1 中国科学技术大学生物医学工程学院(苏州),生命科学与医学部,江苏 苏州 215163
2 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所,江苏省医用光学重点实验室,江苏 苏州 215163
人类表皮生长因子受体-2(HER2)的异常扩增会导致癌细胞的过度增殖和肿瘤恶化。在采用常规光学显微成像技术检测扩增水平较高的乳腺癌细胞HER2基因时,荧光原位杂交探针的荧光信号斑点呈簇状分布,难以精确计数。应用结构光照明超分辨成像技术对HER2基因荧光原位杂交的病理切片进行成像,从而分辨距离较近的荧光探针。通过大视场扫描成像和图像拼接,对数百个细胞进行成像和统计分析,提高了高扩增水平病理切片上HER2探针计数的准确性。
乳腺癌病理诊断 荧光原位杂交 结构光照明超分辨成像 图像拼接 激光与光电子学进展
2024, 61(4): 0411009
南京航空航天大学自动化学院生物医学工程系,江苏 南京 211106
近年来,乳腺癌已成为威胁女性健康的头号恶性肿瘤,对其实现快速精准的筛查和诊断变得尤为重要。针对现有临床病理学检查需要染色突显细胞形态并依赖医生主观经验判断的局限性,立足于明场显微成像和偏振显微成像构建多模态显微成像技术,获取正常与癌变乳腺组织未染色冰冻切片的形态结构及其异质性信息并对之进行分析和诊断研究。首先对正常与癌变组织切片进行多角度正交偏振成像、明场显微成像并分析图像差异性;然后实施像素级图像融合;接着利用卷积神经网络模型,对多模态融合图像进行深度学习的特征提取与分类,有效提升准确率(0.8727)和受试者特征曲线下面积(AUC,0.9400)等参数,进而实现精准的乳腺癌智能诊断。该技术有助于医生进行快速准确的临床诊断,为实施乳腺癌术中快检以辅助精准手术治疗提供有效的技术手段,具有突出的临床潜力和应用前景。
医用光学 显微 多模态显微成像 偏振显微成像 明场显微成像 深度学习 乳腺癌病理诊断 中国激光
2022, 49(24): 2407102