作者单位
摘要
1 中国科学院长春应用化学研究所化学生物学实验室, 吉林 长春 130022吉林农业大学生命科学学院, 吉林 长春 130118
2 吉林农业大学生命科学学院, 吉林 长春 130118
3 中国科学院长春应用化学研究所化学生物学实验室, 吉林 长春 130022
禹粮土在蒙药中使用历史悠久, 但由于缺乏质量指标, 质量得不到保证, 极大地影响了其应用。 采用FTIR、 XRD及ICP-MS法测定9批禹粮土样品的物质组成、 结构及元素含量, 探究禹粮土的质量控制方法。 结果显示, 9批生品禹粮土在FTIR波数为3 696、 3620、 1 621、 1 164、 913、 797、 778、 695、 537和469 cm-1存在共有峰, 其中797 cm-1为Fe—O—Fe伸缩振动吸收峰, 695 cm-1为Fe—O—Fe对称伸缩振动吸收峰, 469 cm-1为Si—O—Si特征峰。 禹粮土的XRD主要物相为Fe2O3和SiO2, 并有Al4(OH)8(Si4O10)、 K(Al4Si2O9)(OH)3、 CaCO3以及一些磷酸盐等其他矿物伴生。 生品禹粮土XRD衍射光谱的衍射角度2θ中24.870、 33.116、 38.436为Fe2O3的X射线衍射峰, 衍射角度2θ中20.837、 26.608、 36.512、 39.437、 40.235、 42.423、 45.759、 50.102和54.827为SiO2的X射线衍射峰。 通过ICP-MS对禹粮土中元素进行测定, 结果显示, 禹粮土的元素组成十分丰富, 且不同产地及不同批次元素含量差异较大; 禹粮土中Fe元素含量最高, 其均值为56.9 mg·g-1, 限量标准为生品禹粮土全铁量不低于4.55%, 生品禹粮土中Pb、 As、 Hg、 Cu和Cd元素限量不得超过50 μg·g-1。 元素聚类结果显示, 在欧式距离10~15将样品S3、 S5、 S6、 S7分为一类, 将S1、 S2、 S4、 S8、 S9分为一类, 聚类分析结果表明, 不同产地禹粮土元素组成和含量存在差异, 可以将河南与内蒙古产地的禹粮土分为一类, 山东和青海的禹粮土分为一类。 生品禹粮土主成分分析筛取了4个主成分, 累计贡献率为90.462%, 筛选K、 Sr、 Be、 As作为禹粮土样品的特征元素。
禹粮土 红外光谱 X射线衍射光谱 等离子体质谱 质量控制 Yu grain soil Infrared spectroscopy X-ray spectroscopy Plasma mass spectrometry Quality control 
光谱学与光谱分析
2023, 43(10): 3163
作者单位
摘要
中国地质大学(武汉)珠宝学院, 湖北 武汉 430074
“达碧兹”宝石具有由内含物或者致色元素的分布不均导致的类似于“六射星光”的六方对称的特殊现象, 具有该现象的宝石可成两类, 即由内含物将主晶体分隔为不同区域而形成的“达碧兹”宝石, 以及由于内部其他原因形成的外观上与“达碧兹”宝石近似的“类达碧兹”宝石。 紫外可见近红外光谱显示四块样品中均出现的375与450 nm附近的几个窄吸收峰, 均为Fe3+所产生的晶体场场谱。 560 nm附近的宽吸收带则应当为Fe2+与Ti4+两种离子发生电荷转移时产生的电荷移动谱, 这是在黄色蓝宝石之外绝大部分蓝宝石中都会出现的吸收带。 拉曼(Raman)光谱测试发现, 在具有“类达碧兹”图样的山东蓝宝石内部的各个部位的矿物相均为刚玉相。 其拉曼位移峰集中于位于在378、 417及576 cm-1等处, 证明其并没有被矿物包裹体分隔为不同的生长区域, 应当属于“类达碧兹”系列。 能量色散型X射线荧光光谱(EDXRF)分析测试发现其内部各处的铝元素含量远远高于其他元素, 且符合刚玉矿物的理论值97%以上。 激光剥蚀等离子体质谱(LA-ICP-MS)结果证实在的“核心”与“臂”等区域Fe、 Ti等微量元素含量均明显高于其他元素, 造成了上述区域的颜色加深。 山东“类达碧兹”蓝宝石出现“类达碧兹”图样的原因是致色元素差异分布导致的, 故而仍然属于“类达碧兹”系列。
