1 1.上海大学 材料科学与工程学院, 上海 200444
2 2.中国科学院 上海硅酸盐研究所, 上海 201899
Gd3(Al,Ga)5O12:Ce (GAGG:Ce)闪烁体综合性能优异, 应用前景广阔。为加快GAGG的发光衰减速度, 本研究通过提拉法生长了Mg共掺的Gd3(Al,Ga)5O12:Ce单晶。测试结果显示, 随着Mg2+掺杂浓度增加, 晶体的闪烁衰减速度加快, 光输出降低。传统解释认为, Mg2+通过电荷补偿作用将部分Ce3+转换成Ce4+, 后者的发光速度更快。本研究尝试从缺陷的形成与抑制的角度来讨论Mg改善GAGG:Ce晶体闪烁性能的作用机理。由于Ce的离子半径比Gd大, Ce离子掺入将导致发光中心CeGd附近的晶格发生畸变。畸变结果为近邻的八面体格位空间变大, 反位缺陷将更容易在这些变大的八面体格位形成。最终每个发光中心CeGd被四个反位缺陷GdAl包裹, 后者捕获载流子, 延缓从基体到发光中心的能量传递, 导致发光速度变慢。由于Mg的离子半径介于Gd和Al之间, MgAl将更容易在上述畸变的八面体格位形成, 这会抑制反位缺陷GdAl在发光中心CeGd附近形成(或富集), 最终降低(甚至消除)反位缺陷对发光中心的不良影响。XEL测试结果显示, 随着Mg掺杂量增大, 与反位缺陷相关的发射峰强度变弱, 这可以证明Mg对反位缺陷有抑制作用。
闪烁体 GAGG:Ce 反位缺陷 衰减时间 scintillator GAGG:Ce antisite defect decay time
中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院, 北京100083
端元提取是混合像元分解的关键, 研究其算法在高精度的地物识别、 丰度反演和定量遥感等方面具有重要意义。通过研究高光谱遥感影像光谱特征, 结合信息熵理论, 应用高斯分布函数, 建立了一种新的高光谱影像端元提取算法, 即光谱最小信息熵(spectral minimum shannon entropy, SMSE)算法。将该算法应用于AVRIRS高光谱影像的端元光谱提取, 并经过与美国地质勘探局(United States Geological Survey, USGS)波谱库中的数据匹配, 得知其提取端元的精度较高。同时, 通过与经典的纯净像元指数(pixel purity index, PPI)和连续最大角凸锥(sequential maximum angle convex cone, SMACC)等端元提取算法进行实验比较和结果综合分析, 发现光谱最小信息熵算法提取端元光谱效率更高、 精度更好。此外, 分别利用SMACC和SMSE提取Hyperion高光谱影像端元, 得出SMSE的端元提取效果好于SMACC, 从而可认为SMSE算法具有一定普适性。
高光谱影像 光谱分析 最小信息熵 端元提取 普适性检验 Hyperspectral image Spectral analysis Minimum shannon entropy Endmember extraction Universality validation 光谱学与光谱分析
2014, 34(8): 2229
中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院, 北京100083
提高高分辨率影像之间的空间信息融入度和光谱信息保真度是当今高光谱影像融合研究的热点问题。 本文结合EO-1卫星的Hyperion高光谱影像与ALI高空间分辨率波段, 针对最大限度地克制光谱信息失真与光谱形态变化等问题, 提出了高光谱影像的谐波分析融合(HAF)算法和融合影像光谱信息保真度评价的导数光谱差值信息熵(DSD-IE)模型。 通过计算和评价采样像元样本的导数光谱差值曲线信息熵、 平均梯度和标准差等参量, 同时比较主成分分析(PCA)、 Gram-Schmidt(GS)和小波分析等方法的高光谱融合影像, 证实了基于HAF的高光谱影像融合结果具有较高的空间信息融入度和光谱信息保真度, 在空间信息和光谱信息的可靠性、 准确性和实用性等方面都明显优于其他传统的高光谱影像融合方法。
谐波分析 高光谱遥感 影像融合 光谱信息 保真度评价 Harmonic analysis Hyperspectral remote sensing Image fusion Spectral information Fidelity evaluation 光谱学与光谱分析
2013, 33(9): 2496
