荧光原位杂交扩增探针的结构光照明超分辨成像与计数
1 引言
荧光原位杂交(FISH)是一种利用荧光染料标记的探针DNA在生物样品中进行杂交,进而研究特定DNA序列在染色体上数量和位置的方法[1]。FISH作为常用的分子病理诊断的技术,可以对肿瘤组织中分子水平的基因突变进行特异性检测[2],为临床靶向性治疗和预后评估提供依据。
乳腺癌作为一种常见的女性恶性肿瘤,近年来发病率逐年升高[3]。人类表皮生长因子受体-2(HER2)基因是人类17号染色体长臂中的原癌基因,该基因的过表达与肿瘤的发生及发展具有密切的联系。文献报道有20%的浸润性乳腺癌发生HER2扩增[4]。HER2基因不仅是临床上乳腺癌治疗的关键靶点,也被视为重要的预后判断指标。FISH是乳腺癌中公认的HER2基因状态评估方法。参照免疫组化检测结果,医生确定潜在扩增的浸润性肿瘤组织细胞,再使用荧光显微镜观察并统计细胞核中红色HER2与绿色CEP17(chromosome 17 centromere)荧光信号的数目。根据2018版美国临床肿瘤学会/美国病理医师学院(ASCO/CAP)乳腺癌HER2检测指南[4],临床上要求至少对20个边界完整的癌细胞核内信号进行定量统计,依据NHER2/NCEP17比值(其中N为数量)和HER2平均拷贝数(CHER2)这两项指标进行分级。当NHER2/NCEP17≥2.0,且CHER2/Ncell≥4.0时,此种情况判为FISH阳性,其中Ncell为细胞数量。
宽场荧光显微镜和荧光病理切片扫描仪是目前进行FISH病理诊断的主要成像工具[5]。然而,宽场荧光显微镜由于受到光学衍射极限的限制,当采用波长为561 nm的激发光时,FISH探针的成像分辨率约为300 nm,当细胞核中两个或多个的荧光探针距离小于成像分辨率时,将无法对其进行准确计数。要实现对阳性患者的HER2基因水平的精确统计,需要采用更高分辨率的成像技术。激光扫描共聚焦显微成像技术(CLSM)利用物理针孔将离焦信号滤除,相比宽场荧光显微镜,明显地提高了成像信噪比。Ram等[6]使用共聚焦荧光显微镜定位染色体目标的DNA片段并定量计算空间距离,提出了一种用于分割和检测3D FISH斑点的算法。但是由于CLSM采用点扫描方式进行成像,成像速度较慢,目前在实际的FISH诊断中没有广泛应用,并且其分辨率也同样受到光学衍射极限的限制,只能达到200 nm左右。近年来发展的超分辨成像装置有望为FISH辅助诊断带来新突破。随机光学重建显微镜(STORM)通过使用具有开关特性的荧光染料对样本进行特异性标记[7-8],经过一系列的激发与淬灭,最终得到样本的超分辨图像,分辨率可以达到10 nm。Maddox等[9]将荧光标记的HER2单抗抗体作为探针,利用STORM技术定量评估HER2阳性患者治疗过程中的HER2密度与聚集程度。但是STORM超分辨成像具有成像速度慢等缺点,其特殊的染色方法也无法使用常规荧光原位杂交技术,在实际病理诊断中的应用还存在一定困难[10]。结构光照明超分辨成像技术(SIM)是另外一种宽场超分辨成像方法。SIM利用结构光条纹照射样本,从而使样本中不可探测的高频信息搬移到物镜可探测的低频域,其分辨率最高可提升至衍射极限的2倍,且具有时间分辨率高、对荧光染料无特殊要求等优势[11-14]。Szabo等[15]结合染色体构象捕获和SIM技术,使用FISH探针靶向标记了染色体的拓扑结构域,得到了果蝇细胞染色质折叠的空间视图。他们在2021年进一步利用SIM技术和FISH标记方法,对果蝇和哺乳动物细胞的染色体三维结构进行分析[16]。上述工作体现了SIM分辨率的提升对FISH定量分析的重要作用[17],但是采用FISH进行乳腺癌病理诊断时不仅需要超分辨的成像,还需要对足够多的细胞进行成像和分析,目前还缺乏这方面的文献报道。
本文发展了基于样品扫描和图像拼接方法的大视场SIM技术,并将其应用于乳腺癌HER2基因FISH病理切片的成像。相较于宽场荧光显微镜,SIM分辨率的提升提高了对扩增水平较高的细胞HER2基因扩增数据统计的准确性,有望成为FISH病理诊断的新工具。
2 材料及实验方法
2.1 样本准备和FISH处理
乳腺癌组织切片由复旦大学肿瘤医院病理科[18]和陆军军医大学第一附属医院病理学研究所[19]提供。先对石蜡包埋乳腺癌切片进行烘烤处理并将其浸泡脱蜡,再经过漂洗、蛋白酶消化、缓冲液洗涤和风干后,使用与杂交缓冲液预混预变性的HER2基因检测探针和CEP17探针(Vysis,Abbott公司)与切片样本进行杂交。杂交反应在原位杂交仪(ThermoBrite,Abbott公司)中避光进行,杂交后经过多次清洗步骤去除未结合的FISH探针。使用二脒基-苯基吲哚(DAPI)荧光染料对干燥后的样品的细胞核进行复染,经FISH处理后的载玻片在
杂交后的样本带有红色和绿色两种荧光探针。其中绿色为17号染色体着丝粒探针CEP17,因此一个细胞中应有2个绿色斑点。红色为HER2基因探针,也位于17号染色体上,因此正常细胞也具有2个红色斑点,称为HER2阴性,如
