五邑大学 智能制造学部, 广东 江门 529000
在超快时间尺度上以二维空间分辨率揭示激光脉冲在光刻胶之间的运动过程,将有助于了解激光加工过程和优化加工工艺。然而现有记录激光脉冲在光刻胶中运动过程的成像技术都存在需要多次重复拍摄或时间分辨率受限等问题。为了克服这些问题,通过使用压缩超快摄影来观测光刻胶中激光脉冲的运动。实验结果表明,搭建的实验系统能以1.54×1011fps的帧率,单次成像数百帧的图像序列深度,实时观测到这一不可重复的超快事件。
超快成像 压缩感知技术 飞秒激光脉冲 光刻胶 ultrafast imaging compressed sensing technique femtosecond laser pulse photoresist
1 电子科技大学 光电科学与工程学院, 成都 610054
2 中国科学院 光电技术研究所, 成都 610209
为了研究真空环境对光学薄膜的影响, 将离子辅助沉积制备的1064nm强光反射膜样品放置于真空度优于1×10-5Pa的不锈钢真空室, 实验观测其反射率和吸收损耗随放置时间的变化。结果表明, 样品在真空环境放置335h后, 其反射率从99.9823%下降到了99.9543%, 吸收损耗从6.8×10-6上升到了59.5×10-6,用酒精乙醚混和液擦拭后其光学性能完全恢复,样品表面的污染层厚度随时间增加;操作过程中的人为因素是导致强光反射膜元件光学性能持续下降的主要原因。这一结果对高能/高功率激光光学元件在真空应用环境中稳定性的提高是有帮助的。
薄膜, 污染, 激光量热法, 光腔衰荡, 吸收损耗, 反射率 thin films contamination laser calorimetry cavity ring-down absorptance reflectance vacuum environment
在多分辨率分析的基础上,提出了一种基于局部纹理分析的小目标检测新方法.利用目标与背景的局部纹理特征差异,在局部距离像上完成小目标的检测;而传统的检测方法利用目标点亮度值与背景亮度值不同进行目标与背景的分离,因此本方法更能体现目标与背景的差异,在强杂波背景中实现高效的检测.对实测数据的仿真实验表明,该方法能有效地检测占极少(1-3个)像素的小目标;同时,在小波分解阶段分别采用Mallat算法和à trous 算法时,该方法都能在0.65秒内完成单帧检测,具有良好的实时性能.
目标检测 红外目标 局部纹理分析 小波变换
1 北京理工大学,机电工程学院,北京,100081
2 河北工业大学,理学院,天津,300130
指出了小目标检测与跟踪中存在的难点问题;综合该领域近年来的研究成果,按照检测与跟踪的先后次序,将算法分为DBT和TBD两大类,并给出相应的数学模型和各自的主流方法;对两大类算法的执行性能进行了比较;最后指出该领域可以深入研究的方向.
检测 跟踪 形态学 小波 匹配滤波 小目标 Detection Tracking Morphology Wavelet Matching filtering Dim target