“类达碧兹”蓝宝石 紫外-可见-近红外光谱测试 激光拉曼光谱 X射线荧光光谱 激光剥蚀等离子体质谱 Trapiche-like sapphire UV-VIS-NIR spectra Raman spectra EDXRF LA-ICP-MS 
光谱学与光谱分析
2023, 43(4): 1199
作者单位
摘要
1 华侨大学分析测试中心, 福建 厦门 361021
2 华侨大学化工学院, 福建 厦门 361021
3 厦门市环境科学研究院, 福建 厦门 361021
安溪是铁观音茶的源产地, 茶叶总产值每年数亿元, 但不同品质的铁观音茶价格参差不齐, 市场上存在以次充好的现象。 福建省安溪县和华安县为铁观音主要的茶产地, 两县市的茶叶产量市场占有率较高, 地理位置毗邻, 但茶叶品质和风味各有不同, 造成茶叶市场的困扰。 铁观音中微量元素种类和含量的检测, 对产地的溯源具有重要的意义。 采用X射线荧光光谱无标样半定量分析法(XRF)和微波消解/电感耦合等离子体质谱法(ICP-MS)对福建省主要茶产区安溪县(感德、 西坪、 祥华)和华安县(良村、 华丰、 仙都)的30份铁观音进行元素含量对比分析。 XRF法检测出两县茶样中存在的元素种类有K, Ca, S, P, Mg, Al, Si, Cl, Fe, Mn, Rb, Zn, Na和Sr, 但含量上存在一定的差异。 根据XRF法检测结果进行快速、 准确稀释茶样用于ICP-MS法对比测定金属元素, 优化样品前处理方法以满足痕量检测要求。 对比发现当测定Ca, Mg, Al, Fe, Mn和Zn金属元素时, 相关性系数R2在0.824 8~0.892 8, 趋势线斜率在0.806 0~0.944 9, XRF法和ICP-MS法的可比性较好, 说明检测这六种元素采用这两种方法皆适合。 同1份安溪铁观音茶样采用XRF法的相对标准偏差皆<6.0%, ICP-MS法的相对标准偏差皆<3.0%。 相对于ICP-MS法, XRF法前处理更简单, 耗时少, 因此需低成本、 快速、 简便检测茶样中的Ca, Mg, Al, Fe, Mn和Zn元素含量时, 可选择XRF检测法。 采用ICP-MS检测出的K, Ca, Mg, Al, Fe, Mn, Rb, Zn, Na和Sr金属元素进行逐步判别分析, 通过建立Fisher判别模型对安溪县和华安县铁观音茶样实现有效区分, 模型建立的判别函数的产地检验判别率为96.7%, 交叉检验判别率为96.7%, 对测试样品的识别正确率为100%。 ICP-MS法检测金属元素结合逐步判别-Fisher判别分析, 对安溪县和华安县铁观音茶样产地溯源具有较强的可行性。
铁观音茶 X射线荧光光谱技术 电感耦合等离子体质谱 元素分析 逐步判别分析 Tieguanyin XRF ICP-MS Elemental analysis Stepwise discriminant analysis 
光谱学与光谱分析
2022, 42(10): 3124
作者单位
摘要
1 四川省疾病预防控制中心, 四川 成都 610041
2 四川省食品药品审查评价及安全监测中心, 四川 成都 610017
3 成都中医药大学, 四川 成都 610032
4 凉山州疾病预防控制中心, 四川 凉山 615000
职业接触人员血中铊浓度可反映其体内暴露的信息。 因此, 建立血中铊浓度的检测方法具有非常重要的意义。 目前, 国内血中铊检测没有国家标准方法, 国内外文献报道的方法均存在一定缺点。 为了获得准确的职业接触人员血中铊浓度, 建立了高基质进样(HMI)-电感耦合等离子体质谱(ICP-MS)测定职业接触人员血中铊含量的方法。 通过对等离子体模式和前处理方法进行了选择, 0.20 mL血样用0.1% Triton X-100+0.5%硝酸混合溶液处理后, 采用在线加入内标的方式对铊含量进行了检测。 在最佳的分析条件下, 205Tl在0.02~4.00 μg·L-1范围内线性关系良好, Y=0.010 33X+0.000 12, 相关系数(R)为0.999 9。 最低检出限(detection limit, DL)为0.005 μg·L-1, 最低定量限(quantification limit, QL)为0.02 μg·L-1; 当取样量为0.20 mL, 定容体积为5.00 mL时(血样25倍稀释), 方法检出限(MDL)为0.12 μg·L-1, 方法定量下限(MQL)为0.42 μg·L-1, 测定范围为0.42~100 μg·L-1。 