作者单位
摘要
大连理工大学光电工程与仪器科学学院,辽宁 大连 116024
针对宽谱连续波差分吸收激光雷达(DIAL)的特点,通过仿真不同大气条件下的激光雷达信号,计算分析宽谱DIAL气溶胶消光和后向散射效应引起的二氧化氮(NO2)质量浓度反演误差。研究结果表明:当大气气溶胶均匀分布时,NO2质量浓度反演误差主要取决于气溶胶消光效应,而后向散射效应引起的NO2质量浓度反演误差一般可忽略不计;当大气气溶胶非均匀分布时,气溶胶后向散射效应引起的NO2质量浓度反演误差依赖于气溶胶非均匀分布程度,且与波长指数成反比。此外,适当增大分段拟合距离可有效降低气溶胶后向散射效应引起的NO2质量浓度反演误差。利用光谱近似得到宽谱NO2-DIAL气溶胶消光和后向散射效应引起的NO2质量浓度反演误差的近似模型,通过对比模拟计算的结果,验证了近似模型评估NO2质量浓度反演误差的可行性。
大气光学 宽谱差分吸收激光雷达 沙氏成像原理 二氧化氮 气溶胶光学特性 
光学学报
2024, 44(6): 0601016
温大新 1†高丽梅 2†段锟 1吉雍彬 1[ ... ]任伟 1,**
作者单位
摘要
1 香港中文大学机械与自动化工程学系,香港 999077
2 复旦大学信息科学与工程学院,上海 200433
报道了一种基于柔性空芯光纤和量子级联激光器(QCL)的中红外吸收光谱技术,可同时检测NO和NO2气体。QCL在间歇连续波(iCW)模式下运行,结合柔性空芯光纤具有小型化传感器的潜力。分别选择1929.03 cm-1和1599.91 cm-1的吸收线用于NO和NO2检测,两束激光同时耦合到内径为530 μm的100 cm长的柔性空芯光纤中。直接吸收光谱首先用于展示双气体检测,QCL以iCW模式运行并结合时分复用技术,然后采用一次谐波归一化的波长调制光谱来消除非气体吸收带来的信号强度变化的影响,并研究了气体传感器的性能。对于体积分数为50×10-6的NO与15×10-6的NO2,检测精度分别评估为5.2%和4.1%。当积分时间为60 s时NO的检测限为39×10-9,当积分时间为50 s时NO2的检测限为9.2×10-9
激光吸收光谱 柔性空芯光纤 间歇连续波 一氧化氮 二氧化氮 
激光与光电子学进展
2024, 61(3): 0306003
许新玉 1,2周家成 2,*刘政 2杨群廷 2[ ... ]张为俊 1,2
作者单位
摘要
1 中国科学技术大学环境科学与光电技术学院,安徽 合肥 230026
2 中国科学院合肥物质科学研究院安徽光学精密机械研究所,安徽 合肥 230031
本文介绍了一种基于高精度比例积分微分(PID)温控的宽带腔增强大气二氧化氮(NO2)探测技术。系统选取中心波长为460 nm的LED光源作为探测光,入射端利用双胶合透镜的直接聚焦代替传统的光纤取样耦合,结合基长为322.4 mm的高灵敏度谐振腔,实现了小型化高精度的NO2监测。针对温度波动会引起LED光源光谱漂移及光强改变的问题,本文提出了一种改进型PID-卡尔曼滤波算法,实现了LED温度的快速稳定调节,耗时仅需~2 min,温度的波动范围是±0.015 ℃,极大降低了LED温漂对探测性能的影响。仪器性能评估结果显示,在~2.15 km的有效吸收光程下,实现了81×10-12的探测灵敏度(5 s,1σ);不同体积分数的NO2对比测试表明,本系统能准确测量大气NO2,进一步验证了系统的稳定性和准确性。
宽带腔增强吸收光谱 二氧化氮 比例积分微分温控 卡尔曼滤波 
光学学报
2023, 43(24): 2430001
作者单位
摘要
1 安徽大学物质科学与信息技术研究院, 安徽 合肥 230601
2 安徽大学物理与材料科学学院, 安徽 合肥 230601
二氧化氮 (NO2) 对人类健康和气候变化有着诸多负面影响,随着中国城镇化和工业化进程加速,NO2污染成为人们日益关注的问题。相关研究表明传统的单个站点监测结果只能代表数平方公里内的污染物水平,无法提供大尺度的污染物分布信息。相比于站点监测,卫星遥感可以提供大尺度且时空连续的数据,为研究大气污染提供了新的角度。基于哨兵5P卫星的NO2柱浓度数据和气象、人口密度等其他辅助数据,构建了对地表NO2进行预测的深度神经网络 (DNN) 模型。并使用两种交叉验证方法对该模型进行验证。在基于样本的验证中,模型的决定系数 R2、均方根误差 (RMSE) 和平均预测误差 (MAE) 分别为0.80、7.72 μg/m3和 5.31 μg/m3;在基于站点的验证中,模型的R2、RMSE和MAE分别为 0.74、8.95 μg/m3和6.01 μg/m3,两种验证结果都表明DNN模型具有较好的整体预测能力和空间泛化性。此外,与经典的地学统计和机器学习算法对比结果表明DNN预测性能优于其它方法。最后用训练好的模型获得了京津冀地区 0.1° 的NO2分布图。
