以福建龙岩高岭土、安徽钾长石、江西星子石英为陶瓷主要原料, 添加适量的硅酸锆为增强相, 研究了硅酸锆引入量、烧成温度、保温时间等因素对日用陶瓷性能的影响, 探究了硅酸锆颗粒弥散分布对日用陶瓷的强化机理。结果表明: 当引入硅酸锆含量为 6% (质量分数 ), 烧成温度为 1 300℃、保温时间为 30 min时, 强化效果最好, 抗弯强度从基础配方的(58±6) MPa提升至(106±11) MPa, 提升幅度为 83%。硅酸锆颗粒弥散分布在基体内部, 由于其与基体热膨胀系数的差异, 冷却过程中在基体内部产生径向压应力与切向张应力, 使裂纹在颗粒处钉扎, 从而提高了陶瓷强度。

利用激光诱导击穿光谱技术(LIBS)结合广义回归神经网络(GRNN)算法对不同类别的日用陶瓷进行了分类识别。首先采集了不同产地的日用陶瓷样品的LIBS光谱数据，再筛选出陶瓷坯体主要元素的特征谱线，建立了GRNN分类模型。结果显示，对LIBS光谱进行有效数据的提取能够大大增加建模效率，平均建模时间从改进前的16.31 s缩短至0.36 s。为了优化分类模型的性能，对光谱数据进行了归一化处理，再利用马氏距离筛除了异常光谱，结合主成分分析(PCA)进行了数据降维，在保证模型效率的情况下，测试集单次预测正确率可以达到100%，平均预测正确率为99.74%。实验结果表明，LIBS技术结合GRNN分类算法能够实现日用陶瓷的有效分类。

宋代吉州窑是中国古代生产黑瓷的典型窑口, 有着1 200多年的历史, 其中最具代表性的黑瓷就是吉州窑生产的木叶天目瓷。木叶天目瓷是指在黑釉上贴饰天然木叶, 在烧成过程中通过木叶灰与釉层反应形成茎叶分明的叶片纹饰。目前对木叶天目瓷的研究主要集中在组成测试分析和仿制方向, 对整体的技术和发展缺少相关综述。本文从木叶天目瓷的化学组分、叶子种类、制瓷工艺及成色机理等方面进行了综述与分析, 这对解析吉州窑木叶天目瓷及其传承发展具有积极的作用。