1 深圳综合粒子设施研究院,广东 深圳 518107
2 中国科学技术大学 国家同步辐射实验室,安徽 合肥 230029
3 重庆大学 超瞬态装置实验室,重庆 400044
多台激光跟踪仪组成的测量系统能够得到高精度的坐标观测值,在加速器准直工程领域应用十分广泛。该系统需要自标定仪器中心的距离,目前基于球面拟合的自标定方法虽然测量效率较高,但是其精度有限。为了提高其精度,分析基于拟合的自标定方法精度较低的主要原因,提出了基于三角形结构的自标定方法,定量对比了新方法和基于球心拟合方法的精度。新方法建立非线性误差模型进行参数迭代求解,能够应用于激光跟踪仪的三维自标定。通过模拟仿真和实测实验,证明了该方法比基于球心拟合的自标定方法在精度上有了大幅度提升。文中算法无需增加额外设备,改进了原先基于球心拟合方法并提高其自标定精度,具有一定的工程应用价值。
激光跟踪仪 自标定 球面拟合 非线性模型 精度 laser tracker self-calibration spherical fitting nonlinear model accuracy 红外与激光工程
2024, 53(2): 20230607
南京工程学院智能制造装备产业技术研究院,江苏 南京 211112
为实现对旋转结构光平面快速、高精度标定,以空间曲线焊缝为研究对象,提出一种旋转结构光自标定方法。首先对相机进行标定获取相机内外参数,对焊缝轨迹通过图像处理进行预提取,利用二维靶标对舵机的旋转轴进行标定。随后通过舵机云台将结构光固定到初始位姿,利用交比不变原理进行结构光平面标定。旋转舵机云台控制结构光扫描焊件,控制结构光始终与扫描点处的轨迹切线垂直,并获取从初始位姿旋转到垂直位姿所需的旋转角度,通过平面绕任意轴旋转公式完成结构光平面在扫描点位置的自标定。试验表明,通过对比扫描点处分别通过交比不变原理和结构光平面旋转自标定获得结构光平面方程,系数差值均方根为1.35×10-3,精度高且操作简便。
焊接 结构光 自垂直 自标定 welding structured light self-vertical self-calibration
1 海军装备部沈阳局驻葫芦岛地区军事代表室, 辽宁 葫芦岛 125004
2 华中光电技术研究所-武汉光电国家研究中心, 湖北 武汉 430223
针对图像跟踪仪测量精度随外界因素发散的问题,提出了基于自准直仪的图像跟踪仪检测方法。利用图像跟踪仪背部的基准镜和自准直仪超高的角度测量精度,实现了图像跟踪仪测量精度的快速标定检测,测量精度为2.5″。实验结果表明,图像跟踪仪的测量精度会随环境应力而改变,且基于自准直仪的图像跟踪仪检测方法可以实现对其精度的测量。
图像跟踪仪 自准直仪 扰动分析 精度检测 自标定 image tracker autocollimator disturbance analysis accuracy test self calibration
1 海军航空大学 岸防兵学院,山东 烟台 264001
2 海军航空大学 航空基础学院,山东 烟台 264001
3 中国人民解放军92975部队, 上海 200000
针对在机载捷联惯导系统(SINS)自标定过程中, 量测噪声呈非高斯分布, 导致经典Kalman滤波性能降低的问题, 该文提出了基于最大熵Kalman滤波(MCKF)的机载SINS自标定技术。该方法采用最大相关熵准则(MCC)替代经典Kalman滤波的最小均方误差准则, 有效利用信号的高阶矩信息, 并将其应用于机载SINS自标定系统中。仿真结果表明, 在非高斯噪声条件下, 该方法能够估计出机载SINS待标定参数, 且算法的鲁棒性和误差项估计精度均优于经典Kalman滤波, 具有一定的工程应用价值。
机载捷联惯导系统(SINS) 自标定 最大相关熵准则 Kalman滤波 非高斯噪声 airborne SINS self-calibration maximum correntropy criterion Kalman filter non gaussian noise
