作者单位
摘要
1 湖北工业大学 机械工程学院,湖北武汉430068
2 华中科技大学 机械科学与工程学院,湖北武汉430074
3 国家数字化设计与制造创新中心,湖北武汉40206
为了获得优化的单晶硅激光辅助超精密切削工艺,探究切削加工后单晶硅元件的表面特性,采用正交实验方法对单晶硅的激光原位辅助单点金刚石切削工艺参数进行优化,并对切削加工单晶硅表面质量、面形精度、残余应力和光学透过率等表面特性进行了测量与分析。通过正交实验数据的表面粗糙度方差分析和信噪比分析,获得的优化工艺参数组合为主轴转速为1 500 r/min、进给速率为5 mm/min、切削深度为3 μm、激光功率为4.5 W。采用上述工艺参数加工的165 mm口径单晶硅非球面光学元件的表面粗糙度和面形精度PV分别为2.74 nm和0.52 μm。激光辅助切削加工后的单晶硅表面存在(-1 760.8±362.1) MPa的残余压应力。激光辅助超精密切削加工的单晶硅光学元件在3~5 μm中红外波段镀膜前后的透过率分别为55%和98%,折射率为3.43。实验结果表明,激光辅助超精密切削技术可作为单晶硅光学元件的半精加工或最终精加工工序,以提升复杂面形单晶硅元件的制造效率。
激光辅助超精密切削 单晶硅 工艺优化 表面粗糙度 面形精度 残余应力 透过率 laser assisted ultra-precision cutting monocrystalline silicon processing optimization surface roughness surface accuracy residual stress transmittance 
光学 精密工程
2023, 31(1): 99
作者单位
摘要
火箭军工程大学,西安 710000
针对测向交叉目标定位中量测方程非线性、实际噪声难以精确建模问题,构建了测向交叉目标定位滤波方程,提出了基于切换增益策略的平滑变结构-卡尔曼的组合滤波算法。在此基础上,利用残差自适应算法进一步改进了组合滤波的精度,有效提高了大扰动、噪声不确定等情况下目标定位的精度和算法鲁棒性。仿真实验中,组合滤波算法在大扰动情况下,定位精度高于无迹卡尔曼和自适应迭代无迹卡尔曼滤波算法; 在噪声非高斯分布的情况下,无迹卡尔曼和自适应迭代无迹卡尔曼滤波算法呈现发散趋势,而组合滤波算法依然能稳定收敛。
无人机 目标定位 卡尔曼滤波 残差自适应算法 平滑变结构滤波 UAV target locating Kalman filter residual adaptive algorithm smooth variable structure filter 
电光与控制
2022, 29(3): 6
作者单位
摘要
1 华中科技大学 机械科学与工程学院,湖北武汉430074
2 北京航空精密机械研究所,北京100076
研制了一款高频响、高精度及大驱动力的压电驱动型快速刀具伺服(Fast Tool Servo,FTS)装置,采用广义圆锥线拟合的柔性铰链构造新颖的柔性机构,通过对称布置的结构消除柔性刀架工作过程中在非期望运动方向的耦合误差,并对机构的运动学特性进行了综合建模。综合考虑装置行程和固有频率的设计目标,基于改进的BP神经网络优化算法,对柔性机构的结构尺寸进行了多目标优化设计。使用优化后的结构参数建立FTS装置的三维模型并通过ANSYS软件进行有限元分析,分析结果表明,优化后的柔性机构可以达到预期性能要求,验证了该优化算法的可行性。最后,进行了实验样机的制造和性能测试,进一步验证了FTS装置的优化设计结果。测试结果表明:FTS装置的固有频率超过7.6 kHz,标称行程约为6.4 μm,分辨率约为12 nm,跟随精度约为0.3 μm,静态和动态性能均符合设计目标。
超精密加工 快速刀具伺服装置 柔性刀架 优化设计 有限元分析 ultra-precision manufacture fast tool servo flexible tool holder optimized design finite element analysis 
光学 精密工程
2022, 30(1): 78

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