分析了白色光阻材料在不同温度、不同厚度和不同化学品浸泡下色度值、分辨率和附着力的变化情况。验证了白色光阻材料在OGS（One glass solution）触摸屏生产中的工艺条件。首先, 关注白色光阻材料的光密度值（OD值）、分辨率、耐化性、耐高温性能以及在不同厚度下白色光阻材料的色度变化。然后对白色光阻材料和触摸屏制作工艺进行工艺整合, 提出了采用白色光阻加黑矩阵的双层结构, 可以保证白色光阻材料的OD值, 防止后面的金属线被透视出来, 其中白色光阻的厚度控制在15 μm, 黑矩阵的厚度在1.2 μm。在后续的Photo工艺时, 调整工艺参数, 加大了PR的厚度并加大曝光显影时间, 成功解决了这种高段差造成的金属线Open和Remain问题, 并采用OGS工艺制作了白色光阻触摸屏样品。

原子层沉积（ALD）方法可以制备出高质量薄膜, 被认为是可应用于柔性有机电致发光器件（OLED）最有发展前景的薄膜封装技术之一。本文采用原子层沉积（ALD）技术, 在低温（80 ℃）下, 研究了Al2O3及TiO2 薄膜的生长规律, 通过钙膜水汽透过率（WVTR）、薄膜接触角测试等手段, 研究了不同堆叠结构的多层Al2O3/TiO2复合封装薄膜的水汽阻隔特性, 其中5 nm/5 nm×8 dyads（重复堆叠次数）的Al2O3/TiO2叠层结构薄膜的WVTR达到2.1×10-5 g/m2/day。采用优化后的Al2O3/TiO2叠层结构薄膜对OLED器件进行封装, 实验发现封装后的OLED器件在高温高湿条件下展现了较好的寿命特性。

架设了全漏光导波测量系统并对反射式混合型扭曲向列相液晶盒进行了光学测量, 氦氖激光经过处理后变为s偏振光或p偏振光, 然后通过棱镜耦合使某一偏振状态的光进入液晶盒并采集不同电压下与入射角相关的不同偏振光组合的反射信号。进而结合多层光学4×4矩阵和弹性连续体理论对液晶盒的不同状态组合的反射信号模拟预测并与实验数据进行拟合, 就得到了指向矢在液晶盒内的倾角和扭曲角以及在不同电压下的分布情况。

采用1.5 mW低功率的He-Ne激光（632.8 nm）正入射向列相液晶TEB30A薄膜, 研究向列相液晶TEB30A薄膜在不同强度的弱磁场（0、0.464 9、0.506 2和0.518 5 T）中的远场衍射特性。实验结果表明, 向列相液晶TEB30A薄膜在4种不同强度的弱磁场（0, 0.464 9, 0.506 2和0.518 5 T）中都能产生远场衍射。衍射图样会随磁场强度的增加而发生明显的变化。衍射环的数目增加, 衍射环宽度变宽, 衍射场向外拓展。当磁场强度为0.506 2 T时, 衍射环上出现了近似相互平行的干涉直条纹。当磁场强度达到0.518 5 T时, 干涉直条纹更加明显的趋于平行。在弱磁场的作用下, 激光束在远场的散度变得明显。基于Kirchhoff-Fraunhofer衍射积分原理的理论模拟结果表明, 当激光通过处在弱磁场中的向列相液晶TEB30A薄膜时, 横向非线性相移会增大。随着弱磁场强度由0 T增加到0.518 5 T, 非线性相移也由4π增加到20π。弱磁场引起样品非线性相移增大, 导致其远场衍射图样发生了变化。远场衍射光强图样的变化也是透射光能量分布的改变, 因此, 可将弱磁场调控向列相液晶这一技术应用于磁控光开关及光限幅等领域。

对施加电场时呈透明态（ON态）的聚合物分散液晶（PDLC）膜用作透明投影屏幕的原理给出定性与定量的描述和分析。在PDLC-ON态测试样品的透光率随入射角变化曲线, 发现S偏振光透光率不受PDLC膜的影响, P偏振光透光率随入射角变化受PDLC膜的影响衰减严重, 发生散射。建立了P偏振光透光率随入射角度变化物理模型, 给出了P偏振光的透光率的表达式。模拟计算得出理论曲线, 与实验曲线相符合, 进而解释了PDLC-ON态作为透明投影屏幕的成像原理。

