1 吉林大学 电子科学与工程学院 集成光电子学国家重点联合实验室吉林大学实验区,长春 130012
2 吉林省红外气体传感技术工程研究中心,长春 130012
为研究中红外波段的片上波导传感性能,针对2 172.75 cm-1处的一氧化碳吸收线,提出基于InGaAs-InP平台的悬浮光子晶体波导传感器和悬浮脊形波导传感器。基于朗伯—比尔定律,通过Rsoft和COMSOL软件设计波导结构,优化了光子晶体波导的晶格常数、孔半径、中心孔半径和脊形波导的脊宽、条宽、脊高和条高。仿真结果表明,光子晶体波导和脊形波导的功率限制因子分别为250.69%和115.65%。对两种传感器进行计算和性能评估,得到两种传感器的传输损耗分别为27.5 dB/cm和3 dB/cm,最佳波导长度分别为72 μm和162 μm。设定探测器最小可检测信噪比为10,得到两种传感器的最小可检测气体浓度分别为9.13×10-6和8.51×10-6。讨论了波导传输损耗对传感器性能的影响,若能有效降低波导损耗,可进一步降低最小可检测气体浓度。对比两种传感器,光子晶体波导具有更大的功率限制因子,脊形波导具有低传输损耗和横磁模兼容性的优点。
波导传感器 中红外 吸收光谱 气体传感器 光子晶体波导 脊形波导 Waveguide sensor Middle infrared Absorption spectrum Gas sensor Photonic crystal waveguide Ridge waveguide 光子学报
2023, 52(10): 1052414
1 吉林大学 电子科学与工程学院 集成光电子学国家重点联合实验室吉林大学实验区,长春 130012
2 吉林省红外气体传感技术工程研究中心,长春 130012
采用射频磁控溅射法在石英衬底和硒化锌衬底上制备了碲化铋薄膜,分别研究了薄膜厚度、退火温度对薄膜微观结构和光电性能的影响。利用X射线衍射仪、X射线光电子能谱仪和冷场发射扫描电子显微镜,分析了薄膜结构、成分和形貌。结果表明,退火有利于薄膜的结晶,且不改变晶体的择优取向。傅里叶变换红外光谱测试结果表明,在石英衬底和硒化锌衬底上沉积的薄膜,光学透过率随着薄膜厚度和退火温度的增加而减小,在硒化锌衬底上沉积的薄膜透过波段比石英长,且光学透过率更加稳定。霍尔效应测试结果表明,随着薄膜厚度和退火温度的增加,薄膜的电阻率逐渐减小,最小为1.448×10-3 Ω·cm,迁移率为27.400 cm2·V-1·s-1,载流子浓度为1.573×1020 cm-3。在石英衬底上沉积的15 nm厚的Bi2Te3薄膜,在1~5 μm波段的透过率达到80%,退火200 ℃后透过率达到60%,电阻率为5.663×10-3 Ω·cm。在硒化锌衬底上沉积相同厚度的薄膜,在2.5~20 μm波段的透过率达到65%,200 ℃退火后透过率达到60%,薄膜电阻率为9.919×10-3 Ω·cm。制备的Bi2Te3薄膜具有优良的光电特性,是红外透明导电薄膜领域理想的候选材料之一,在红外光电子学芯片制备领域有较好的应用前景。
透明导电薄膜 中红外波段 射频磁控溅射 Bi2Te3 光电性能 Transparent conductive film Mid infrared band Magnetron sputtering Bi2Te3 Photoelectric performance 光子学报
2023, 52(10): 1052413
光子学报
2023, 52(10): 1052407
光子学报
2023, 52(10): 1052402
1 吉林大学电子科学与工程学院集成光电子学国家重点联合实验室,吉林 长春 130012
2 吉林省红外气体传感技术工程研究中心,吉林 长春 130012
制备了下包层为氟化镁、芯层为硫系玻璃的梯形光波导甲烷传感器,采用片上波长调制光谱技术,开展了气体检测实验,将仿真结果与实验结果进行了对比,证明了基于波长调制光谱的仿真模型的准确性。狭缝波导是常用的非悬浮波导气体传感器结构,优化了下包层为氟化镁、芯层为硫系玻璃的狭缝波导传感器结构,外限制因子达到了42%。根据实验测试得到的噪声幅值,理论研究了狭缝波导气体传感器和波长调制光谱技术结合的性能,分析了环境压强和工艺误差对狭缝波导气体传感器性能的影响。本工作为基于波长调制光谱的片上气体传感器的设计提供了指导。
光波导 波长调制光谱 片上集成 光波导传感器 气体传感器 光学学报
2023, 43(18): 1899913
1 吉林大学 电子科学与工程学院 集成光电子学国家重点联合实验室吉林大学实验区,长春 130012
2 吉林省红外气体传感技术工程研究中心,长春 130012
由于红外热释电探测器在低温环境下易发生温度漂移,导致非分散红外(NDIR)二氧化碳(CO2)农业火灾检测仪受低温影响较大。针对上述问题,本文设计了一种应用于-40 ℃低温环境的探测器温度控制系统。给出了NDIR农业火灾检测仪的原理,探究了热释电探测器温度漂移现象,在此基础上,设计了以STM32F103为核心的温度控制系统。将温度控制系统集成于火灾检测仪中,在-40 ℃环境温度下,将探测器温度从20 ℃起始温度控温,稳定在21 ℃的响应时间为16 s,温度波动的1σ值为0.012 6 ℃,响应时间和稳定性均满足低温环境下的控温需求。在控温条件下,对传感器进行了标定,将气体标定实验得到的吸收通道与参考通道电压信号的一次谐波幅值比和标准气体浓度值进行指数拟合,拟合优度达到了99.852%。利用纯氮气(N2)样品,对检测仪进行了25 min的稳定性测试,测得的浓度波动范围为-28.128 76×10-6~27.240 5×10-6。引入Allan方差进行评估,当积分时间为0.25 s时,检测下限为1.213 01×10-6;当积分时间为114.75 s时,理论上系统的检测下限可达到4.822 5×10-7。实验结果表明,该温度控制系统可以保证火灾检测仪在低温环境下的正常工作。
