1 浙江万里学院信息与智能工程学院, 浙江 宁波 315100
2 西安交通大学电子与信息学部, 信息与通信工程学院, 陕西 西安 710049
3 西安现代控制技术研究所, 陕西 西安 710065
针对由非线性光程差恢复出的光谱会出现附加频率噪声而导致复原谱线加宽,严重影响光谱质量,为此提出一种仅对特征光源进行一次测量即能完成干涉图非线性光程差校正及波长定标的方法。通过对特征光源的单次测量可获得干涉图,计算干涉图中包含的非线性相位与大致中心频率,并计算相对光程差,进而获得光程差与采样点之间的非线性映射关系,最终通过二次采样实现非线性光程差的校正。以静态双折射傅里叶变换光谱仪为例,首先构建系统的非线性光程差模型,给出非线性光程差的校正方法及其原理,然后采用汞氩灯作为特征光源进行实验验证,通过获取的干涉图提取汞氩灯的特征谱线,分析出不同波长下其对非线性光程差的影响,最后对非线性光程差进行校正和波长定标。实验结果表明,经所提方法校正后,546.074 nm波长处谱线的半峰全宽由未校正的9.08 nm变为4.14 nm,说明所提方法有效提升了光谱仪的分辨率与准确度。
光谱学 傅里叶变换光谱仪 非线性光程差 干涉图 定标
1 中国华阴兵器试验中心,陕西 华阴 714200
2 西安现代控制技术研究所, 陕西 西安710065
激光制导、微波制导的导引头由于不具备可视化功能, 在实际环境中进行性能考核时, 导引头是否成功截获指定目标、截获目标后的稳定跟踪过程是否正常以及在稳定跟踪过程中出现的问题都不易得到及时、准确的定位和分析。文中设计的可视化评估系统可有效解决上述问题, 通过加装可见光成像系统同步伴随导引头运动的方法, 将导引头搜索、跟踪目标的过程清晰成像, 直观显示导引头的整个工作过程, 同时利用图像跟踪系统和图像存储系统保存关键性能参数, 试验完成后对导引头的输出参数及跟踪性能进行验证及处理, 进而对导引头的性能参数进行分析和评估; 通过动态跟踪或加载干扰源试验验证, 该方法能利用可视化系统可靠同步跟随不可视导引头的运动, 并对导引头跟踪过程进行定性观察及定量分析。该方法不仅可以克服室内仿真环境不太真实的缺点, 又可进行多次重复性研究, 性价比高, 为导引头性能评估提供一种比较适用的研究手段。
可视化评估 同步伴随 弹目连线 框架角 visual evaluation simultaneous accompanying seeker aspect angle frame angle
1 中国人民解放军63870部队, 陕西 华阴 714200
2 西安现代控制技术研究所, 陕西 西安 710049
目前, 制导**系统导引性能评估主要采用室内仿真和实弹射击方法。但是, 受模拟条件的限制, 室内仿真存在目标瞬变作用机理描述不足及过程复现可信度低等难题; 而外场实弹射击则存在试验样本量有限, 目标环境设定单一且射击条件无法保证一致性的问题, 难以全面考核出**系统对环境和干扰的适应性。针对这一问题, 提出了一种介于室内仿真与外场实弹试验之间的中间验证考核方法, 在接近真实复杂战场环境条件下, 构建了制导**系统的可视化动态测试平台, 获取导引头探测、识别和跟踪目标过程的同步、实时可视化观瞄图像, 提取目标信息并实现导引性能评估。这种方法在靶场环境下针对实际靶标目标进行静态、动态跟踪试验, 能够为激光、毫米波、电视以及红外等不同制导模式的导引头系统进行集成试验与测试, 可为室内仿真提供目标背景的直接驱动数据, 提升仿真逼真度;同时, 也可多次重复考核导引环节的关键能力, 弥补实弹射击试验数量的不足, 为**系统研制过程提供了一种全新的测试验证手段。
导引头性能可视化 外场测试 同步观瞄 跟踪试验 seeker performance visualization field testing synchronous sighting tracking test
1 中国华阴兵器试验中心, 陕西 华阴 714200
2 现代控制技术研究所, 陕西 西安 710054
为了解决靶场姿态测量系统中远距离单站测量易出现不稳定解或解不收敛的难题,从而为靶场常规中远距离光学单站姿态处理提供可行方案,在某参与计算特征点物距可获取的前提下,提出了一种物距辅助的单站姿态信息获取方法;首先提出物面连续离散化等效计算像长的方法,在此基础上,以像长为匹配元素建立单站透视姿态测量模型,然后以炮管为例对算法进行试验验证,最后对关键影响因素进行误差分析。结果表明:偏航角、俯仰角相对真值的均方根误差分别为0.97°、0.90°;所提方法可拓展至飞机类非轴对称回转体目标单站飞行姿态的处理。
测量 摄像测量 单站姿态 离散化等效 物距辅助
1 黑龙江中医药大学, 黑龙江 哈尔滨150040
2 哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院, 黑龙江 哈尔滨150001
3 哈尔滨工业大学理学院, 黑龙江 哈尔滨150001
使用激光共聚焦拉曼光谱仪测量正常大鼠红细胞、 正常人红细胞、 糖尿病STZ造模大鼠红细胞、 糖尿病四氧嘧啶造模大鼠红细胞和人Ⅱ型糖尿病红细胞的拉曼光谱, 应用主成分分析(principal component analysis, PCA)结合支持向量机(support vector machines, SVM)分类器对数据进行判别分析, 然后采用类间距离判断两种造模方法与人Ⅱ型糖尿病的接近程度。 结果发现糖尿病红细胞与正常红细胞的拉曼光谱存在明显差异, 糖尿病在酰胺 ⅥCO变形振动谱带处峰高显著, 并在酰胺ⅤN—H变形振动谱带处谱线出现偏移, 属于磷脂的脂酰基C—C骨架1 130 cm-1谱线增强, 1 088 cm-1谱线强度减弱, 说明糖尿病红细胞膜的通透性增强。 PCA结合SVM可以很好地区分以上5类红细胞的拉曼光谱, 分类器测试结果表明分类准确度达100%。 通过分别计算两种造模方法与人Ⅱ型糖尿病的类间距离, 发现STZ造模法更接近人Ⅱ型糖尿病。 由此得出结论: 拉曼光谱法可以用于糖尿病诊断, 大鼠糖尿病STZ造模法更接近人类Ⅱ型糖尿病。
拉曼光谱 红细胞 主成分分析 支持向量机 Raman spectroscopy Red blood cell Principal component analysis Support vector machine 光谱学与光谱分析
2015, 35(10): 2776