图 1. HER2荧光原位杂交检测示意图和SIM成像系统示意图。(a)HER2阴性示意图;(b)HER2阳性示意图;(c)激光干涉式SIM成像系统示意图
Fig. 1. Schematic of the HER2 test of FISH and structured-light illumination microscope (SIM) imaging system. (a) HER2 positive diagram; (b) HER2 negative diagram; (c) schematic of laser interferometric SIM imaging system
2.2 SIM显微镜成像装置
FISH标记的病理切片成像在本实验室自主搭建的SIM系统上进行[20],其光路如
2.3 大视场图像拼接的SIM
受限于SIM系统中的空间光调制器的靶面大小[22],上述SIM成像视场大小为55 μm
SIM需要拍摄9幅原始图像来重建出一张SIM图像,成像速度为2.78 frame/s。使用电动样品台进行5行5列的扫描成像,设置相邻图像的重叠区域比例为10%,因此完成254 μm
在SIM重建之后,对三个通道的SIM图像逐一进行图像拼接处理,得到大视场的超分辨FISH病理图像。对于图像拼接,采用基于经典Grid Stitching显微图像拼接算法[23]的FIJI显微图像拼接插件,设置每张子图重叠区域为10%,在一个通道中完成5行5列的SIM图像拼接总耗时14.7 s。
2.4 FISH病理图像处理与统计
对FISH病理数据进行分析的步骤包括对细胞核的分割和对每个细胞核中荧光斑点的计数。对于细胞核的分割,使用Otsu阈值和分水岭算法[24]。对于斑点计数,采用自动化图像计数方法,并由人工进行复核。
依据斑点的半径以及斑点质心间的距离等特征对FISH扩增探针进行判读[25-27]。首先将与标准斑点的半径或强度差异过大的荧光斑点视为背景噪声,不进行统计。根据瑞利判据,相邻两个斑点能够区分的临界条件是:斑点质心之间的距离大于等于SIM系统的横向分辨率[荧光微球的半峰全宽(FWHM)]。当紧邻荧光信号质心距离大于等于横向分辨率或发生明显形态变化时,将其统计为两个或两个以上的荧光信号;对于两个质心距离小于SIM成像分辨率的紧邻斑点,合并为一个较大斑点进行统计;当出现团状斑点半径大于SIM成像分辨率时,统计为一个信号。根据荧光小球标定得到的分辨率,采用561 nm激光激发时的SIM系统的横向分辨率为158 nm,相应的宽场成像分辨率为294 nm。
3 实验分析和讨论
3.1 SIM对扩增FISH探针的定量分析
首先为展示SIM超分辨成像对扩增FISH探针评估的优势,选择了一例HER2阳性乳腺癌患者的病理切片进行SIM和宽场荧光成像。在激发光561 nm通道下,对与HER2基因杂交的荧光探针进行SIM成像的结果如
图 2. SIM对乳腺癌病理组织切片的成像结果及定量分析。(a)SIM成像结果;(b)信号密集分布区域对应的宽场(WF)图像;(c)图2(b)线段标记处的归一化强度分布;(d)信号密集分布区域对应的SIM图像;(e)图2(d)线段标记处的归一化强度分布
Fig. 2. SIM imaging on pathological tissue sections of breast cancer and quantitative analysis of imaging results. (a) SIM imaging result; (b) wide-field (WF) image corresponding to areas of dense signal distribution; (c) normalized intensity distribution at the line marker in Fig.2(b); (d) SIM image corresponding to areas of dense signal distribution; (e) normalized intensity distribution at the line marker in Fig.2(d)
3.2 大视场图像拼接SIM扫描成像
对病理切片进行荧光成像时不仅需要保证成像分辨率,还需要大视场成像来确保有足够数目的细胞进行统计分析。设置电动载物台进行5行5列的逐行扫描,逐一对组织切片的不同位置进行SIM成像,再对重建后的SIM图像进行图像拼接,最终得到大视场的超分辨病理图像。
如
图 3. SIM扫描拼接图像。(a)大视场超分辨扫描拼接图像;(b)多个HER2基因扩增水平较低的细胞核;(c)多个HER2基因扩增水平较高的细胞核
Fig. 3. Stitched image obtained from SIM scanning. (a) Super-resolution large-field-of-view scanning stitched image; (b) multiple nuclei with low levels of HER2 gene amplification; (c) multiple nuclei with high levels of HER2 gene amplification
