1 海南电网有限责任公司电力科学研究院，海口 570311
2 海南省电网理化分析重点实验室，海口 570311
3 华北电力大学，保定 071003
本文基于第一性原理探讨了Ru掺杂的单层MoS2 (Ru-MoS2)的结构及其对SF6绝缘设备中的两种主要分解气体SO2F2和H2S的传感和吸附行为。Ru原子进入硫空位从而产生Ru-MoS2，结果表明，Ru-MoS2对SO2F2和H2S气体的吸附能(Ead)分别为-1.52和-2.11 eV，属于化学吸附。通过能带分析(BS)和态密度(DOS)分析进一步证明了两个体系的吸附性能，并阐述了Ru-MoS2用于电阻式气体传感器时的气体吸附传感机制。除此之外，本文在理论上探索了不同温度下Ru-MoS2解吸附SO2F2和H2S的恢复时间，在598 K温度下，SO2F2吸附体系的恢复时间为6.40 s，展示出该新型材料在高温下对气体的可恢复性。本文研究内容为Ru-MoS2检测SF6绝缘设备中的两种主要分解气体SO2F2和H2S提供理论基础，从而促进电力系统的稳定运行。
第一性原理 SF6分解气体 气体传感器 吸附 传感 Ru-MoS2 Ru-MoS2 first-principle SF6 decomposition gas gas sensor adsorption sensing
1 东北农业大学电气与信息学院, 黑龙江 哈尔滨 150030
2 哈尔滨市大数据中心, 黑龙江 哈尔滨 150030
针对大白菜农药残留传统化学检测手段存在前期处理过程繁琐、 检测周期长等不足, 提出了一种快速无损识别大白菜农药残留种类的方法。 以1组无农药残留和4组含有均匀喷洒农药(毒死蜱、 乐果、 灭多威和氯氰菊酯)的大白菜样本为研究对象(药液浓度配比分别为0.10, 1.00, 0.20和2.00 mg·kg-1), 经12小时自然吸收后, 利用高光谱成像系统获取400~1 000 nm高光谱图像, 并选取ROI感兴趣区域后经多元散射校正(MSC)预处理; 分别采用竞争性自适应重加权算法(CARS)、 主成分分析算法(PCA)和离散小波变换(DWT)降维(分别基于db1, sym2, coif1, bior2.2和rbio1.5小波基函数); 最后, 将降维后的高光谱数据分别输入卷积神经网络(CNN)、 多层感知机(MLP)、 K最邻近算法(KNN)和支持向量机(SVM)建立模型并比较。 结果显示, CNN, MLP, KNN和SVM算法均在降维算法DWT(小波基函数及变换层数分别为coif1-2, coif1-4, bior2.2-2和sym2-2)取得最优总体精度分别为91.20%, 83.20%, 66.40%和90.40%, Kappa系数分别为0.89, 0.79, 0.58和0.88, 预测集用时分别为86.01, 63.23, 20.02和14.03 ms, 总体精度和Kappa指标均优于基于CARS和PCA降维算法建模结果。 可见, 高光谱与离散小波变换和卷积神经网络相融合显著提高分类识别精度, 改善“休斯”现象, 为实现无损和快速检测识别大白菜农残提供一个新的方法。
高光谱 大白菜 农残检测 离散小波变换 卷积神经网络 Hyperspectral Chinese cabbage Identification of pesticide residues Discrete wavelet transform Convolutional neural network(CNN) 光谱学与光谱分析
2022, 42(5): 1385
以Na2S作为金纳米粒子的还原制备与聚集剂制备了金纳米粒子聚集体系。在制备过程中通过紫外可见光谱对制备条件进行了优化。TEM表征显示聚集体系中的金纳米粒子均为球形, 且聚集状态呈现出较好的均匀性。将这一聚集体系作为SERS基底应用于若干氨基酸分子的SERS光谱表征与分析。初步的研究表明Na2S-金纳米粒子聚集体系可有效地应用于生物分子的SERS光谱表征与分析。
金纳米粒子聚集体 硫化钠 表面增强拉曼光谱 甘氨酸 组氨酸 gold nanoparticle aggregates sodium sulfide surface-enhanced Raman scattering glycine histidine
本文借助于表面增强拉曼散射(SERS)技术, 对硫唑嘌呤(AZA)分子在银表面的吸附行为及其变化特征进行了研究。研究结果表明, AZA 分子在银表面的吸附位点是嘌呤环上3位的氮原子。进一步研究发现, 其吸附取向随着溶液pH 的改变而发生变化。这一转变过程通过 AZA 分子的 SERS 特征谱峰的强度有规律的显著变化而得以表征。
硫唑嘌呤 表面增强拉曼散射 银电极 pH 值 azathioprine SERS silver electrode solution pH