火灾检测 气体吸收 温度控制 BUCK电路 牛顿迭代法 增量式PID Fire detection Gas absorption Temperature control Buck circuit Newton iteration method Incremental PID
1 吉林大学电子科学与工程学院集成光电子学国家重点联合实验室,吉林 长春 130012
2 吉林省红外气体传感技术工程研究中心,吉林 长春 130012
甲烷(CH4)是天然气的主要成分,快速探测潜在的天然气泄漏、科学预防泄漏事故的发生是保障城市天然气管道输运安全的关键。基于中红外可调谐半导体激光吸收光谱技术,研制了一种检测大气痕量甲烷的传感器系统。采用中心波长为3291 nm的带间级联激光器作为光源,探测CH4位于3038.5 cm-1处的较强吸收峰。采用有效光程为26.4 m的多通池作为气室,增强了气体吸收。采用波长调制光谱技术,降低了CH4检测下限。Allan方差结果表明,当积分时间为54 s时,系统的检测下限为6.2×10-10。采用LabVIEW平台获取了浓度数据和天气站数据,基于气体湍流模型,并结合粒子群优化算法,给出了一种移动式天然气泄漏源定位方法。利用所研制的传感器系统,在吉林大学校园开展了大气甲烷移动监测实验和天然气泄漏源定位实验,验证了该传感器系统具有较强的移动探测能力。研究结果为天然气泄漏快速溯源提供了一种有效途径。
传感器 红外光谱学 气体检测 车载移动测量 泄漏源定位 中国激光
2022, 49(18): 1810001
1 吉林大学 电子科学与工程学院 集成光电子学国家重点联合实验室吉林大学实验区,长春 130012
2 吉林省红外气体传感技术工程研究中心,长春 130012
基于非分散红外吸收光谱技术,利用CO气体分子在4.6 μm处的基频吸收带,采用宽带红外热光源和双通道热释电探测器,研制了一种用于早期火灾探测的红外CO传感系统。根据系统检测原理,对CO分子在红外波段的吸收谱线进行了选择;推导了光学矩阵理论,设计并优化了气室结构,优化后气室的吸收光程达到180 cm。对研制的锁相放大器进行标定,1σ检测下限为0.15 μV,背景噪声为38.89~43.23 μV。对传感系统的性能进行了实验测试。结果显示,CO的检测分辨率优于2.00×10-5,响应时间为35~38 s。对纯氮气(N2)样品进行了长达80 min的监测,其浓度波动范围为-1.42×10-5~1.51×10-5,当积分时间为0.25 s时,系统的检测下限为1.54×10-6;当积分时间为300 s时,系统的理论检测下限可达3.50×10-7。引入卡尔曼滤波算法来提高系统的稳定性,对纯氮气进行长达80 min的探测,引入该算法后系统的检测下限降低到原来的23%,同时,当积分时间为0.25 s时,检测下限降低到3.60×10-7。利用该传感系统,开展了棉花、纸张和木材的火灾阴燃实验,研究了CO浓度随阴燃时间的变化关系,验证了可通过CO浓度的变化来探测火灾发生的方法,证实了该传感系统呈现出良好的早期火灾探测能力。
传感系统 红外吸收光谱 矩阵光学 气体检测 火灾探测 Sensor system Infrared absorption spectrum Matrix optics Gas detection Fire detection
1 辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院,辽宁 阜新 123000
2 辽宁工程技术大学环境科学与工程学院,辽宁 阜新 123000
针对目前关于城区景观树提取存在的提取精度低、数据代表性不足、算法复杂等问题,提出了一种空间约束标识点过程的机载激光雷达(LiDAR)景观树提取方法。所提方法从点云数据中分离非地面点,且通过树冠点云密度约束标识点过程模型。首先,采用三角网迭代加密滤波算法将LiDAR点云数据中的地面点与非地面点分离;然后,针对非地面点数据定义景观树空间分布标识点过程模型,以圆形刻画景观树在地面投影区域的几何形状,定义树冠投影区几何模型,并结合景观树和非树区域数据点的高程分布特点构建高程分布模型;在此基础上,根据树冠点云的空间密度特征,构建高程约束模型;在贝叶斯理论架构下综合上述模型建立景观树提取模型,并结合可逆跳变马尔可夫链蒙特卡罗算法模拟该提取模型;最后,根据最大后验概率准则,获取最优景观树提取结果。实验结果表明,所提方法提取的景观树整体精度较高,总体的提取率和正确率均达到了90%以上,对识别难度较大的复杂场景景观树提取结果亦能达到较高精度。
机载激光雷达 景观树提取 标识点过程 高程约束模型 可逆跳变马尔可夫链蒙特卡罗 激光与光电子学进展
2022, 59(8): 0815008