装配式桥墩在桥梁施工领域得到广泛的应用，常受偶然爆炸或恐怖袭击的打击影响。为研究爆炸荷载下装配式桥墩损伤因素的影响规律，采用ANSYS/Workbench建立了近场爆炸荷载作用下的装配式桥墩数值模型，基于桥墩剩余承载力，提出以破坏参数D作为抗爆性指标，以炸药当量、爆心距离、初始预应力大小、节段数和剪力键的设置为损伤因素，分析了５种因素对桥墩损伤程度影响。在此基础上，利用灰色关联分析法衡量爆炸荷载下装配式桥墩损伤因素之间关联度的指标与贡献度。结果表明：增大初始预应力、节段间设置剪力键其破坏参数D的综合降低率为32.1%、29.6%，均能有效降低墩柱的损伤，与装配式桥墩抗爆受损有良好的关联性; 而增加剪力键高度和节段数为12%、7.2%，对墩柱损伤影响较小; 5种因素对爆炸荷载下装配式桥墩损伤影响的关联度从大到小为：TNT当量、爆心距离、初张拉预应力、剪力键的设置、节段数量。装配式桥墩抗爆设计中，可优先考虑提高初张拉预应力大小、设置剪力键等关联度较大的因素，灰色关联分析法对爆炸荷载下装配式桥墩损伤因素分析具有一定的参考性。

以金矿石中的金元素为研究对象, 基于灰色关联度和RSM模型提出原子吸收光谱法分析Au测定条件参数的多目标优化模型。 选取泡塑预处理方式、 振荡时间、 王水浓度和硫脲浓度为优化目标, 确定测量结果相对误差的绝对值为质量指标； 建立基于信噪比的正交设计试验, 分析试验结果的质量指标及对应的信噪比并进行量纲化处理, 计算灰色关联系数和关联度； 确定优化目标的极差分别为0.026、 0.116、 0.176、 0.375, 定性判断泡塑处理方式目标最不显著。 根据RSM模型确定王水浓度、 振荡时间、 硫脲浓度为单因素的Box-Behnken方法试验, 采用三因素三水平曲面设计对测定结果相对误差的绝对值进行分析, 制作显著水平表并完成响应曲面试验； 建立二次多项式回归方程的预测模型并进行显著性分析, 其F=217.24, p<0.000 1表明该模型具有高度的显著性, 模型的相关系数为0.996 9, 校正决定系数为0.992 4, 表明该模型可以解释超过99%的响应值变化； 绘制响应曲面图和等高线图对试验数据进行回归拟合, 通过响应曲面的形状和等高线的陡峭程度进行判定分析, 最终寻找最优化目标参数为王水浓度、 振荡时间、 硫脲浓度分别为11.33%、 27.39 min和0.97%时, 样品测量结果的相对误差最小。 模型验证结果表明, 在最优化目标参数条件组合下选择不同质量浓度的金矿石国家标准物质进行样品制备, 测定结果的正确度和精密度均符合DZ/T 0130.3—2006(地质矿产实验室测试质量管理规范), 表明基于灰色关联度-RSM模型对原子吸收光谱法分析金矿石中金元素的多目标优化参数准确可靠, 验证了该方法的科学性和正确性, 能够被应用于实际的生产中去。 该方法对于定性判断各条件参数间的主次关系, 定量计算各条件参数的最佳组合水平具有独特优势, 有望在寻找多目标优化设计参数领域的平台上发挥作用, 更加有效地确定最佳目标组合。

为了获得TiC铁基合金粉末在316L不锈钢上的激光熔覆最佳工艺参数，提出了一种基于遗传算法优化的反向传播（BP）神经网络的激光熔覆参数优化方法。设计三因素五水平的全因子试验，测量了熔覆层的宏观形貌和平均硬度，建立输入参数（激光功率、扫描速度、保护气流量）和响应量（熔覆层宽度、熔覆层高度、稀释率、显微硬度）的神经网络模型。以多元非线性回归分析工艺参数对响应量的影响，并以综合灰关联度表征熔覆层的综合性能，寻优得到最佳参数。试验结果表明，激光功率和扫描速度对熔覆层宽度、稀释率和显微硬度的影响明显，而保护气流量对熔覆层高度影响最显著，遗传算法优化的BP神经网络模型各响应量模型的拟合优度均达到0.85~0.91之间，GA-BP模型精度良好，当参数为1090 W，扫描速度为4.4 mm/s，保护气流量为10 L·min^-1，综合性能最佳，表明BP神经网络算法适用于激光熔覆层质量控制和参数优化。