接下来定量统计细胞核中HER2基因的平均扩增数目。根据乳腺癌HER2检测指南要求[2],选择了20个细胞核边界完整、孤立无重叠的浸润性癌细胞进行定量统计,比较宽场和SIM两种成像方法下细胞核中红色荧光信号的数目,最终得到HER2基因扩增数目的统计结果。如
图 4. 20个典型细胞核中HER2基因拷贝数目定量统计
Fig. 4. Quantitative statistics of HER2 gene copy number in 20 typical cell nuclei
4 结论
采用自主搭建的激光干涉式SIM系统对病理切片中扩增FISH探针的病理切片样本进行超分辨显微成像。通过电动样品台扫描成像和图像拼接,得到了乳腺癌FISH病理切片的SIM大视场扫描图像。通过对密集分布FISH荧光信号图像数据进行定量统计,比较了WF与SIM两种成像模式对应的HER2基因拷贝数目,证实了SIM超分辨成像能够对HER2基因状态进行相对精确的定量评估。对HER2基因状态更为精确的定量统计有助于对乳腺癌HER2阳性患者的分级治疗和术后评估进行补充。
本文对FISH组织切片的SIM扫描成像采用的是单层成像。由于物镜景深等限制,在SIM扫描过程中不在一个焦面上的FISH探针在统计时会被遗漏。在轴向进行多层扫描生成图像堆栈,可以实现扩增FISH荧光探针在不同平面上的定量统计,统计结果会更加准确,但是同时也会导致数据处理量过大、扫描耗时成倍增加等问题。因此在将来的研究中将对SIM扫描流程进行进一步改进,进一步提高FISH病理检测中的扩增探针的统计准确性,为临床病理诊断提供可靠方法。
[1] 吴颖, 吴坤河, 阮红民, 等. 乳腺癌HER2检测指南2019版与2014版对HER2过表达患者分类影响比较[J]. 中华肿瘤防治杂志, 2019, 26(24): 1876-1882.
Wu Y, Wu K H, Ruan H M, et al. Comparison of HER2 expression classification in 392 patients with breast cancer between 2019 and 2014 version of HER2 testing guidelines in breast cancer[J]. Chinese Journal of Cancer Prevention and Treatment, 2019, 26(24): 1876-1882.
[2] 杨文涛, 步宏. 乳腺癌HER2检测指南(2019版)[J]. 中华病理学杂志, 2019, 48(3): 169-175.
Yang W T, Bu H. Guideline for HER2 detection in breast cancer, the 2019 version[J]. Chinese Journal of Pathology, 2019, 48(3): 169-175.
[3] 许志兵, 吴进锦, 丁路, 等. 基于偏振和明场多模态显微成像技术的乳腺癌智能诊断研究[J]. 中国激光, 2022, 49(24): 2407102.
[4] Wolff A C, Hicks D G, et al. Recommendations for human epidermal growth factor receptor 2 testing in breast cancer: American Society of Clinical Oncology/College of American Pathologists clinical practice guideline update[J]. Archives of Pathology & Laboratory Medicine, 2014, 138(2): 241-256.
[5] Pajor G, Kajtár B, Pajor L, et al. State-of-the-art FISHing: automated analysis of cytogenetic aberrations in interphase nuclei[J]. Cytometry Part A, 2012, 81A(8): 649-663.
[6] Ram S, Rodríguez J J, Bosco G. Segmentation and detection of fluorescent 3D spots[J]. Cytometry Part A, 2012, 81A(3): 198-212.
[7] Rust M J, Bates M, Zhuang X W. Sub-diffraction-limit imaging by stochastic optical reconstruction microscopy (STORM)[J]. Nature Methods, 2006, 3(10): 793-796.
