1 西安交通大学第一附属医院Med-X研究院再生与重建医学研究所，陕西 西安 710049
2 西安交通大学第一附属医院陕西省再生医学与外科工程研究中心，陕西 西安 710061
3 西安交通大学第一附属医院肝胆外科，陕西 西安 710061
4 西安交通大学第一附属医院激光光动力诊疗中心，陕西 西安 710061
光动力疗法是一种利用激光、光敏剂发生光化学反应从而特异性杀灭肿瘤细胞的药械联合疗法。治疗的柔性光纤可随人体自然腔道的弯曲而弯曲，通过内窥镜活检通道，光纤能够到达腔内近距离照射肿瘤部位。内窥镜辅助光动力疗法因具有显著的局部疗效和微创治疗优势而被广泛应用于腔道恶性肿瘤的治疗中。本文介绍了光动力治疗肿瘤疾病的内窥镜技术的发展，提出了在实现术前诊断、术中可视、视场统一及诊疗一体等目标中存在的技术问题，并汇总了解决方案。本文概述了光动力诊疗内窥技术在腔道肿瘤诊疗中的临床应用现状，以期为光动力治疗的精准化发展提供参考。
医用光学 光动力疗法 光动力诊断 腔道肿瘤 内窥镜
为了能在低信噪比情况下获得高精度矢量风速，采用非线性最优化理论中的序列二次规划(SQP)求解滤波正弦波拟合(FSWF)，实现了速度方位显示(VAD)算法中矢量风场的反演。基于模拟数据进行仿真实验，以反演结果的均方根误差作为评价指标，对比直接正弦波拟合(DSWF)和SQP-FSWF两种算法，结果表明在低信噪比条件下SQP-FSWF算法的反演效果优于DSWF算法。在FSWF计算中，基于风场反演结果的时空连续性，对比SQP算法和无约束最优化算法中的拟牛顿法，结果表明，SQP算法在低信噪比下效果更好。开展了激光雷达和探空气球的风场测量对比实验，获取了真实的激光雷达回波信号和同步探空气球数据，以进一步评估算法的可靠性。实验结果显示，SQP-FSWF算法得到的风速反演结果，同作为对比对象的探空气球的测量结果（水平风速、水平风向），两者间的相关系数分别为0.993和0.988，平均误差分别为0.2 m/s和3.28°，均方根误差分别为0.28 m/s和4.62°。对比分析反演结果的时空连续性发现，所提出方法在低信噪比下时空连续性更好，与模拟数据实验结果的效果表现一致。
遥感 相干多普勒激光雷达 速度方位显示 序列二次规划算法 信噪比 中国激光
2018, 45(11): 1110005
Author Affiliations
Abstract
Key Laboratory of Computer Vision and System of Ministry of Education, Tianjin Key Laboratory of Intelligence Computing and Novel Software Technology, Tianjin University of Technology, Tianjin 300384, China
A solid-state green-light-emitting upconversion coherent random laser was realized by pumping macroporous erbium-doped lithium niobate with a 980 nm laser. The lasing threshold was determined to be about 40 kW/cm2. Above the threshold, the emission intensity increased sharply with the increasing pump intensity. Moreover, a narrow multi-peaks structure was observed in the green-light-emission band, and the positions of lasing lines were various at different angles. The results were the direct evidences of coherent random lasing emission from macroporous erbium-doped lithium niobate. These phenomena were attributed to the coexistence of upconversion emission and a multiple scattering feedback mechanism.
140.7300 Visible lasers 290.4210 Multiple scattering 160.5690 Rare-earth-doped materials Chinese Optics Letters
2018, 16(1): 011403
1 浙江万里学院 电子工程研究所，浙江 宁波 315100
2 西安交通大学 电子与信息工程学院，西安710077
针对基于Retinex 理论的经典图像增强算法中存在的灰化现象、噪声扩大现象和光晕现象，提出一种基于亮度的自适应单尺度Retinex 图像增强算法。算法中引入了基于边缘信息的高斯滤波器，主要使用同类性质的像素进行平滑处理用以改善光晕现象和抑制噪声；在提取的反射分量中加入像素的原始亮度以改善灰化现象和减小噪声。对比仿真实验结果显示，基于亮度的自适应单尺度Retinex 图像增强算法可以有效增强细节、减小光晕和控制噪声，同时处理后的图像具有良好的色彩保真度。
图像增强 自适应单尺度 颜色恒常性 image enhancement adaptive single scale Retinex Retinex color constancy
