1 河北工业大学电子信息工程学院，天津 300401
2 山东省烯烃催化与聚合重点实验室，山东 滨州 256500
3 河北工业大学科学技术研究院，天津 300401
受激拉曼散射（SRS）脉宽压缩技术由于其高负载、高压缩率、相位共轭等特性，在高功率短脉冲激光产生方面有着重要应用。本文从SRS压缩机理、增益介质、压缩结构等方面对SRS脉宽压缩技术的研究进展进行了分析和综述。
激光光学 受激拉曼散射 脉冲压缩 短脉冲产生 激光与光电子学进展
2023, 60(17): 1700008
1 中国空空导弹研究院，河南 洛阳 471009
2 机电动态控制重点实验室，陕西 西安 710065
针对激光引信易受云雾等气溶胶环境的干扰问题，提出了一种基于阵列激光波形特征识别的抗干扰方法。根据脉冲激光在气溶胶环境的散射特性，理论分析了发射脉冲宽度以及视场角对系统在干扰环境中目标识别的影响，仿真了目标处于干扰环境中的波形时域特征，并通过实验样机对仿真结果进行实测验证。基于回波波形特征，设计了一种窄视场阵列激光回波特征数字化识别的探测系统方案，并通过虚拟样机仿真技术获取了2°分辨率的目标和云雾的回波阵列数据。数据分析结果表明，由于目标形体和云雾弥散体的物理差异，目标回波阵列的能量方差极值及均值都大于云雾，通过设定帧内回波阵列的能量方差的阈值和帧间方差累计的方法能有效提升激光引信抗干扰性能。文中的仿真和实测结果都为基于阵列激光波形识别的抗干扰方法的有效性提供了理论和实验依据。
激光引信 抗干扰 激光成像 波形特征识别 laser fuze anti-interference laser imaging waveform feature recognition 红外与激光工程
2022, 51(9): 20210837
1 1.中国科学院 苏州纳米技术与纳米仿生研究所, 苏州 215123
2 2.西交利物浦大学, 苏州 215123
BiFeO3(BFO)是一种新型可回收光响应催化剂, 但较高的光生电子/空穴对复合率和较低的量子产率限制了其实际应用。本研究通过水热法制备出还原氧化石墨烯-BFO(RGO-BFO)纳米晶复合材料, 表征与测试结果表明, 相比于BFO颗粒, 复合材料的禁带宽度Eg为2.0 eV, 降低约10%; 40 min对亚甲基蓝吸附-催化效率接近100%, 远高于BFO颗粒(28%), 这主要由于复合体系中光生电子/空穴对复合率更低。通过本征磁性回收并重复利用6次后, 复合材料仍保持89.1%催化效率, 表现出优异催化性能。
铁酸铋 纳米晶 石墨烯 催化降解 bismuth ferrite nanocrystals graphene catalytic degradation
采用飞秒激光对AlN陶瓷进行表面加工实验,分析了激光能量密度和扫描速度对加工表面形貌和尺寸的影响,优选出兼顾加工质量与效率的工艺参数区间,即能量密度10~14J/cm2,扫描速度20~30mm/s。基于此,以螺旋扫描轨迹于AlN陶瓷上进行制孔应用,成功实现了无崩边及微裂纹等缺陷的圆孔、方孔及跑道孔加工。该研究验证了飞秒激光加工高质量多孔型的可行性,推动了硬脆材料激光制孔技术在半导体功率器件领域的应用。
飞秒激光 表面加工 制孔 AlN AlN femtosecond laser surface processing drilling
1 河北工业大学 技术转移中心, 天津 300401
2 省部共建电工装备可靠性与智能化国家重点实验室, 河北工业大学, 天津 300132
3 河北工业大学 电子与信息工程学院, 天津 300130
金属氧化物半导体气敏传感器因其灵敏度高、制造成本低、测量方式简单易行等特点受到了广泛关注,在有毒有害气体实时监测方面极具应用潜力。在制备过程中, 掺杂作为常用的改性工艺之一, 得到了国内外学者的广泛关注。文中将从掺杂的角度综述制备金属氧化物半导体气敏传感器的研究进展,其中包括一元纯金属氧化物、纯金属掺杂、稀土元素掺杂、复合金属氧化物、金属氧化物掺杂等。并对现阶段存在的问题及发展趋势进行了概述。