在全血样品中添加水平为2.50, 15.0和75.0 μg·L-1时的平均回收率为92.7%~103.8%。 每个样品重复测定7次, 批内精密度(RSDs of in-batch)为1.71%~2.81%, 批间精密度(RSDs of interbatch)为2.84%~4.77%, 表明, 该方法的准确度及精密度良好。 连续监测50个样品(包括标准溶液、 质量控制样品和全血样品), 内标元素209Bi的信号变化为+7.7%, 表明方法稳定性较好。 将建立的新方法用于30份职业接触人员全血的分析检测, 其中4份血样的铊含量大于方法检出限, 但低于方法定量下限, 其余26份血样均低于方法检出限, 且30份全血样品中铊含量均在平均背景范围内。 结果表明30位职业接触人员铊内暴露水平很低, 其工作场所铊对人体基本无潜在的健康影响。 该方法简单快速、 准确度高、 稳定性好, 适用于实际样品的大批量检测。
高基质进样 气溶胶稀释 电感耦合等离子体质谱 职业接触人员 全血  High matrix introduction Aerosol dilution Inductively coupled plasma mass spectrometry Occupationally exposed population Whole blood Thallium 
光谱学与光谱分析
2022, 42(9): 2870
张璇 1,2,3王长华 1,2胡芳菲 1,2墨淑敏 1,2李继东 1,2,3
作者单位
摘要
1 有研科技集团有限公司国家有色金属及电子材料分析测试中心,北京 100088
2 国合通用测试评价认证股份公司,北京 101400
3 北京有色金属研究总院,北京 100088
高纯钨具有高熔点、 高密度和耐腐蚀等优点, 是****、 核工业、 半导体等领域不可或缺的材料, 但其物理化学性能受杂质元素含量的影响较大。 电感耦合等离子体质谱(ICP-MS)是一种检出限低、 可进行多元素同时快速测定的无机质谱分析技术, 但一些元素在测定时会遇到较为严重的基体复合离子质谱干扰问题。 采用ICP-MS法测定高纯钨中Nb和Re时, Nb和Re分别受到基体钨的双电荷和氢化物离子干扰, 这两种干扰难以通过反应池等技术进行消除。 通过乙酸铅沉淀法分离溶液中钨基体从而消除质谱干扰, 主要考察了钨基体对Nb和Re元素的干扰强度和内标元素对残留基体及仪器信号漂移的校正效果, 探讨了溶样试剂、 沉淀剂用量、 酸度、 沉淀温度和陈化时间等条件对基体分离的影响。 实验结果表明, 1 mg·mL-1质量浓度钨基体溶液对Nb和Re的测定均有显著的正干扰作用, 其干扰强度随着钨质量浓度的增大而增强; 当溶液中钨的质量浓度含量小于2 μg·mL-1时, 由钨基体引起的质谱干扰可以忽略(考虑测定下限0.10 μg·g-1的要求)。 通过各项试验, 优化选择的条件为: 硝酸-氢氟酸混酸溶样, 加入600 μL氨水(1+1)和1.0 mL乙酸-乙酸铵缓冲溶液, 在250 ℃条件下滴加2.7 mL 10 g·L-1醋酸铅溶液并陈化5 min, 整个分离周期约10 min; 基体分离后样品溶液以Cs作为内标进行测定。 该方法简单快速, Nb和Re的检出限分别为0.007和0.036 μg·g-1, 相对标准偏差分别为12%和4.8%, 加标回收率分别为108%和105%, 可以满足实际高纯钨样品的测定需求。
电感耦合等离子体质谱 基体分离 高纯钨   Inductively coupled plasma mass spectrometry Matrix separation High purity tungsten Niobium Rhenium 
光谱学与光谱分析
2022, 42(7): 2169
朱兆洲 1,1; *;杨鑫鑫 1李军 1何会军 2[ ... ]闫文蕊 1
作者单位
摘要
1 天津师范大学天津市水资源与水环境重点实验室, 天津 300387
