作为新一代低成本、高效率的光伏器件，以有机卤化铅CH3NH3PbX3(MAPbX3，X=Br、I、Cl)为光吸收层的钙钛矿太阳能电池(PSCs)相比于其他类型的光伏器件，具有原料丰富、工艺简单等特点。在较短的时间内，该类电池效率已由3.8%迅速攀升至25.7%，几乎可以媲美商用硅太阳能电池，成为能源应用领域的一颗新星。氧化锌(ZnO)因其具有材料易于加工、电子迁移率高、制造成本低廉且形貌结构多样等优点，被作为该类电池较为重要的一种电子传输层(ETL)而被广为研究。本文主要以不同结构的ZnO纳米薄膜ETL作为研究对象，对其在PSCs中的应用进行了总结，详细介绍了基于不同形貌ZnO纳米结构PSCs的研究进展，分析了该类电池面临的主要问题与解决处理方式，并对未来的发展趋势进行了展望。

为了提高可见光-红外跨模态行人重识别的检测准确度, 提出一种基于可见光-红外模态双向特征生成的双流网络模型, 相对现有算法, 使用双向特征生成方法进行跨模态行人特征迁移, 显著提高了跨模态特征表达, 同时利用双流网络提取具有判别性双模态特征, 并通过设计的粗细粒度损失融合的策略, 提高了跨模态行人检索的准确度。实验结果表明, 与最新方法相比, 文章提出的方法提高了跨模态行人重识别的平均准确度, 在RegDB数据集上取得92.91%, 在SYSU-MM01数据集取得66.17%。

全无机钙钛矿太阳能电池(PSCs)因其优异的光电转换效率和高的环境稳定性而被广大学者关注，但Pb元素的使用对环境危害较大限制了其进一步应用。尽管科研人员目前在努力寻找一种危害较小的元素替代铅，但无铅钙钛矿仍然比含铅钙钛矿更易分解，性能也更低。本文采用Sn部分取代Pb制备得到全无机锡铅混合钙钛矿薄膜，并通过添加一定量的水杨酸从而抑制Sn2+氧化为Sn4+，达到稳定相态提升电池光电转换效率的目的。结果表明随着水杨酸的添加量由2 mg·mL-1增加至6 mg·mL-1，器件的光电转换效率先增大后降低。通过SEM、XRD、XPS等测试结果发现，当添加量为4 mg·mL-1时，薄膜相稳定性最好，与不添加水杨酸的器件相比，其短路电流密度(Jsc)从14.7 mA·cm-2显著提高至15.1 mA·cm-2，光电转换效率由5.8%提高至6.5%。此外，最优器件在空气环境中存放5 d后，初始光电转换效率仍可保持原有效率的50％，进一步表明水杨酸的添加对锡铅混合钙钛矿相稳定性的提升具有一定的促进作用。

目前图像质量评价的研究都是在相对标准观察环境下进行的, 没有考虑电子显示设备在不同场合使用时照明亮度的变化对图像失真造成的影响。通过在四种不同环境光照度下进行主观评价实验探究MOS值变化规律, 在BRISQUE和SSEQ算法的研究基础上, 利用机器学习方式获取亮度因子来反映不同亮度条件引起的人眼感知变化, 建立不同亮度下图像质量评价模型。改进后的算法模型针对噪声、压缩、模糊的SROCC系数在不同的亮度环境下均有良好的效果, 表明修正后的算法模型具有很高的普适性和准确性。所提算法是对现有算法模型的很好补充, 尤其适用于户外高亮度条件下的图像质量评价。

开展了基于高光谱成像的目标探测方法研究，提出了目标与背景最佳分离变换、最小噪声分离变换、目标解混探测等方法用于目标探测，并结合高光谱成像遥感试验，对上述方法进行了试验验证，成功实现了从自然背景中分离目标的目的.

针对传统HCM算法运算时间过长且易陷入局部最优解的缺点，提出一种结合金字塔结构与减法聚类的HCM算法.该算法先将图像描述为不同尺度上的金字塔图像序列，对顶层图像运用减法聚类确定初始中心后进行HCM，然后依次将上一层图像的聚类结果作为初始中心对本层图像进行HCM聚类，对最底层聚类得到的结果即是最终的聚类结果.仿真试验表明，该算法的运行时间远远低于传统HCM算法，且聚类质量比传统HCM算法好.

对内蒙古自治区锡林郭勒盟亚洲小车蝗危害进行了高光谱遥感监测,利用地面高光谱数据,分析和比较了正常羊草和亚洲小车蝗危害羊草冠层反射光谱和高光谱特征参数的差异,建立了高光谱特征参数与羊草叶面积指数的关系模型。结果表明:LAI和3个高光谱参数有极显著相关性,其中以红边峰值区(620-760 nm )一阶微分总和与蓝边峰值区(430-470 nm )一阶微分总和的比值为变量的虫害光谱指数(DI)模型精度最高,最适于反映研究区蝗虫的危害程度。从模型可以看出,DI介于51.57-79.83,蝗虫轻度发生;DI小于51.57,蝗虫严重发生。模型的预测值与实际值相关系数为0.948,平均相对误差为3.928%,表明模型的预测效果较好。