金属氧化物 半导体 掺杂 气敏传感器 灵敏度 metal oxide semiconductor doping gas sensor sensitivity
红外与激光工程
2020, 49(4): 0403011
中国科学院上海微系统与信息技术研究所, 上海 200233
提出了一种基于非色散红外原 理的冰醋酸红外气体传感器。介绍了冰醋酸红外气体传 感器的原理, 然后对其结构设计进行了详细描述, 并利用Light Tools 软件对其光路进行了仿真验证, 最后获得了冰醋酸红外 气体传感器样机。测试结果表明, 该传感器在0 ～ 5000 ppm范围内 的测量精度优于±1%F.S., 响应时间(T90)为29 s。这种传感器的光源部分 采用电调制方式, 舍弃了传统的红外气体传感器光源部分的机 械斩波结构, 进而减小了传感器的体积, 提高了稳定性。因此, 该传感器 在冰醋酸运输、储存和使用等领域具有广泛的应用前景。
冰醋酸 红外 气体传感器 glacial acetic acid infrared gas sensor
1 辽宁工程技术大学 电子与信息工程学院，辽宁 葫芦岛 125105
2 大连理工大学 计算机科学与技术学院，辽宁 大连 116024
针对高光谱遥感图像的分类问题，本文引入极限学习的思想，提出了基于分层局部感受野的极限学习机的高光谱分类方法。该方法利用光谱特征的局部相关性，采用两层的分层结构提取高光谱图像中的抽象表示和不变特征，可以取得更好的分类性能。同时还分析了算法的不同参数对分类性能的影响。在两个广泛使用的真实高光谱数据集上进行实验，同当前一些典型的方法做比较，结果表明该方法具有更高的分类性能与较快的训练速度。
遥感 极限学习机 高光谱图像 图像 分类 remote sensing extreme learning machine(ELM) hyperspectral image(HSI) image classification
1 辽宁工程技术大学电子与信息工程学院, 辽宁 葫芦岛 125105
2 大连理工大学计算机科学与技术学院, 辽宁 大连 116024
提出一种基于分层稀疏表示特征学习的方法即分层判别特征学习算法对高光谱图像进行分类，在两层的分层结构中用空间金字塔匹配模型在每层的稀疏编码上用最大池化方法学习得到判别特征，用分层判别特征学习得到的特征表示对于分类更稳健、判别性更好。在两个高光谱数据集上评价该方法，结果表明，该方法具有更好的分类精度。
遥感 高光谱图像分类 特征学习 稀疏表示 激光与光电子学进展
2016, 53(9): 091001
1 广州市环境监测中心站, 广东 广州 510030
2 中国科学院安徽光学精密机械研究所中国科学院环境光学与技术重点实验室, 安徽 合肥 230031
3 西安机电信息技术研究所机电动态控制重点实验室, 陕西 西安 710065
利用拉曼米散射偏振激光雷达对2009年11月珠江三角洲地区出现的一次灰霾天气过程进行了观测研究,对颗粒物 的光学性质和物理参数进行了分析。灰霾发生期间,颗粒物主要分布在1.5 km以下,其中0.6~1 km高度的浓度 较大。灰霾发生前期,颗粒物在532 nm波长退偏比为0.2, Angstrom指数和雷达比分别为1±0.4和 40±8 sr, 表明灰霾颗粒物中有大量非球形粒子,粒径大,符合一次污染源排放的颗粒物特征; 11月25日后,颗粒物在532 nm波长 退偏比逐渐变小至0.07±0.02, Angstrom指数为1.5±0.6,激光雷达比为56±12 sr,说明颗粒物 多为球形粒子,细粒子占比较大。观察结果表明,前期轻度灰霾天气期间,颗粒物主要为人为源污染源排放,为大 气复合污染提供了条件,随着污染物不断聚集,25日后二次颗粒物大量生成,加剧了灰霾污染。
激光雷达 大气颗粒物 灰霾 消光系数 退偏振比 lidar atmospheric particulate mass haze extinction coefficient depolarization ratio
