塑化剂是一种高分子材料助剂, 广泛应用于人民生活工作中的各领域, 长期或者高浓度接触对人体健康有巨大的潜在危害, 如今塑化剂危害事件频频发生, 对塑化剂的检测严控已成重中之重。 目前, 塑化剂的检测方法主要有气相色谱法、 气相色谱-质谱联用法及高效液相色谱法等, 但上述方法存在前处理繁琐, 技术要求高, 灵敏度低和检测耗时长等缺点, 不利于塑化剂的快速检测。 拉曼光谱分析技术具有无需样品前处理、 检测速度快、 能反应分子指纹信息等特点, 可以对物质进行定性定量检测分析, 其中表面增强拉曼光谱分析技术作为拉曼光谱分析技术的分支, 具有超高灵敏度、 高选择性和非侵入性等优势, 突破了普通拉曼光谱分析技术固有低灵敏度的局限性, 可以获得普通拉曼光谱分析技术所不易得到的结构信息, 在塑化剂检测中逐渐发挥优势。 文章简述了拉曼光谱分析技术的原理, 概述了普通拉曼光谱分析技术在塑化剂光谱特征峰确认及较高浓度塑化剂检测中的应用, 以及表面增强拉曼光谱分析技术在低浓度塑化剂检测中的应用。 如今利用表面增强拉曼光谱分析技术检测塑化剂所用的基底基本都为金纳米和银纳米为主, 按表面增强拉曼光谱分析技术中所使用的基底种类(Au纳米粒子、 Ag纳米粒子、 Au@Ag纳米)分别综述了表面增强拉曼光谱分析技术在微量及痕量塑化剂检测中的研究进展。 最后, 指出了塑化剂拉曼光谱检测存在的问题, 并展望了今后的发展趋势, 以期为今后的塑化剂检测研究提供参考和解决思路。

食用油是日常饮食的必需品, 可以为人体提供热能和脂肪酸, 是促进脂溶性维生素吸收的重要有机物。 随着人们生活水平的提高, 高档食用油已走进大众百姓的餐桌, 并深受欢迎和喜爱。 由于高档食用油市场售价高, 一些不法厂商为牟取暴利, 在高档食用油中掺入廉价食用油进行出售, 导致食用油掺伪事件时有发生, 已引起政府和民众的广泛关注。 为保障消费者的合法利益和维护正常的食用油市场秩序, 快速有效地检测食用油掺伪已刻不容缓。 近红外光谱技术以其简便、 快速、 无损、 无需样品预处理的特点, 被广泛应用于食用油掺伪分析。 概述了近红外光谱技术的基本原理, 综述了近十年来近红外光谱技术在橄榄油、 山茶油、 芝麻油、 核桃油等食用油的掺伪检测研究进展, 包括采用不同的试验装置与试验方法、 数据处理方法包括预处理、 特征波长选择及建模方法, 对二元、 三元及多元食用油掺伪进行检测研究, 从试验方法及数据处理等角度提高食用油掺伪检测的精度与适用范围, 以期建立较为有效的食用油掺伪定量检测与定性鉴别模型。 总结了食用油掺伪近红外光谱检测目前存在的问题, 包括食用油掺伪检测机理不明晰, 制备的掺伪食用油样本难以满足实际的复杂掺伪形式, 采用取样方式的掺伪检测仅能实现现场部分抽检, 及未建立食用油掺伪检测的统一标准规范。 展望了今后的发展趋势, 指出近红外光谱技术与其他快速检测技术融合获取更精准、 可靠的检测模型, 与物联网和大数据相结合构建食用油近红外光谱数据库, 实现光谱数据的共享、 掺伪检测模型的在线升级与远程更新, 将是未来的发展方向。