2 中国海洋大学海洋化学理论与工程技术教育部重点实验室, 山东 青岛 266100
基于电感耦合等离子体质谱(ICP-MS)建立测定地表高盐水体中痕量稀土元素的分析方法, 提出UV/H2O2去除地表水体中有机物的新策略。 地表水体中的溶解态稀土浓度极低, 质量浓度在ng·L-1数量级, 分析测试非常困难。 当水体中总溶解性固体超过1 g·L-1时, 样品直接测试会造成严重的质谱干扰, 同时可能会导致雾化器、 截取锥和样品锥阻塞。 因此, 测试高盐水体中的稀土元素需要先去除水体中的盐类。 为提高测试的准确度, 样品测试前通常需要对水体进行预富集以增加待测物质量浓度。 但是, 内陆地表水体中有机物浓度较高, 在进行预富集的过程中有机物和稀土元素发生络合作用, 使得溶解态稀土在富集时发生分异, 对预富集工作也是一项挑战。 首先在样品中加入H2O2, 将样品放入紫外消解系统中氧化去除水体中的有机物, 消解后水体中有机碳的浓度可降低至0.5 mg·L-1。 然后采用NobiasPA1固相树脂对样品进行预富集, 步骤如下: 首先使用流速为2.2 mL·min-1的硝酸, 超纯水和醋酸铵缓冲液依次分别清洗预富集系统, 去除预富集系统中可能残留的稀土元素; 然后用流速为2.0 mL·min-1的醋酸铵缓冲液、 样品和醋酸铵缓冲液依次分别通过固相萃取柱, 富集样品中的稀土元素并去除吸附在树脂柱上的盐类; 最后使用流速为0.7 mL·min-1的HNO3溶液淋洗树脂柱并收集样品。 ICP-MS测试样品时, 选择115In为内标校正基体效应。 研究结果表明在pH 4.6±0.1的情况下, 各稀土元素的检出限和空白值分别在0.34~22.0和0.34~12.9 ng·L-1之间; 稀土元素检出的相对标准偏差(n=5)<5%; 稀土标准溶液的加标回收率在97%~101%之间。 将该方法用于渤海海水、 海河河口水体和西藏雅根错水体, 加入Tm作为内标, 样品的加标回收率在98%~101%, 相对标准偏差(n=3)<5%。 这说明该方法适用于地表高盐水体中溶解态稀土元素的定量分析。
螯合树脂 电感耦合等离子体质谱 有机物 高盐水体 稀土元素 Chelating resin Inductively coupled plasma-mass spectrometry Organic matter High-salt water Rare earth elements 
光谱学与光谱分析
2022, 42(6): 1862
作者单位
摘要
1 发光材料与器件国家重点实验室, 华南理工大学, 广东 广州 510641
2 国家消费品安全检测重点实验室, 黄埔海关技术中心, 广东 东莞 523070
3 广州海关技术中心, 广东 广州 510623
铜精矿的铜含量在20%~30%, 是冶炼铜的基础矿物原料, 由于地质因素和冶炼技术的差别, 世界各矿区铜精矿的等级存在差异, 加之近年来, 铜精矿掺假造假、 伪报瞒报、 有毒有害元素超标等案件多发, 对国家和人民的生活和经济发展造成了危害, 建立进口铜精矿产地溯源和特征成分分析方法, 在口岸执法方面可以提供有效技术支持。 本研究应用电感耦合等离子体质谱仪测定铜精矿样品中的钇、 镧、 铈、 镨、 钕、 钐、 铕、 钆、 铽、 镝、 钬、 铒、 铥、 镱、 镥等15种稀土元素含量。 铜精矿的物理化学性质相对稳定, 针对铜精矿中稀土元素的消解方法有碱熔法、 微波消解酸溶法和常压酸溶法, 实验采用改进的常压酸溶法对样品进行消解, 选取具有代表性的5#, 6#, 13#, 16#和18#不同稀土元素含量的铜精矿样品, 通过对氢氟酸、 高氯酸、 勒福特王水三种强酸的加入顺序和用量进行试验, 得到了所有铜精矿样品能够完全溶解, 而且用量合理的混合强酸体系最佳方案为3 mL氢氟酸-1 mL高氯酸-3 mL勒福特王水。 铜精矿属于高基体样品, 其硅酸盐、 碳酸盐等高盐化合物会对稀土元素分析带来基体干扰, 本研究比较了电感耦合等离子体质谱仪的普通模式和高基体样品进样模式下样品的分析效果, 普通模式时稀土元素工作曲线的一元线性结果较差, 高基体进样模式时工作曲线的线性相关系数都在0.999 4以上, 定量范围在2.25~110.00 mg·kg-1, 检出限在0.008 1~0.072 5 μg·L-1。 选取13#铜精矿样品进行方法的回收率试验, 回收率在97.4%~103.0%, 精密度小于3.1%。 同时, 选用与铜精矿样品组成相似的GBW07105玄武岩岩石成分分析标准物质和GBW07234铜矿石标准物质, 按照本实验方法, 对稀土元素含量进行测定, 考察了在本方法测定范围内的稀土元素Y, La, Ce, Pr, Nd, Sm, Gd和Dy的含量, 测定值都在标准物质标准值范围内。 该方法快速、 有效、 准确, 易于操作, 可以为进口铜精矿的矿区辨识提供有力技术支撑。