[8] Huang B, Wang W Q, Bates M, et al. Three-dimensional super-resolution imaging by stochastic optical reconstruction microscopy[J]. Science, 2008, 319(5864): 810-813.
[9] Maddox A L, Brehove M S, Eliato K R, et al. Molecular assessment of HER2 to identify signatures associated with therapy response in HER2-positive breast cancer[J]. Cancers, 2022, 14(11): 2795.
[10] Okada M, Kubo T, Masumoto K, et al. Super resolution imaging of HER2 gene amplification[J]. Proceedings of SPIE, 2016, 9714: 97140E.
[11] Gustafsson M G L. Surpassing the lateral resolution limit by a factor of two using structured illumination microscopy[J]. Journal of Microscopy, 2000, 198(2): 82-87.
[12] Gustafsson M G L, Shao L, Carlton P M, et al. Three-dimensional resolution doubling in wide-field fluorescence microscopy by structured illumination[J]. Biophysical Journal, 2008, 94(12): 4957-4970.
[13] 唐于珺, 王林波, 文刚, 等. 结构光照明超分辨成像图像重建算法研究进展[J]. 激光与光电子学进展, 2022, 59(6): 0617009.
[14] 高露, 高贝贝, 王富. 超分辨显微成像技术在活体大脑成像中的应用[J]. 中国激光, 2022, 49(20): 2007301.
[15] Szabo Q, Jost D, Chang J M, et al. TADs are 3D structural units of higher-order chromosome organization in Drosophila[J]. Science Advances, 2018, 4(2): eaar8082.
[16] SzaboQ, CavalliG, BantigniesF. Higher-order chromatin organization using 3D DNA fluorescent in situ hybridization[M]∥BodegaB, LanzuoloC. Capturing chromosome conformation. Methods in molecular biology. New York: Humana, 2021, 2157: 221-237.
[17] Marasca F, Cortesi A, Manganaro L, et al. 3D multicolor DNA FISH tool to study nuclear architecture in human primary cells[J]. Journal of Visualized Experiments, 2020(155): 60712.
[18] Lü H, Bai Q M, Liu Y, et al. Response to anti-HER2 neoadjuvant chemotherapy in invasive breast cancers with different HER2 FISH-positive patterns[J]. Cancer Research, 2022, 82(4_Supplement): 2-13-11.
[19] Shi Y, Ping Y F, Zhou W C, et al. Tumour-associated macrophages secrete pleiotrophin to promote PTPRZ1 signalling in glioblastoma stem cells for tumour growth[J]. Nature Communications, 2017, 8: 15080.
[20] Liang Y, Chen X H, Sun Z L, et al. High dynamic range structured illumination microscope based on multiple exposures[J]. Frontiers in Physics, 2021, 9: 648174.
[21] Wen G, Li S M, Wang L B, et al. High-fidelity structured illumination microscopy by point-spread-function engineering[J]. Light: Science & Applications, 2021, 10: 70.
[22] 郜鹏, 方翔, 温凯, 等. 大视场结构光照明显微技术(特邀)[J]. 光子学报, 2022, 51(8): 0851506.
[23] Preibisch S, Saalfeld S, Tomancak P. Globally optimal stitching of tiled 3D microscopic image acquisitions[J]. Bioinformatics, 2009, 25(11): 1463-1465.
[24] LesT, MarkiewiczT, OsowskiS, et al. Automatic evaluation system of FISH images in breast cancer[M]∥ElmoatazA, LezorayO, NouboudF, et al. Image and signal processing. Lecture notes in computer science. Cham: Springer, 2014, 8509: 332-339.
[25] Kozubek M, Kozubek S, Lukášová E, et al. High-resolution cytometry of FISH dots in interphase cell nuclei[J]. Cytometry, 1999, 36(4): 279-293.
[26] Gué M, Messaoudi C, Sun J S, et al. Smart 3D-fish: automation of distance analysis in nuclei of interphase cells by image processing[J]. Cytometry Part A, 2005, 67A(1): 18-26.
[27] Wang X W, Zheng B, Li S B, et al. Automated detection and analysis of fluorescent in situ hybridization spots depicted in digital microscopic images of Pap-smear specimens[J]. Journal of Biomedical Optics, 2009, 14(2): 021002.
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吴寅, 梁永, 张洁, 李辉. 荧光原位杂交扩增探针的结构光照明超分辨成像与计数[J]. 激光与光电子学进展, 2024, 61(4): 0411009. Yin Wu, Yong Liang, Jie Zhang, Hui Li. Imaging and Enumeration of Fluorescence in situ Hybridization Amplification Probe using Structured-Light Illumination Super-Resolution Microscopy[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2024, 61(4): 0411009.