为了给国内重力梯度仪的实物制造夯实理论基础, 该文主要研究了伞型全张量旋转加速度计重力梯度仪信号模拟的产生。通过半物理仿真实验模拟了伞型重力梯度仪的测量过程, 并对全张量重力梯度仿真系统进行性能测试。测试数据为MATLAB生成的理想状态下的伞型重力梯度仪三圆盘加速度计数据, 将该数据载入全张量重力梯度仿真系统中, 解调得到交叉和内联重力梯度分量, 经过线性运算得到测量坐标系下的全张量重力梯度值, 再进行坐标系转换, 得到平台坐标系下的重力梯度值。结果表明, 该仿真系统测量精度达到1E(1E=1×10-9 s-2)。

为了研究超高斯脉冲在具有不同陡峭程度的超高斯型色散渐减光纤中的传输特性, 采用了非线性薛定谔方程和分步傅里叶变换的方法, 数值模拟了超高斯脉冲在超高斯型色散渐减光纤中的演化规律。在反常色散区考虑色散和非线性效应的情况下, 对超高斯脉冲的阐述特性进行了时域和频域上的理论分析与实验验证。结果表明, 陡峭程度m=4时,超高斯型色散渐减光纤的传输特性最好。此研究对超高斯型色散渐减光纤中脉冲的传输特性分析是有帮助的。

不同植物源的蜂胶物质组成不同, 其生理和药理活性也存在着一定的差异。 目前主要是根据蜂胶中物质组成及其含量的不同来鉴别蜂胶植物源, 存在着一些局限性。 因此, 建立一种快速、 准确鉴别蜂胶植物源的方法具有重要的意义。 以三种不同植物源的蜂胶(杨树型蜂胶、 桦树型蜂胶和橡树型蜂胶)为研究对象, 利用傅里叶变换近红外光谱仪对蜂胶的无水乙醇溶液进行光谱扫描, 采用主成分分析结合马氏距离判别法和典型判别分析分别建立蜂胶品种的判别模型并对其性能进行检验。 结果表明: 在经过光谱预处理和主成分分析后, 得到最佳的光谱建模波段为4　500～12　000　cm-1,最佳的光谱预处理方法为一阶导数+Savitzky-Golay(7)平滑; 主成分分析结合马氏距离判别法建立的判别模型校正集和检验集的判别准确率分别为93.62%和82.61%; 典型判别分析建立的判别模型的判别准确率为91.4%, 交叉检验的判别准确率为88.6%。 由此可知, 主成分分析结合马氏距离判别法与典型判别分析对蜂胶样品的分类效果均较好。 近红外光谱技术结合化学计量学方法应用于蜂胶植物源的快速、 准确鉴别具有一定的可行性和实用性。

采用电感耦合等离子体质谱(ICP-MS)技术结合化学计量学分析技术对采自云南南部的四种特色蜂蜜中的23种矿物元素进行了分析。 结果表明: ICP-MS技术测定蜂蜜中多种矿物元素含量的稳定性、 精确度较好, 回收率较高; 23种矿物元素中有21种元素(Na, Mg, K, Ca, V, Cr, Mn, Fe, Co, Ni, Cu, Zn, As, Se, Sr, Mo, Cd, Sb, Ba, Tl, Pb)在不同蜂蜜品种间存在显著差异; 主成分分析结果显示, 前4个主成分的累积方差贡献率达到77.74%, 第一主成分中的Mg, Ca, Mn, Co, Sr, Cd, Ba 七种元素包含大部分蜂蜜信息; 通过逐步判别分析, Mg, K, Ca, Cr, Mn, Sr, Pb共七种元素被筛选出来并用于建立判别函数模型, 对所建模型进行回代检验和交叉检验, 正确判别率分别为90%和86.7%, 表明多元素指标对云南南部四种特色蜂蜜植物源的判别效果较好。 鉴于所采蜂蜜样品都来自云南南部, 气候和土壤等环境条件类似, 四种蜂蜜中矿质元素的差异主要与对应的蜜源植物有关, 因此, 利用矿质元素差异鉴别蜂蜜植物源具有可行性。

利用近红外光谱技术(near infrared spectroscopy, NIR)并结合化学计量学方法鉴别洋槐蜜中掺入大米糖浆的可行性研究。 以来自不同蜂场的20个洋槐原料蜜样品与大米糖浆混合成7个不同浓度梯度(10∶0, 9∶1, 7∶3, 1∶1, 3∶7, 1∶9, 0∶10 g·g-1)共121个样品为研究对象, 利用近红外光谱仪和光谱处理软件分别不同浓度梯度的对掺假样品进行光谱扫描和数据转换, 并进行主成分分析(PCA), 结合典型判别分析进行区分。 结果表明, 经过主成分分析后, 前2个主成分的得分累计贡献率达97.23%, 但掺假样品在第一、 第二主成分得分散点图的区域划分不明显。 用典型判别分析进一步判别, 所有样本均得到准确的判别, 准确率为100%, 6个典型判别函数中前两个判别函数的累积贡献率达到91.6%, 同时在第一类和第二类典型判别函数的分组图中, 不同浓度梯度的掺假蜂蜜能够被较好的判别。 表明该方法能够快速、 有效鉴别大米糖浆在洋槐蜂蜜中的掺假, 具有一定可行性和实用性。