采用标准的液晶显示屏基板制备工艺制备出铟镓锌氧薄膜晶体管（IGZO-TFT）,通过调节IGZO薄膜工艺中氧分压, 研究不同氧分压对TFT器件电学性能的影响。实验结果表明, 所有器件都展现出良好的电学特性, 随着氧分压从10%增加到50%, TFT的阈值电压由0.5 V增加到2.2 V, 而亚阈值摆幅没有发生变化。在栅极施加30 V偏压3 600 s后, 随着氧分压的增加, 阈值电压向正向的漂移量由1 V增加到9 V。经过分析得出高氧分压的IGZO-TFT器件中载流子浓度低, 建立相同导电能力的沟道时所需要栅极电压会更大, 阈值电压会增加。而在金属-绝缘层-半导体（MIS）结构中低载流子浓度会导致有源层能带弯曲的部分包含更多与电子陷阱相同的能态, 栅介质层(GI)会俘获更多的电子, 造成阈值电压漂移量较大的现象。

OLED（organic light-emitting diode, OLED）微显示器长时间工作在高对比度、高亮度的状态下, OLED像素衰退不一致, 发光亮度衰退也不一致, 会产生残影现象。因此, 提出了一种改进的电流型PWM像素驱动电路, 保持了对OLED像素衰退补偿效果, 同时可以读出OLED阳极电压, 计算得到OLED衰退信息, 以便于对OLED亮度衰退进行有效的补偿。文章中分析了改进的电流型PWM驱动电路结构, 及其对OLED衰退补偿和亮度补偿的原理。通过模拟仿真, 得到几个影响OLED衰退补偿效果的关键参数。当OLED像素衰退电阻Roled小于40 MΩ时, 该电流型PWM驱动电路电流衰退度与传统2T1C驱动电路相比, 只为其衰退度的50%。

针对全彩LED显示屏校正参量更新过程中的问题, 提出一种数据通道复用的系统解决方案。首先以通用LED显示系统为基础提出借助数据通道进行校正参量更新传输的设计思想, 然后在理论上建立控制策略与校正参量的数学关系模型, 并依此指导控制策略的设计和实施, 最后对显示控制系统进行硬件资源的复用设计, 实现校正参量的在线更新。通过理论分析和实验验证, 在不增加硬件资源以及传输通道的前提下, 该系统解决方案可以简单有效解决校正参量更新过程。

为了满足机载显示器对综合视频图形处理技术的需求, 提出了一种基于SoC嵌入式处理平台的机载视频图形融合显示与视频记录系统实现方法。该方法以SoC为核心搭建硬件平台, 使用SoC内部集成ARM处理器和视频图形协处理单元执行图形生成算法与外视频采集, 配合SoC片上高速存储和显示接口, 采用双缓存与多线程并发机制实现视频图形融合显示和外视频实时记录。本方法支持多种格式分辨率的视频源采集和大分辨率图形同步生成。实验结果表明, 采用该系统技术后机载显示器采集1 024×768分辨率外视频同时生成1 920×1 080分辨率图形时, 融合处理后帧率可达45 fps, 能够满足机载显示器实时显示需求。

为了使图像压缩后的效果更加符合人眼感知特性, 提出了一种结合人眼对比度敏感视觉特性的图像压缩算法。算法首先结合视觉特性和图像变换域频谱系数特征, 提出一种图像的角频率的计算方法, 并依据计算的角频率提出一种人眼觉察图像最小误差阈值的计算方法; 然后以此阈值作为量化步长, 提出一种图像变换域频谱系数的量化方法; 最后采用霍夫曼编码算法进行编解码, 实现图像的压缩。并对三幅彩色图像进行了仿真实验, 结果表明: 与JPEG技术相比, 三幅彩色图和各分量图的平均压缩比、PSNR和SSIM依次提高了10.480 7%、6.987 9%和2.649 4%。表明提出的结合人眼视觉特性的图像压缩算法是一种较好的、有实用价值的压缩算法。