二氧化氮 机器学习 哨兵5P 遥感 nitrogen dioxide machine learning Sentinel 5P remote sensing 
大气与环境光学学报
2023, 18(2): 181
作者单位
摘要
曲阜师范大学物理工程学院激光研究所山东省激光偏振与信息技术重点实验室,山东 曲阜 273100
提出了一种基于光声光谱技术的气体传感器,以444 nm蓝光激光器为激发光源,实现了对大气、汽车尾气中NO2的检测及光解分析。对压强、NO2体积分数与共振频率的关系进行了研究,验证了信噪比和光功率之间的线性关系,分析了光学斩波器的位置和相对湿度对光声信号的影响。通过Allan方差分析得到,当积分时间在100 s内时,传感器的检测限达到1×10-9。在2 d内从上午8:00到下午6:00对大气中的NO2进行了监测,与济宁市环境监测中心的数据吻合较好,最后检测了5辆汽车尾气中的NO2含量以及光解前后的NO2含量。实验结果表明,该传感器能够满足实际应用中NO2探测的高灵敏度要求。
传感器 气体传感器 光声光谱法 蓝光激光器 NO2探测 
中国激光
2022, 49(23): 2310002
李振钢 1,2刘家祥 1司赶上 1,2宁志强 1,2[ ... ]潘莹 1
作者单位
摘要
1 中国科学院合肥物质科学研究院安徽光学精密机械研究所环境光学与技术重点实验室,安徽 合肥 230031
2 中国科学技术大学,安徽 合肥 230026
基于光声光谱技术,利用有限元分析方法构建了H型差分光声池的仿真模型,并优化了池体的几何参数。在保证对噪声鲁棒性的同时,明显增大了池内声压与品质因子。将NO2作为目标气体验证光声池的性能,使用低成本的450 nm激光二极管作为激发光源,以匹配NO2较强的吸收谱线并避免光解。实验结果表明,光声池差分特性的检测结果与仿真结果具有一致性。在5 s的检测时间内,光声信号与不同样品体积分数之间的线性度达到了0.999,最低检测限为124×10-12,满足大气环境中NO2的在线检测需求。
光谱学 检测 光声光谱 H型差分光声池 有限元仿真 二氧化氮 
光学学报
2022, 42(18): 1830004
作者单位
摘要
合肥工业大学 光电技术研究院 特种显示技术国家工程实验室,测量理论与精密仪器安徽省重点实验室,安徽 合肥 230009
研究了基于联噻吩-氮杂异靛蓝-双(2-氧代二氢-7-氮杂吲哚-3-亚基)苯并二呋喃二酮的三组分给体-受体共轭聚合物(BTNIDNBIBDF-50)薄膜对二氧化氮气体传感特性。通过控制半导体浓度调控半导体薄膜表面形貌,研究其对二氧化氮气体灵敏度的影响。聚合物半导体BTNIDNBIBDF-50的浓度为2 mg/mL时对NO2气体表现出最优的传感性能,对体积分数为10×10-6 NO2气体的灵敏度为121.44%。实验结果表明:三组分共轭聚合物BTNIDNBIBDF-50呈现双极型半导体特性,降低聚合物半导体浓度会使薄膜表面出现明显的孔洞结构,提高传感器对NO2气体的灵敏度。但过多的孔洞又会使气体解吸附速率的变化大于吸附速率变化,导致传感器灵敏度降低。
三组分给体-受体共轭聚合物 有机薄膜晶体管 气体传感器 二氧化氮检测 双极性半导体 three-component donor-acceptor conjugated polymer organic thin film transistor gas sensor nitrogen dioxide detection ambipolar semiconductor 
液晶与显示
2022, 37(7): 797
作者单位
摘要
1 大连理工大学光电工程与仪器科学学院, 辽宁 大连 116024
2 西安理工大学机械与精密仪器工程学院, 陕西 西安 710048
二氧化氮(NO2) 是一种重要的大气污染物, 严重危害人体健康以及生态系统, 实现 NO2 浓度空间分布探测对大气环境监测与治理具有重要意义。作为一种主动式光学遥感探测技术, 差分吸收激光雷达 (DIAL) 技术可实现大气痕量气体水平和垂直空间分布探测、高架源排放气体监测等, 在大气环境监测领域具有重要应用价值。DIAL 技术通过可调谐激光器向大气中交替发射两束波长相近的激光, 一束激光的波长位于待测气体吸收峰 (λon) , 另一束激光的波长偏离待测气体吸收峰 (λoff) 。根据待测气体对波长为 λon和 λoff 的激光的吸收程度不同, 可通过分析大气后向散射信号的比值从而获得待测气体浓度。详细介绍了 NO2-DIAL 技术的基本理论及测量误差, 并系统性地回顾了 NO2-DIAL 技术的发展历程, 最后对 NO2-DIAL 技术进行了总结和展望。
大气光学 二氧化氮 差分吸收激光雷达 染料激光器 二极管激光器 沙氏成像原理 atmospheric optics nitrogen dioxide differential absorption lidar dye laser diode laser Scheimpflug imaging principle 