为了解决编队目标精细跟踪的难题，提出一种基于距离向量的编队目标灰色精细跟踪算法。首先提取点迹和编队个体航迹的距离信息建立距离向量，然后基于距离向量形成多个点航映射组合，最后利用灰度理论从映射组合中选出最优组合作为精细互联结果，并利用Kalman滤波完成编队内各目标航迹的状态更新。经仿真验证，与传统多目标跟踪算法中性能优越的结构化分支多假设(SB-MHT)算法相比，该算法在跟踪精度、实时性以及有效跟踪率等方面性能优势显著，同时具有良好的工程适用性。

针对战场环境中较难判定多个来袭目标威胁程度的问题, 提出一种基于双层变权TOPSIS-灰关联的多目标威胁评估方法。对于目标指标, 先用层次分析法和改进熵权法分别求主客观权重, 组合得出第一层权重; 再构建综合均衡函数, 融合变权理论与第一层权重为最终权重; 最后依据决策者对TOPSIS法和灰关联法的主观偏好综合得出多目标威胁评估结果。仿真结果表明, 所提方法综合指标的主客观因素及状态值变化对权重变化的影响更符合实际情况; 排序结果综合考虑了指标间距离和形状变化, 与其他方法的对比结果也表明了所提方法的有效性。

针对卷积神经网络巨大的计算量和存储量导致其难以应用于嵌入式终端设备的难题,提出了一种基于灰色关联分析的模型裁剪方法。利用基于灰色关联分析的裁剪方法处理经过数据训练后的权重模型文件,获得每个卷积核重要性的量化表示;每次裁剪从模型中删除量化结果值最小的卷积核,从而减少计算量,加快推理速度;对于新产生的模型,通过迭代训练来弥补其性能上的损失。实验结果表明,相比APoZ法、L1法,所提方法在同一推理速度提升下精度提高了5.3%和10.4%,在VGG-16模型上取得了相对于初始模型2.7倍的加速效果,存储量压缩为原来的1/13.5。

针对分布式多传感器融合系统中, 传统的航迹融合算法未充分考虑不同传感器探测跟踪性能不同带来的航迹质量的不确定度差异, 导致融合后的航迹质量下降的问题, 提出了一种基于跟踪质量熵的航迹融合算法。首先, 构建融合中心所有局部航迹的跟踪质量熵模型, 根据熵大小排序并划分不确定度等级; 然后, 选择质量熵排序队列的航迹作为参考数列, 利用灰度理论对不同局部节点的来自同一目标源的航迹进行聚类; 最后, 将聚类后的航迹, 根据不确定等级进行分群融合, 并把不确定等级较低的航迹融合后的状态反馈至各局部节点进行局部融合。该方法提高了局部节点的跟踪质量, 增强了航迹融合的正确性, 仿真验证了该方法的可行性和有效性。

敌空袭目标主攻方向判断是作战指挥的重要依据。着眼于要地防空作战决策需求，分析了影响空袭目标主攻方向的9个重要指标，考虑到火力单元最小部署间距，运用灰色关联聚类方法，对空袭目标子方向进行合理划分；利用主成分分析法对影响指标降维处理，减少了指标间相关性和计算量，并建立了综合评价模型计算得出方向排序。算例结果表明，该方法正确可行。

针对异地配置的雷达与ESM航迹关联问题, 传统的统计类方法对逐条航迹采用检验假设的思想进行关联决策, 没有利用多目标间的空间分布信息。首先基于距离信息和空间分布信息, 获取所有交叉点, 将所有的交叉点分成若干排列组合;基于距离信息的预处理减少了可能关联组合的数目, 提高了运算速度; 基于分布曲线相似的灰关联方法充分利用了多目标的空间分布信息; 最后对多个时刻的关联结果进行处理, 获得最终关联结果。仿真结果表明, 该方法能够快速有效地实现雷达与ESM的航迹关联。

空间目标观测中，目标亮度直接影响着其跟踪能力及定位精度。激光技术作为主动测量技术，通过地面激光跟踪与测量系统向低照度空间目标主动发射激光，望远镜及CCD相机在接收目标反射的太阳光的同时亦接收激光信号，可提高目标星象在CCD上的亮度，有利于目标跟踪和测量。采用532 nm波长低功率激光作为地面光源，对带激光反射器卫星开展了激光主动增亮实验，验证技术方法可行性。根据太阳光谱辐照度理论、地面测量系统参数、激光测距雷达方程等，分析了激光主动增亮卫星前后视星等。利用星象灰度对比法，获得了实验中所测量卫星增亮前后视星等，并与理论计算结果进行了比较，验证了理论与实验方法的合理性，为进一步开展激光主动增亮技术的研究与应用奠定了基础。