为了解决基于颜色直方图的多目标跟踪方法对复杂场景适应能力差, 容易丢失目标的问题, 文中提出一种将颜色直方图与边缘方向直方图相结合的多目标跟踪方法。该方法首先采用一种分块连通域标记方法进行多目标提取, 并获得目标的颜色、边缘特征; 然后融合目标颜色与边缘两种特征来描述目标的外观模型; 最后对跟踪过程中的目标模板进行更新。实验结果表明, 该方法对于目标在尺度、光照、姿态发生变化以及目标发生旋转情况下能够实现目标的稳定跟踪,具有很强的鲁棒性。实验中对3组挑战性的视频序列进行了测试,目标数目选定为2个,目标窗口大小为64 pixels×64 pixels的情况下,本文方法跟踪速度最高可达20 fps,基本上可以满足实时性的跟踪需求。

针对遥感影像本身存在纹理差异, 特征点提取不均匀的自动配准问题, 提出了一种新的多源遥感影像高精度自动配准方法。首先, 对Harris算子进行了改进, 使其提取特征点覆盖范围更广; 然后, 对影像进行分块处理, 对每块用文章改进的Harris算子进行特征点提取, 并采用分块迭代剔除策略, 保证了特征点在整幅影像中的均匀分布和非冗余分布; 其次提出了金字塔-双向-最小二乘多匹配算法进行影像匹配, 完成了最终同名点选取; 最后利用小三角形面元TIN对影像进行了精确纠正。实验结果表明本文方法获取同名点均匀合理, 能够更好地实现多源遥感影像的高精度配准, 具有一定实际意义。

液晶显示屏Mura缺陷是一类较难检测的显示缺陷, 它具有对比度低、背景亮度不均匀、边缘模糊等特点。针对传统Chan-Vese模型（C-V模型）对其分割时存在误分割及速度慢的问题, 本文提出一种改进的C-V模型。首先, 依据曲线演化理论, 简化了传统C-V模型的图像数据力驱动项, 这样减少了迭代过程中的计算量, 提高了分割的速度。其次, 为了平衡图像的亮度不均匀, 在模型中引入一个新的能量项, 该能量项与轮廓曲线内、外部之间的亮度差有关, 提高了分割的准确性。最后, 在算法的实现过程中引入迭代停止的判别式, 通过设定分割的精度可以实现迭代的自动停止, 并有利于正确地分割出目标。实验结果表明, 本文提出的改进C-V模型能够准确分割背景不均匀的Mura缺陷, 并且具有较快的速度。

研究了一种改进的基于Hough变换圆检测的瞳孔识别方法。直接利用Hough变换圆检测进行瞳孔识别准确度低、运算量大, 为此, 本文提出了改进的识别方法。在实现Canny边缘检测的基础上, 利用Hough变换进行求解时, 限定检测的半径范围, 在此范围内, 根据参数空间圆的方程, 求出对应的圆心坐标, 得到最佳拟合圆, 最终实现瞳孔识别以及中心点定位。在vc++6.0开发平台下, 对150幅图像进行瞳孔识别检测实验, 结果显示, 直接利用Hough变换检测方法的准确率为70.7%, 平均速度为1 s; 本方法的准确率为94%, 平均速度为0.45 s, 可见相较于直接利用Hough变换进行瞳孔识别, 本文方法在识别准确率和识别速度方面均有显著提高。结果表明, 此方法能够快速而准确地进行瞳孔识别以及中心点定位。

针对传统数学建模法无法实现CIELAB颜色信号向孟塞尔色序系统精确转换的问题, 提出一种基于结构相似的分级转换算法。首先使用Pearson相关系数分析CIELAB颜色系统与孟塞尔色序系统间的结构关系, 接着在此基础上采用分级转换的方式先后得到CIELAB颜色信号对应的孟塞尔明度V、色调H和彩度C三色标, 并在第二级转换求色标H时使用了一种多次插值求最小色差的新方法, 以保证算法的计算精度。对2 735组检验样本的测试结果表明, 本文算法具有良好的计算精度和可靠性, 并可被广泛应用于各类图像颜色信号处理系统中。