Zhao Q, Yu P P, et al. Dynamic shaping of orbital-angular-momentum beams for information encoding[J]. Optics Express, 2018, 26(2): 1796-1808.
[5] Qiu S, Liu T, Li Z M, et al. Influence of lateral misalignment on the optical rotational Doppler effect[J]. Applied Optics, 2019, 58(10): 2650-2655.
[6] 孙海滨, 孙 平. 涡旋光用于物体面内位移变形测量的模拟[J]. 光电子·激光, 2014, 25(11): 2252-2258.
[7] Emma Wisniewski-Barker, Gibson Graham M, et al. Mechanical Faraday effect for orbital angular momentum-carrying beams[J]. Optics Express, 2014, 22(10): 11690-11697.
[8] D'Ambrosio V, Spagnolo N, Del R L, et al. Photonic polarization gears for ultra-sensitive angular measurements[J]. Nature Communications, 2013, 4(1): 2432.
[9] Beijersbergen M W, Allen L, et al. Astigmatic laser mode converters and transfer of orbital angular momentum[J]. Optics Communications, 1993, 96(1-3): 123-132.
[10] Allen L, Padgett M J. The Poynting vector in Laguerre-Gaussian beams and the interpretation of their angular momentum density[J]. Optics Communications, 2000, 184(1-4): 67-71.
[11] Flossmann F, Schwarz U T, Max M. Propagation dynamics of optical vortices in Laguerre–Gaussian beams[J]. Optics Communications, 2005, 250(4): 218-230.
[12] Padgett M, Arlt J, Simpson N. An experiment to observe the intensity and phase structure of Laguerre–Gaussian laser modes[J]. American Journal of Physics, 1996, 64(1): 77-82.
[13] Izdebskaya Y, Shvedov V, Volyar A. Generation of higher-order optical vortices by a dielectric wedge[J]. Optics Letters, 2005, 30(18): 2472-2474.
[14] Milne G, Jeffries G D M, Chiu D T. Tunable generation of Bessel beams with a fluidic axicon[J]. Applied Physics Letters, 2008, 92(26): 261101.
[15] 张亚楠,李曼曼,严绍辉,等. 完美涡旋光中微米级粒子的受力与力矩特性分析[J]. 光子学报, 2021, 50(3): 119-126.
[16] Ding X, Feng G Y, Zhou S H. Detection of phase distribution of vortex beams based on low frequency heterodyne interferometry with a common commercial CCD camera[J]. Applied Physics Letters, 2020, 116(3).
[17] Verma Gopal, Yadav Gyanendra. Compact picometer-scale interferometer using twisted light[J]. Optics Letters, 2019, 44(14): 3594-3597.
[18] 赵冬娥,王思育,马亚云,等. 基于涡旋光与球面波干涉的微位移测量研究[J]. 红外与激光工程, 2020, 49(4): 175-180.
[19] 夏豪杰,谷容睿,潘成亮,等. 涡旋光位移干涉测量方法与信号处理[J]. 光学精密工程, 2020, 28(9): 1905-1912.
[20] 韩世泽,杨 栋,胡晓宁,等. 基于涡旋光与平面波干涉的微位移测量[J]. 光学精密工程, 2022, 30(17): 2058-2066.
[21] Sun H B, Wang X Hai, Sun Ping. In-plane displacement measurement using optical vortex phase shifting[J]. Applied Optics, 2016, 55(21): 5610-5613.
[22] 韩振海. VirtualLab虚拟仿真在物理光学中的应用[J]. 河西学院学报, 2016, 32(5): 33-38.
赵秉义, 赵冬娥, 马亚云, 褚文博. 共轭涡旋光干涉位移测量拓扑荷优化实验研究[J]. 光电子技术, 2023, 43(1): 11. Bingyi ZHAO, Donge ZHAO, Yayun MA, Wenbo CHU. Experimental Study on Topological Charge Optimization for Displacement Measurement with Conjugated Vortex Beams Interferometry[J]. Optoelectronic Technology, 2023, 43(1): 11.