高光谱遥感技术能够更细致地检测出岩矿的光谱特征, 为高光谱岩矿识别提供了强有力手段。 基于特定吸收特征波段的高光谱岩矿识别模型依赖很高的先验知识且难以满足区分不同类型岩石的要求, 因此探索建立准确、 高效的高光谱岩石自动识别模型具有重要意义。 在禄丰恐龙谷地区采集三类典型的沉积岩(泥岩、 砂岩和灰岩各21个)作为目标样本, 采用ASD FieldSpec3地物光谱仪获取沉积岩样本在350~2 500 nm范围内的高光谱数据, 对原始光谱进行一阶微分、 连续统去除变换并分析其光谱特征, 采用连续投影(SPA)、 竞争性自适应重加权采样(CARS)和迭代保留信息变量法(IRIV)三种特征变量选择算法选取原始光谱及其变换光谱中的特征波长, 基于全波段和特征波长数据分别建立支持向量机(SVM)和随机森林(RF)识别模型。 结果表明: 三种特征变量选择算法对高光谱数据都具有较好的降维效果, 从原始光谱及两种变换光谱选取出的特征波长数量在7~59个之间。 综合光谱变换处理与特征变量选择算法进行模型测试对比试验, 发现组合连续统去除-SPA-SVM模型方法在识别三类目标沉积岩上的表现最好, 其识别精度为0.952 4, 此时选取出用于输入模型的特征波长数量为10个, 只占全波段的0.5%, 大大降低了模型的运算量, 其中2个特征波长位于550 nm附近的Fe2+和Fe3+吸收带, 2个位于900 nm附近Fe3+吸收带, 5个位于1 900和2 200 nm附近的水分子、 羟基吸收带, 其分布可以较好地反映沉积岩化学成分差异导致的光谱吸收特征规律。 实验结果表明采用光谱变换与特征变量选择算法进行高光谱沉积岩自动识别是可行的, 能为高光谱岩矿识别方法提供参考。

利用气敏传感器检测SF6分解组分信息可评估GIS设备运行状态, 及早发现绝缘缺陷。金属掺杂的SnP3单层有着良好的吸附性能, 在气体检测领域具有应用前景。本文基于第一性原理计算并分析了Pd-SnP3单层吸附SO2、H2S、SOF2和SO2F2后体系的吸附能、态密度、能隙与解吸时间等参数, 探讨其用于气体传感器的可能性。结果表明: 在吸附性能方面, Pd-SnP3单层仅对SO2F2发生了化学吸附, 且结合态密度、差分电荷密度与转移电荷分析进一步验证了该材料对SO2F2的吸附效果明显优于SO2、H2S和SOF2; 在传感特性方面, 仅有SO2F2的吸附使体系的能隙发生了明显变化, 且该气体可在398 K及以上温度下从Pd-SnP3单层表面快速脱吸附。综合分析, Pd-SnP3单层对SO2F2具有高选择性和检测性。因此, Pd-SnP3单层具有成为检测SO2F2气敏材料的潜质。本研究为Pd-SnP3单层在气敏材料领域的应用提供理论基础。

本文基于第一性原理探讨了Ru掺杂的单层MoS2 (Ru-MoS2)的结构及其对SF6绝缘设备中的两种主要分解气体SO2F2和H2S的传感和吸附行为。Ru原子进入硫空位从而产生Ru-MoS2，结果表明，Ru-MoS2对SO2F2和H2S气体的吸附能(Ead)分别为-1.52和-2.11 eV，属于化学吸附。通过能带分析(BS)和态密度(DOS)分析进一步证明了两个体系的吸附性能，并阐述了Ru-MoS2用于电阻式气体传感器时的气体吸附传感机制。除此之外，本文在理论上探索了不同温度下Ru-MoS2解吸附SO2F2和H2S的恢复时间，在598 K温度下，SO2F2吸附体系的恢复时间为6.40 s，展示出该新型材料在高温下对气体的可恢复性。本文研究内容为Ru-MoS2检测SF6绝缘设备中的两种主要分解气体SO2F2和H2S提供理论基础，从而促进电力系统的稳定运行。

为准确快速地预测土壤氧化铁含量信息，以禄丰恐龙谷南缘地表的土壤为研究对象，共采集135个样品，并在室内测得土壤光谱数据和氧化铁含量信息。首先，在对原始光谱进行Savitzky-Golay滤波平滑后，进行常规光谱变换和连续小波变换，并利用相关系数（CC）法对变换光谱与氧化铁含量进行相关性分析，筛选出每个尺度中通过0.01显著性检验的波长作为粗选的波长。然后，进一步利用竞争性自适应重加权（CARS）算法选择的波长作为特征波长。最后，通过遗传算法优化的支持向量机（SVR）进行建模。结果表明：连续小波变换可以提高土壤光谱反射率与氧化铁含量的相关性；通过CC-CARS波长选择方法可以有效地减少建模的自变量数目；第4尺度连续小波分解构建的模型 （L₄-CC-CARS-SVR）效果最好，其建模集的决定系数R²为0.760，均方根误差E_RMSE为5.236 g·kg^-1，验证集的R²为0.663，E_RMSE为7.798 g·kg^-1，性能与四分位数间距比R_PIQ达到了2.598，即模型具有很好的稳定性和预测能力。

在调研跟踪国外磁化套筒惯性聚变(MagLIF)研究领域最新进展的基础上，以一维磁流体力学方程为基础，结合氘氚燃料能量交换方程，建立一维磁化套筒惯性聚变物理模型，并使用Fortran语言编写完成一维数值模拟程序MagLIF-1D; 通过与圣地亚实验室LASNEX,HYDRA等程序计算结果对比展示，完成程序校验工作，讨论后认为程序计算结果存在差异的主要原因可能来自不同程序对于材料状态方程库的选择; 通过计算，MagLIF-1D程序可以直接获得内爆速度、燃料压力、燃料密度、聚变产额等关键物理量，这为后续更好地开展磁化套筒惯性聚变实验设计提供了有力工具。

正交电磁场中粒子的运动轨迹在拐点处按指数规律变化, 使不同质量离子的轨迹有明显区别, 由此可创建新的电磁核素分离法。从牛顿运动方程出发, 基于单粒子轨道法阐述被分离核素在正交电磁场中的运动规律, 重点找出轨迹的拐点。给出了多质量粒子束在正交电磁场中的质量聚焦特性, 以Li离子为例, 应用MATLAB模拟粒子束的运动轨迹, 结果表明正交电磁场中可实现多质量束流的质量分离。总结出粒子轨迹方程的特点, 为多质量束流分离结构的工程化实现提供参数。研究成果可应用到质量分离器、质谱分析仪及材料提纯等装置的研制中, 同时对于特殊位形电磁场控制多质量束流等相关领域的研究亦有一定的参考价值。