1 西安石油大学 理学院，西安710065
2 中国石油测井有限责任公司 测井技术研究院，西安710005
3 西北大学 物理学院，西安710127
为了解决注水井下安装和维护传感器难度大和成本高的问题，设计和理论分析了一种基于杠杆-铰链结构的靶式光纤布喇格光栅（FBG）流量传感器，将传感器结构中的FBG1和FBG3分别粘贴在杠杆-铰链两端构成差动结构，使传感器具有低启动与大量程特性；通过温度补偿光栅FBG2实现了温度和流量的同时测量。对传感器的结构进行了仿真与优化，得出传感器的优化参数，并以此参数为基础进行流量测量、重复性、温度测量、温度补偿、稳定性等实验。实验结果表明，该传感器可以同时测量流体流量和温度，其温度灵敏度为17.94 pm/℃，流量分辨率为0.039 L/s。
光纤传感器 流量 温度 监测 石油测井 optical fiber sensor, flow, temperature, monitorin
1 西北工业大学 柔性电子研究院，陕西 西安 710100
2 西北工业大学 教育实验学院，陕西 西安 710100
3 中国人民解放军军事科学院 国防工程研究院，河南 洛阳 471023
4 河南省特种防护材料重点实验室，河南 洛阳 471023
随着智能材料的快速发展，光响应金属有机框架（MOFs）引起了研究者的广泛关注。该类智能材料可在紫外线和可见光的交替照射下，实现MOFs在不同形态之间可逆切换，同时伴随着物理和化学性质的改变，在药物运输、气体分离、光控催化和智能传感等领域具有广阔的发展前景。大部分光响应MOFs由光响应配体和金属离子通过配位作用形成，不同的光响应配体使体系具有独特的性质和应用场景。本文综述了近年来光响应MOFs的研究进展，其中包括光响应MOFs材料的主要类型及其在气体分离、物质运输、动态防伪和光电器件等不同领域中的应用。在此基础上，本文针对光响应MOFs未来发展进行了展望。
金属有机框架 物质运输 气体分离 动态防伪 metal-organic frameworks material transport gas separation dynamic anti-counterfeiting
1 河北科技大学 理学院, 石家庄 050018
2 中国科学院 宁波材料技术与工程研究所 核能材料工程实验室, 宁波 315201
以Mo、Y、Al和C元素粉为原料, 用放电等离子烧结技术(SPS)在1550 ℃合成了新颖的(Mo2/3Y1/3)2AlC MAX相, 并用较温和的化学刻蚀方法剥离得到相应手风琴状形貌的MXene。采用X射线衍射(XRD)、扫描电子显微镜(SEM)、透射电子显微镜(TEM)和能谱分析(EDS)手段对材料的化学组成、微观结构等进行了表征, 确定最终产物为表面带有官能团的Mo1.33CT2 MXene。同时利用第一性原理密度泛函理论计算方法研究了新颖(Mo2/3Y1/3)2AlC MAX相以及对应的Mo1.33CT2 MXene的电子结构和性能, 计算结果表明两者均呈现出金属特性, 有望应用于储能、生物传感器和电催化等方面。
MAX MXene 第一性原理 电子性能 MAX MXene first-principles electronic property
炭黑是在无机开孔泡沫吸波材料制备中一种重要的氧化型发泡剂, 同时也是样品制备过程中添加的优良吸波剂, 在实验室中制备了炭黑体积含量为0.1%、0.5%、1.5%、2%和3%的泡沫样品, 测量了五种样品的介电常数, 理论计算了样品在X波段的反射率, 并通过试验测量, 得出了制备无机开孔泡沫吸波材料时, 炭黑含量为3%时性能最好的结论, 为材料制备提供了参考依据。
炭黑 介电常数 无机泡沫 吸波材料 charcoal dielectric constant inorganic foam wave-absorbing material
1 61489部队，河南 洛阳 471023
2 72495部队，河南 郑州 450000
综合考虑大气对可见光传输的衰减和大气气幕颜色的影响，根据物体颜色三刺激值计算公式推导出迷彩色的视在颜色三刺激值计算公式，在不考虑斑点尺寸影响，只考虑大气因素的情况下，选取最有利的观察条件，计算四种基本迷彩颜色不同观察距离的视在颜色三刺激值。结果表明，随着观察距离增大，四种迷彩颜色视在色差迅速减小，减小幅度也迅速减小，当观察距离为16 km时四种迷彩颜色视在色差全部小于3[L*a*b*]色差单位，产生混色。
迷彩 混色 伪装 颜色 painting color mixture camouflage color
针对多数理论计算模型参数较多、实用性不强的缺点，介绍了多元线性回归的原理及实现方法，并对一组实验数据进行了分析，得到了植被温度的简单模型，并利用模型对植被温度进行了理论计算。通过计算结果与实测数值进行分析比对，结果表明，多元线性回归分析相对准确地估算出了植被的温度，这为植被温度估算模型的建立提供了一个新的思路。
温度 多元线性回归 模型 temperature multivariate linear regression model