开展了一种用电感耦合等离子体质谱仪(ICP-MS)结合主成分分析(principle component analysis)和判别分析(discrimination analysis)识别蜂蜜品种的研究。实验选取三种不同品种的蜂蜜: 洋槐蜜, 葵花蜜和油菜蜜, 经湿法消解等预处理后, 利用ICP-MS分别测得蜂蜜样品中20种矿质元素的含量。结果表明电感耦合等离子体质谱法的精密度, 准确度以及回收率等满足要求, 洋槐蜜在主成分得分图上呈现一定的聚集趋势, 而葵花蜜和油菜蜜的聚集趋势不明显, Na, Mg, K, Ca, Sr, Ba, V, Fe, Ni, Sb等十种矿质元素能够成为鉴别蜂蜜品种的特征元素;通过逐步判别分析筛选出Mg, Sr, Ba, Ni, Sb, Cr和Na等七种矿质元素, 并利用贝叶斯判别对这些元素建立线性判别函数, 其中洋槐蜜的判别率为100%, 葵花蜜的判别率为80.8%, 有两个葵花蜜样品误判为油菜蜜, 油菜蜜的判别率为 90.9%, 有一个油菜蜜样品误判为洋槐蜜, 模型交叉验证总判别率为90.3%, 说明矿质元素对蜂蜜品种鉴别具有良好的分类和鉴别效果, 能够为研究蜂蜜品种与矿质元素之间的关系提供理论依据, 该方法具有简单、准确、稳定等特点, 可作为蜂蜜品种鉴别的可靠方法。

采用傅里叶变换红外光谱(FTIR)结合二阶导数谱和热扰动下的二维相关红外光谱技术对6种不同花粉, 即杏花花粉、 油菜花粉、 茶花花粉、 西瓜花粉、 荷花花粉和虞美人花粉, 进行了快速无损的鉴别。 结果表明, 在一维红外光谱图上, 不同花粉的蛋白质、 脂肪和糖类物质的特征吸收峰在相对峰强和峰位上均存在一定的差异, 在二阶导数谱上差异很明显。 而在二维红外谱图上, 由于6种花粉的自动峰及相关峰峰簇的位置和数量不同, 其差别体现得更为明显和直观。 因此, 三级红外宏观指纹图谱法是鉴别不同蜂花粉种类的一种有效和快速检测方法。

研究了在受激喇曼散射与三阶色散共同作用下，自相似脉冲在具有正常色散的色散渐减光纤中的演化情况.结果表明：在同一个传输距离上，当考虑受激喇曼散射与三阶色散的共同影响时，脉冲中心的不对称特性相对好转;产生中心漂移与边缘振荡较只有三阶色散作用时要减弱，啁啾仍然具有很强的线性特性，但是线性范围减小，导致频谱的窄化以及对接下来自相似脉冲的压缩产生了不利影响;而且光纤长度的延长并没有起到展宽啁啾线性范围的效果，反而导致严重的啁啾非线性;因此对脉冲进行压缩后，压缩脉冲质量较不考虑受激喇曼散射时要差.

测定了在不同温度下经过不同时间贮存后的蜂王浆的FTIR 光谱,以新采收蜂王浆的红外谱图为参考标准谱,利用光谱比对软件进行了一系列的相关分析。结果表明:不同贮存条件下的蜂王浆红外光谱图中酰胺栺带(1700～1600cm^-1)波段的相关系数和相对峰强度I₁₆₄₇/I₁₅₄₁,I₁₆₄₇/I₁₄₀₉,I₁₆₄₇/I₁₂₄₇和I₁₆₄₇/I₁₀₅₄都随着蜂王浆贮存时间延长和温度升高而降低,且与贮存时间存在着良好的线性关系,变化幅度顺序为28>16>4>-18℃。因此,初步选定红外光谱图中酰胺栺带的相关系数和4个相对峰强度(I₁₆₄₇/I₁₅₄₁,I₁₆₄₇/I₁₄₀₉、I₁₆₄₇/I₁₂₄₇和I₁₆₄₇/I₁₀₅₄)作为新鲜度的评价指标,相关系数的阈值设定为0.9100,4个相对峰强度的阈值分别设定为1.744,2.430,3.345和1.412。只要有1个或多个指标低于相应的阈值,可初步判定此蜂王浆是不新鲜的。该方法利用FTIR光谱法并结合计算机辅助解析技术能从宏观上、整体和快速地评价蜂王浆的新鲜度。