光学 精密工程
2023, 31(19): 2857
光学 精密工程
2023, 31(20): 2986
光学 精密工程
2023, 31(16): 2395
1 山东工业陶瓷研究设计院有限公司, 淄博 255000
2 济南大学材料科学与工程学院, 济南 250022
以羧甲基纤维素(CMC)为黏结剂, 通过挤出成型的方式制备氮化硅陶瓷管材, 并研究了黏结剂含量对陶瓷管材生坯性能的影响, 烧结温度对氮化硅陶瓷相对密度、弯曲强度和微观形貌的影响, 以及氮化硅陶瓷的高温强度性能。结果表明: 黏结剂含量为7%(质量分数)时, 可制得干燥收缩均匀、表面光滑、无微裂纹的陶瓷管材生坯; 烧结温度在1 740 ℃时, 氮化硅陶瓷的相对密度和弯曲强度达到最大值, 分别为96%和(684±23) MPa, 其1 200 ℃时的弯曲强度达(380±21) MPa, 具有良好的高温强度性能。
陶瓷 氮化硅 挤出成型 弯曲强度 显微结构 烧结温度 ceramics silicon nitride extrusion flexural strength microstructure sintering temperature
1 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所,吉林 长春 130033
2 中国科学院大学,北京 100049
为满足深海探测需求,实现深海中更高质量成像,设计了深海专用的连续变焦光学系统,该系统同时具备短焦大视场、高分辨率、高变倍比的特点。根据在深海中使用环境,考虑了深水压对光学窗口挤压变形造成的像质下降,对光学窗口进行光机集成分析,将面形变化结果以Zernike多项式的形式代入光学系统中进行优化。对水下光学像差特点和变焦系统的设计方法进行研究后,光学系统采用机械式负组补偿变焦方式和像方远心设计方案。该系统工作距为5 m,变焦全程F数恒定为3.0,可实现全视场角5.7°~90°范围内可调,10倍连续光学变焦。变焦系统使用三片非球面,系统总长为260 mm。在208 lp/mm处,整个变焦区域内全视场的调制传递函数值均大于0.3,另外系统各变焦位置的最大畸变均小于3%。所提变焦系统结构紧凑,成像质量良好,变焦曲线平滑,可以满足实际应用的需要。
海洋光学 光学设计 光机集成分析 高分辨率 高变倍比 大视场 激光与光电子学进展
2023, 60(7): 0701002
中国科学院 长春光学精密机械与物理研究所,吉林 长春 130033
遥感图像在成像过程中,容易受到云层和雾霾天气的影响,形成带雾图像;同时在下传时,会受到多种因素影响(如发送接收误码、电离层和对流层的随机变化对信号形成扰动等),使图像信息丢失或掺杂噪声。本文针对信息丢失的带雾单色遥感图像,提出了基于矩阵复原和暗通道理论的单色遥感图像去雾算法,通过基于交替方向乘子法(Alternating Direction Method of Multipliers,ADMM)的矩阵复原算法与传统暗通道理论相结合,有效实现了信息丢失下的遥感雾图复原。通过主观评价和客观评价相结合的方式,将本文算法与经典算法对比。结果表明,本文算法得到的结果在直观视觉上效果更好,且相对于信息丢失30%的雾图,6个场景的平均信息熵提升1.665 2,平均峰值信噪比提升11.702 9,平均结构相似性提升0.814 6,客观评价指标结果优异。进一步在不同比例信息丢失情况下进行实验,结果表明,即使在信息大量丢失的情况下,依然能够得到清晰的复原去雾图像。
图像去雾 单色遥感图像 ADMM 暗通道理论 image dehazing monochrome remote sensing image ADMM dark channel theory
1 宁波大学信息科学与工程学院,浙江 宁波 315000
2 重庆理工大学电气与电子工程学院,重庆 310027
海洋生物相互聚集形成遮挡现象是误检和漏检的重要原因。为了解决这个问题,提出一种采用样本迭代融合辅助网络训练的海洋生物检测方法。首先,选用改进后的深度空洞残差结构作为特征提取网络,提升了网络的特征提取能力;然后,结合海洋生物图像目标遮挡、密集的特点,改进损失函数避免发生误检、漏检现象;最后,为了进一步解决目标遮挡、数据不平衡的问题,提出样本迭代融合方法,生成模拟图像扩充训练集,提高了网络训练的有效性和对小样本量海洋生物的检测能力。实验结果表明,所提海洋生物检测方法在URPC2018和台湾鱼类数据集上的准确率分别达91.36%和90.27%,检测准确率和速度高于现有目标检测算法。
海洋生物检测 样本迭代融合 深度学习 水下目标检测识别 数字图像处理 激光与光电子学进展
2023, 60(2): 0220001
光学 精密工程
2022, 30(19): 2353
光学 精密工程
2022, 30(17): 2050