铜精矿 电感耦合等离子体质谱 稀土 Copper concentrate Inductively coupled plasma mass spectrometry Rare earth 
光谱学与光谱分析
2022, 42(6): 1822
作者单位
摘要
1 四川省疾病预防控制中心, 四川 成都 610041
2 四川省食品药品审查评价及安全监测中心, 四川 成都 610017
3 成都医学院公共卫生学院, 四川 成都 610500
铊(Thallium, Tl)是一种有毒的金属元素, 主要用于半导体、 电子设备、 农药和灭鼠剂的生产, 会对职业人群的身体健康造成潜在的威胁, 工作场所空气中铊及其化合物浓度的测定对保证职业人群的健康具有重要意义。 虽然工作场所空气中痕量铊的毒性高于其他有毒金属元素, 但对其研究却很少。 目前工作场所空气中铊及其化合物浓度检测方法主要是原子吸收光谱法(AAS), 但该方法有不足之处。 建立了超声浸提-No Gas-电感耦合等离子体质谱(ICP-MS)测定工作场所空气中铊及其化合物(以205Tl计)的新方法。 在采样点, 按照GBZ 159—2004方法用0.8 μm孔径的微孔滤膜对工作场所空气进行短时间采样。 检测过程中, 考察了不同超声浸提条件对测定结果的影响, 并对质谱干扰及消除进行了分析。 最终优化的实验条件为3%硝酸在室温条件下对采集的滤膜样品进行超声浸提10 min, 采用No Gas模式对工作场所空气中铊及其化合物(以205Tl计)进行ICP-MS分析。 在该实验条件下得出铊及其化合物在0.087~80 ng·mL-1浓度范围内呈现良好的线性关系(Y=0.009 2X-0.001 8, R=0.999 9); 检出限为0.026 ng·mL-1, 当采样体积为75 L时, 最低检出浓度为0.001 7 μg·m-3, 最低定量浓度为0.005 7 μg·m-3。 用质控样品(滤膜中铊质量控制样品ZK147和ZK148)验证了本方法的精密度和准确度, 结果显示测定值与参考值之间无显著性差异, 相对标准偏差(RSD)为0.77%和0.86%。 用加标法(3倍于滤膜中铊含量的常见干扰元素)对建立的新方法进行干扰分析, 回收率在97.2%~106.7%之间, 表明本法抗干扰能力较强。 用本法与国标方法《工作场所空气有毒物质测定 第25部分: 铊及其化合物》(GBZ/T 300.25—2017)溶剂洗脱-石墨炉原子吸收光谱法相比较, 10个实际样品的测定结果基本一致。 相对于现行国标方法, 该方法具有操作简单、 检出限低、 线性范围宽和准确度高的优点, 能够满足实际工作场所空气中铊及其化合物的准确、 快速、 痕量及高通量测定需求。 该方法有望成为工作场所空气中铊及其化合物测定的新方法, 可更高效地为特定职业人群健康监护提供参考和依据。
超声浸提 铊及其化合物 工作场所空气 电感耦合等离子体质谱 Ultrasonic extraction Thallium and its compounds Workplace air Inductively coupled plasma mass spectrometry (ICP-MS) 
光谱学与光谱分析
2021, 41(7): 2279
赵婷 1,2,3池海涛 1,2,3刘奕忍 1,2,3高峡 1,2,3[ ... ]李琴梅 1,2,3
作者单位
摘要
1 北京市理化分析测试中心, 北京 100089
2 有机材料检测技术与质量评价北京市重点实验室, 北京 100089
3 北京市食品安全分析测试工程技术研究中心, 北京 100089
