1 哈尔滨工业大学微系统与微结构制造教育部重点实验室, 黑龙江 哈尔滨 150001
2 西安航天动力试验技术研究所, 陕西 西安 710100
被称为第三代人工神经网络的脉冲神经网络, 是最接近人脑的神经拟态算法。与传统人工神经网络相比, 脉冲神经网络具有硬件友好性和更高的能量利用率。与电子学脉冲神经网络相比, 光子计算的光脉冲神经网络具有速度快、能耗低、延迟低、并行度高以及抗电磁干扰的优势。介绍了光脉冲神经网络的起源, 从光脉冲神经元、神经网络架构、学习训练算法等方面介绍了光脉冲神经网络的研究进展、存在的问题与挑战, 并展望了光脉冲神经网络的前景。
人工智能 人工神经网络 光计算 光脉冲神经网络 STDP规则 artificial intelligence artificial neural network optical computing optical spiking neural network Spike Timing Dependent Plasticity rules
重庆邮电大学 光电工程学院/国际半导体学院, 重庆 400065
基于65 nm CMOS工艺设计了一种可用于脉冲神经网络系统的低功耗、高能效、结构紧凑的突触电路。突触电路采用开关电容电路结构, 直接接收来自神经元电路的脉冲信号, 根据脉冲时间依赖可塑性(STDP)学习规则调节突触权重, 并实现了权重学习窗口的非对称性调节, 使突触电路可以适应不同情况。仿真结果表明, 突触电路耗能约为0.4 pJ/spike。
突触 脉冲神经网络 synapse CMOS CMOS STDP STDP spiking neural network
福建师范大学 物理与光电信息科技学院,医学光电科学与技术教育部重点实验室,福建省光子技术重点实验室,福建 福州 350007
根据模拟生物大脑视觉皮层神经网络的活动而建立的第三代人工脉冲神经网络(SNN),讨论了基于电导率的IF神经元模型(integrate-and-fire neuron model),并将该神经网络应用于白血病骨髓图像的边缘检测。实验结果表明,基于SNN的边缘检测可以实现对白血病骨髓图像的有效分割。设置的开火阈值越小,能显示出越多的细节信息。
图像处理 边缘检测 脉冲神经网络 白血病骨髓图像 图像分割