湖南科技大学 机械设备健康维护湖南省重点实验室, 湖南 湘潭 411201
摄像机标定是视觉系统中最为基础的环节, 它利用摄像机成像原理来求解摄像机模型的内外参数, 以便更好地实现视觉系统在实际中的应用。通过分析摄像机标定的特点, 并结合国内外摄像机标定的发展现状, 根据标定目标的空间维度将其分为三维标定、二维标定、一维标定和零维自标定方法。本文介绍了各摄像机标定方法的起源及发展, 详细分析了各摄像机标定方法的基本原理, 归纳总结了各类标定方法存在的优势与不足之处, 并对标定技术的发展趋势做出了预测。在复杂的场景与运算量大的情况下, 要以高精度、高效率、高鲁棒性等为主要研究内容, 来进一步扩大适用范围、加强实用性, 同时也要考虑到摄像机标定的成本问题, 找出更合适的标定方法。
视觉系统 三维标定法 二维标定法 一维标定法 零维自标定 vision system three-dimensional calibration two-dimensional calibration one-dimensional calibration zero-dimensional self-calibration
相机标定是成像和计算机视觉的基础,也是传感和视觉检测的前提。相机将空间物体的三维特征点以二维形式呈现在成像平面,相机标定通过空间三维特征点与对应二维图像点确定相机的各个参数,包括内部光学特性参数的标定和相机在三维空间坐标系中位姿的标定。在简述面阵相机工作原理的基础上,对面阵相机标定模型、标定方法以及大视场相机快速标定方法进行了综述,然后讨论了相机应用领域以及标定技术的最新进展,最后展望了相机标定未来的研究方向。
探测器 相机标定 成像模型 传统标定方法 自标定方法 大视场标定 激光与光电子学进展
2021, 58(24): 2400001
1 上海大学力学与工程科学学院上海市应用数学与力学研究所, 上海 200444
2 湖州师范学院工学院, 浙江 湖州 313000
3 中国船舶科学研究中心江苏省绿色船舶技术重点实验室, 江苏 无锡 214082
4 上海市能源力学重点实验室, 上海 200444
提出了一种基于三维数字图像相关(3D-DIC)技术的船用螺旋桨3D变形测量方法。测量系统由双目立体相机、闪光灯和同步装置组成,采用空泡水筒对螺旋桨进行加载。首先,用基于极线约束的自标定方法对系统的外部参数进行标定,以获得桨叶表面的3D位移分布。然后,对重构的桨毂部分进行点云配准,得到变形后螺旋桨叶根部点云的平移向量和旋转矩阵,以消除桨毂位置差异导致的刚体位移。最后,构建了空气-玻璃-水三种介质的折射光路,对3D重构的物点坐标进行折射修正,得到空泡水筒中桨叶的真实3D形貌。实验结果表明,用本方法对空泡水筒中螺旋桨的变形情况进行测量,可得到螺旋桨叶片在固定相位下的全场3D位移分布,为船用螺旋桨的变形测量提供了一种可行的非接触、全场测量方案。
测量与计量 三维变形测量 数字图像相关 相机自标定 折射修正 光学学报
2021, 41(12): 1212001
红外与激光工程
2020, 49(8): 20190438
重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室, 重庆 400044
先采用一步法制备碳纳米管和银纳米颗粒(CNTs/Ag1)基底,再采用银纳米溶胶(Ag2)修饰CNTs/Ag1,得到CNTs/Ag1/Ag2复合结构基底。利用三维时域有限差分(3D-FDTD)计算了电场分布和增强因子。拉曼测试实验结果表明:对罗丹明6G(R6G)的检测极限低至10 -15 mol/L;采用归一化比率k实现对低浓度(10 -15~10 -10 mol/L)的R6G的定量检测,k的相对标准偏差(RSD)低至拉曼强度的RSD的一半。此外,实现了对浓度为10 -9~10 -6 mol/L的结晶紫(CV)溶液的定量检测。不同浓度的两种探针分子的k值的线性拟合度均达到99%以上。
表面光学 表面增强拉曼散射 碳纳米管 高灵敏度 自标定 光学学报
2020, 40(12): 1224001