X射线荧光光谱微区分析法既有X射线荧光光谱法快速、 简便、 无损检测等特点, 又可对保健食品表面的元素分布进行检测, 电感耦合等离子体质谱法具有检出限低、 线性范围宽、 多元素同时测定等优点, 旨在建立一种X射线荧光光谱微区分析法和电感耦合等离子体质谱法联合测定保健食品中元素种类、 分布及含量的方法。 利用X射线荧光光谱微区分析技术对一种保健食品进行了元素种类及元素在样品表面的分析, 并对元素含量进行了半定量分析, 确定保健品中含有钙(Ca)、 铁(Fe)、 钌(Ru)、 钼(Mo)元素。 利用微波消解-电感耦合等离子体质谱法对其中含有的主要元素Ca和Fe进行了定量分析。 微波消解-电感耦合等离子体质谱法测定结果Ca元素平均值为6.23%, 相对标准偏差1.78%; Fe元素平均值3.82%, 相对标准偏差 2.14%。 与X射线荧光光谱微区分析法半定量测试结果的样品中含有的Ca元素含量在6.0%~10.0%之间, 样品中含有的Fe元素含量在2.0%~4.0%之间的结论一致。 且通过X射线荧光光谱微区分析法得知保健食品表面的各元素分布不均匀。 结果表明: X射线荧光光谱微区分析方法既可利用微量样品快速无损测得保健食品中的元素半定量含量, 又可测得保健食品中的元素分布情况。 结合电感耦合等离子体质谱法, 还可以对样品中感兴趣的元素含量进一步检测, 得到定量分析结果。
X射线荧光光谱法(XRF) X射线荧光光谱微区 电感耦合等离子体质谱法(ICP-MS) 保健食品 X-ray fluorescence spectrometry (XRF) X-ray fluorescence spectrum microregion Inductively coupled plasma mass spectrometry (ICP- Health food 
光谱学与光谱分析
2021, 41(3): 750
作者单位
摘要
不同地区的和田玉由于成矿环境不同, 有其各自的元素指纹特征。 元素指纹分析技术具有分析速度快、 分析成本低、 判别率高等特点, 元素指纹分析与多种统计学方法的结合运用是目前产地鉴别最有效的方法之一。 尽管多元素指纹分析技术已经广泛地应用于多种作物的产地溯源研究中, 但在和田玉的产地溯源研究中, 多元素指纹分析技术研究尚属空白; 和田玉产地鉴别对于其真假识别, 产地溯源具有重要现实意义。 该研究拟以多元素指纹分析技术对不同地区和田玉产地进行溯源分析。 采用电感耦合等离子体质谱(ICP-MS)分别测定4个不同和田玉主产地45份和田玉样品中20种元素含量, 结合单因素方差分析、 主成分分析(PCA)和线性判别分析(LDA), 建立判别模型, 对和田玉产地进行鉴别。 单因素方差分析结果表明, 不同地区和田玉样品中元素组成差异显著(p<0.05); 和田玉中主要微量元素为Fe, Zn, Cu和Ni等, 重金属(Pb, Cd和 As)较低; 主成分分析表明, 不同地区和田玉样品中的特征元素为Co, Fe, Rb, Zn, Cu, Cd, Ba, Sm和Sc等; 应用线性判别分析建立了不同产地和田玉判别模型, 4个地区和田玉整体判别正确率为99.2%, 所建立的判别模型经交叉验证, 95.5%分组观察值能正确分类, 回代验证, 分组正确率为100%。 结果表明: Zn, K, Mg, Na, Ca, Mn共6种元素可作为不同地区溯源的多元素溯源表征指标。 通过测定和田玉中多种元素含量, 结合主成分分析(PCA)和线性判别分析(LDA)等方法, 可对不同产地和田玉进行鉴别。 多元素指纹分析技术结合多元统计学方法是用于和田玉产地判别的一种有效方法, 建立的判别模型良好, 可应用于实际生产中和田玉产地的区分。
和田玉 多元素指纹 产地 判别分析 电感耦合等离子体质谱 Hetian jade Multi-element fingerprint Origin Discriminant analysis Inductively coupled plasma mass spectrometry 
光谱学与光谱分析
2020, 40(10): 3171

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