在国家积极推进碳达峰、碳中和目标背景下, 水泥行业减少碳排放势在必行。大掺量矿物掺合料混凝土使用了大量矿物掺合料, 大幅减少了水泥用量, 因此受到较大关注。本文重点综述了大掺量矿物掺合料混凝土的碳化行为、微观机理研究现状和常用矿物掺合料对混凝土抗碳化性能的影响; 总结了混凝土碳化的影响因素, 以及碳化行为的测试评价方法和优缺点; 最后, 提出了碳化可能存在的途径, 并指明了进一步的研究方向, 这对于改善大掺量矿物掺合料混凝土耐久性和降低建筑行业碳排放具有重要意义。

基于0.18 μm CMOS工艺设计与实现了一种14位85 MS/s流水线型模数转换器(ADC)。采用多种低功耗设计技术来降低系统功耗和面积,包括无采样保持电路前端和运算放大器共享等技术。在无数字校准的条件下,在3.3 V电源电压、85 MHz的时钟频率和70 MHz正弦输入信号频率下,达到了67.9 dBFS的信噪比(SNR)以及82.2 dBFS的无杂散动态范围(SFDR)。该ADC功耗为322 mW,面积为0.6 mm2,适合用于需求低功耗ADC的通信系统中。

针对MEMS陀螺仪受随机误差影响较大需要进行滤波处理, 采用时间序列分析法建立的随机误差模型无法直接用于动态条件下滤波的问题, 提出了一种基于角速度估计的随机误差动态滤波方法。首先, 采用时间序列分析法对MEMS陀螺仪随机误差进行分析与模型构建; 然后, 将角速度估计假设模型建模为三维线性模型, 并与陀螺仪随机误差模型结合构建动态滤波模型; 最后, 采用强跟踪卡尔曼滤波方法直接估计出角速度值以实现对随机误差滤波, 并进行试验验证。结果表明: 无论是静态还是动态条件下, 该滤波方法估计的角速度值精度均较高, 可以有效降低MEMS陀螺仪的随机误差, 提升MEMS陀螺仪精度。

双光子荧光寿命成像技术在对生物组织进行高分辨三维成像的同时能获得生物组织的生化特性信息，实现结构和功能的精细定量表征，为生物组织的非侵入、无标记、活体成像提供了一种强有力的工具。该技术在肿瘤检测方面具有广阔的临床应用前景，已成为当前生物医学领域研究的热点之一。首先简要介绍了双光子荧光寿命的概念和常用检测方法；其次，结合课题组开展的胃癌和神经胶质瘤诊断等相关研究成果，详细介绍了双光子荧光寿命成像技术在消化道肿瘤、脑肿瘤及皮肤癌等肿瘤检测方面的最新研究进展；最后展望了该技术在未来临床应用中的潜在优势和可能面临的挑战。

为提高铁电聚合物聚偏氟乙烯(PVDF)的压电性能, 利用纳米限域效应, 采用模板直接浸润法, 将多孔氧化铝(AAO)模板在不同浓度的PVDF的DMF溶液中自然浸润, 并添加聚乙烯吡咯烷酮 (PVP)作为表面修饰剂, 制备了一维材料PVDF纳米线。分别研究了浸润温度、溶液浓度及表面修饰剂等因素对PVDF纳米线生长过程的影响。通过FTIR、SEM、XRD等对样品的形貌结构及性能进行了表征, 进一步讨论了AAO模板中PVDF纳米线的生长机制。结果表明: 模板法生长的PVDF纳米线形貌主要受溶液浓度的影响, 并且当浓度为0.10 g/mL时形貌较优, 其平均长度为50 μm, 平均直径为180 nm, 与AAO模板孔径尺寸相当; 表面修饰剂PVP可在一定程度上防止纳米线团聚并且优化其尺寸均一性; AAO模板中生长的PVDF纳米线由于纳米限域效应优先向β晶相结晶, 并且在生长过程中PVDF并未参与任何化学反应。

可见/近红外高光谱技术与建模方法是当前土壤近地传感器研究领域的重要方向, 可应用于土壤养分信息的快速获取和农田作物的精确施肥管理。 以浙江省水稻土为研究对象, 利用以非线性模型为核心的数据挖掘技术, 包括随机森林、 支持向量机、 人工神经网络等方法分别建立了不同建模集和验证集的原始光谱与有机质含量的估测模型。 结果表明: 研究比较的1∶1, 3∶1和全部样本建模并全部验证的三种样本模式划分对建模的结果有一定的影响。 相较于目前常用的偏最小二乘回归(PLSR)建模方法而言, 非线性模型RF和SVM也取得了较好的建模精度, 三种模式下其RDP值均大于1.4。 特别是采用SVM建模方法所得模型具有很好的预测能力, 模式二下其RDP值达到2.16。 同时引入ANN方法改进建立的PLSR-ANN方法显著提高了PLSR的模型预测能力。