作者单位
摘要
1 天津城建大学 计算机与信息工程学院,天津300384
2 天津城建大学 地质与测绘学院,天津300384
针对高分辨率遥感影像中建筑物形状多样、大小不一引起建筑物提取精度低及传统分割模型存在参数量大等问题,提出一种基于编码-解码的轻型多尺度差异网络LMD-Net(Lightweight Multi-scale Difference Network)。首先,为了避免单一的特征处理单元堆叠使得模型性能弱化而产生无效参数,通过融合编解码结构的功能差异性,设计出一种轻型差异模型优化性能。其次,引入一种多尺度膨胀感知模块(Multi-Scale Dilation Perception,MSDP)来增强网络捕捉多尺度目标特征的能力。最后,通过双融合机制有效聚合深层跳跃连接和深层解码器两组的特征信息,从而实现增强解码器的特征恢复能力。为验证轻型多尺度差异网络LMD-Net的有效性和适用性,以开源WHU building dataset数据集作为数据源,对LMD-Net网络与常用语义分割网络及近年相关文献研究成果进行了精度、效率方面的评估实验。结果表明:LMD-Net网络在效率与精度两方面均表现出明显优势,不仅很大程度上减少模型的参数量和计算量,而且交并比、准确率分别提高了3.23%,2.57%。表明在基于高分辨率遥感影像建筑物提取领域中,该模型所表现的优势具有良好的城市空间信息库价值。
高分辨率遥感影像 多尺度 建筑物提取 编码-解码 轻型 high resolution remote sensing image multi-scale building extraction coding-decoding light weight 
光学 精密工程
2023, 31(22): 3371
王健 1,2,*刘俊 1,2赵一凡 1,2
作者单位
摘要
1 华中科技大学武汉光电国家研究中心, 湖北 武汉 430074
2 华中科技大学光学与电子信息学院, 湖北 武汉 430074
结构光场是一类对光波空间结构进行剪裁的特殊光场。广义的结构光场包括具有空间变化的幅度、相位、偏振分布和空间阵列分布的光场。结构光场因其独特性而在光学操控、显微、成像、计量、传感、非线性光学、天文学、量子科学和光通信等领域获得了广泛应用。基于结构光场的光通信技术包括复用通信和编译码通信。本文回顾了结构光场编译码通信的研究进展,全面综述了结构光场的产生方法以及不同空间模式(轨道角动量模式、无衍射贝塞尔模式、线偏振模式、矢量模式、空间阵列)、不同编码方式(直接模式编码、高速映射)和不同应用场景(光子芯片、自由空间、光纤)的结构光场的编译码通信,并对其未来发展趋势进行了分析和展望。结构光场编译码通信开发了光场空间域维度资源,有望为解决光通信新容量危机和实现光通信可持续扩容提供潜在的解决方案。
物理光学 光通信 编译码 空间域 结构光场 轨道角动量 矢量光场 
光学学报
2019, 39(1): 0126013

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