量子电子学报
2021, 38(5): 580
林川 1,2,*胡仁志 2,**谢品华 2,3,4,5,***吴盛阳 2[ ... ]王怡慧 2,4
作者单位
摘要
1 安徽大学物质科学与信息技术研究院, 安徽 合肥 230601
2 中国科学院安徽光学精密机械研究所中国科学院环境光学与技术重点实验室, 安徽 合肥 230031
3 中国科学院区域大气环境研究卓越创新中心, 福建 厦门 361000
4 中国科学技术大学环境科学与光电技术学院, 安徽 合肥 230026
5 中国科学院大学, 北京 100049
6 安徽工业大学数理科学与工程学院, 安徽 马鞍山 243002
基于腔衰荡技术搭建了一套热解双腔式腔衰荡光谱(TD-CRDS)探测系统用于环境大气二氧化氮(NO2)和有机硝酸酯(Organic Nitrate, ON)的快速同步测量。二氧化氮是通过其对406 nm处激光的吸收来直接进行测量的,而有机硝酸酯是通过将其在450 ℃高温下热解为NO2进行间接测量的,在该温度下,ON的转化效率可达到99%。使用中心波长为406.02 nm的激光器,经NO2高分辨吸收截面与激光光谱卷积获得NO2的有效吸收截面为5.74×10 -19 cm 2·molecule -1;对加热装置进行稳定性测试,确定最佳流速为1 L/min;NO2腔与ON腔同步测量环境大气中的NO2具有非常好的一致性,相关性系数R2为0.99。经优化,本探测系统的探测限可达2.42×10 9 molecule·cm -3 (标准差为3σ,时间分辨率为1 s)。将TD-CRDS系统与长光程差分吸收光谱(LP-DOAS)测量的NO2进行对比,两者一致性较好,R2为0.93,说明系统测量具有较好的准确性。将该系统应用于外场实验中,获得了NO2和ON的浓度序列。
大气光学 二氧化氮 有机硝酸酯 腔衰荡光谱技术 热解 
光学学报
2020, 40(12): 1201003
吴子扬 1,2,*谢品华 1,2,3徐晋 2李昂 2[ ... ]田鑫 1,2
作者单位
摘要
1 中国科学技术大学环境科学与光电技术学院, 安徽 合肥 230026
2 中国科学院安徽光学精密机械研究所, 中国科学院环境光学与技术重点实验室, 安徽 合肥 230031
3 中国科学院区域大气环境研究卓越创新中心, 福建 厦门 361021
近年来, 中国经济发展迅速, 工业化程度越来越高, 大气环境污染问题加剧, 严重影响人民的日常生活, 因此对大气污染物的实时监测研究尤为重要。 城市边界层大气中各类污染源排放的相互作用, 使得其污染问题复杂多变, 特别是在重污染过程中污染物在大气中的垂直分布和变化情况问题。 成像差分吸收光谱(I-DOAS)技术用于对污染物空间分布的探测, 国内外对该技术的研究主要基于地基扫描、 机载和星载平台, 因其具有长距离、 多组分、 高分辨同时连续实时观测的特点, 观测范围可从小尺度逐渐向大区域拓展, 可为分析大气环境现状提供重要数据支撑。 地基成像差分吸收光谱技术一般用于对某一污染源的探测, 主要研究其对城市大气边界层污染物分布的探测方法, 其中介绍了基于比尔-朗伯定律的差分吸收光谱(DOAS)原理, 分析了基于“推扫”方式的成像系统的成像原理, 并且以大气中常见污染物NO2为例, 2018年6月12日在合肥市科学岛开展对边界层大气NO2的成像遥测实验, 将多芯光纤束前端与紫外镜头耦合, 后端连接光谱仪狭缝, 紫外镜头搭载于二维转台电机上, 设置二维旋转电机合适的仰角, 水平方向上从0°旋转至90°, 观测区域中主要包括郊区, 电厂区和城市区三个典型区域。 选择天顶太阳光谱作为参考谱, 将测量光谱、 参考谱进行相应多通道光谱合并及提取, 每采集一次可获得相对应的38条光谱。 使用DOAS反演方法对所有测量光谱进行数据反演, 得到38×90组NO2的差分斜柱浓度(DSCD), 并根据观测角度的几何模型, 将浓度信息与空间维上的像元相匹配, 按照扫描方向进行依次插值重构, 扣除复杂背景后, 获得合肥市边界层NO2差分斜柱浓度的二维分布图像, 并且与当天同时进行实验的MAX-DOAS观测数据作对比, 两者在郊区、 电厂区和城市区的相关系数分别为0.86, 0.87和0.83, 结果表明该系统能够有效获取城市边界层大气污染物浓度分布信息。
差分吸收光谱 城市边界层 二氧化氮 二维分布成像 Differential absorption spectroscopy Urban boundary layer Nitrogen dioxide Two-dimensional distribution imaging 
光谱学与光谱分析
2020, 40(3): 720

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