基于NO分子的双重态能级结构特性, 利用分子光谱理论分析和计算了NO分子γ带系(A2Σ+→X2Πr)的发射光谱, 并通过电晕放电实验光谱进行验证。 理论上计算了NO高低能级的双重电子态的能级分布, 同时利用r质心近似法求取了能级间跃迁的电偶极矩函数, 并得到了不同振动、 转动能级间的爱因斯坦跃迁概率, 然后计算出不同振动温度和转动温度条件下谱线的强度分布。 最后进行NO和N2混合气体的电晕放电实验, 通过将实验发射光谱同理论计算结果进行对比分析, 确定了NO分子的振动温度和转动温度。

采用发射光谱法测量了线板式脉冲电晕放电中激发态氮气分子N*2和离子N+2的光谱强度, 并与数值计算获得的结果进行对比, 确定放电电场的空间分布及平均电子能量。 水平与竖直方向离开线电极0～2 cm, 随着距离的增加, 平均电子能量和电场均呈先减后增的变化趋势; 放电电场变化范围11.05~19.6 MV·m-1, 对应的平均电子能量的变化范围10.10~13.92 eV。 这一能量水平的电子足以与O2, H2O分子碰撞产生O, OH自由基, 并进一步反应生成O3。 在NO氧化过程中, NO可与OH自由基共存, 但不能与O3共存; 且O3或O氧化NO的效率高于OH自由基, 推断O3或O在NO的氧化过程中起关键作用。

高能激光的发展对光学元件的抗损伤能力要求越来越高, 其中光学薄膜是最薄弱的环节之一。 实验研究了激光的聚焦位置对石英基片上HfO2/SiO2减反射薄膜损伤形貌的影响, 研究发现: 激光等离子体的高压冲击波对薄膜产生强烈的冲击剥离效应, 其压强随膨胀半径的增加而迅速减小。 激光等离子体光谱的辐射波长小于入射激光波长, 这会增强薄膜对辐射光能量的吸收; 位于深紫外波段、 能量大于HfO2薄膜带隙的光子能量, 将被薄膜直接吸收, 从而加剧薄膜的电离破坏。 激光等离子体的辐射效应和冲击波效应的共同作用决定了薄膜的损伤形貌。 当激光聚焦到薄膜表面时, 冲击波压强极大会使薄膜发生大面积的电离去除, 同时基底发生击穿; 当两者距离大到一定距离时, 冲击波只会使得中心处小面积薄膜发生剥离, 基底未出现断裂。

采用ICCD瞬态光谱测量系统和加热激波管, 在点火压力2.0 atm, 点火温度1　100～1 600 K, 当量比1.0, 燃料摩尔分数1.0% 条件下, 实时测得了正癸烷/氧气/氩气燃烧过程的瞬态发射光谱, 光谱范围200～850 nm。 结果显示燃烧过程中主要发射光谱带归属于小分子中间产物OH, CH和C2自由基, 光谱强度的变化反映了燃烧过程中三种自由基浓度的变化历程; 正癸烷燃烧过程中光谱强度峰值之比大于同为链烷烃的正庚烷相应OH/CH峰强度之比, 揭示出两种链烃燃烧反应机理有较大差异。 实验还获得了正癸烷燃烧过程中能显示谱带转动结构的CH和C2高分辨特征发射光谱。 实验结果对了解正癸烷燃烧性质和验证正癸烷燃烧反应机理很有意义。

以最新被斯德哥尔摩公约列入持久性有机污染物的硫丹为研究对象, 采用太赫兹时域光谱技术获得了α硫丹在0.2～2 THz频率范围内的吸收系数谱和折射率谱, 结果显示在此频率范围内存在有一系列特征吸收峰, 并且通过实验和理论计算对比发现在1.70和1.88 THz处的实验吸收峰与1.68和1.91 THz处的理论吸收峰有很好的吻合; 经分析认为, 这吻合峰是由于分子内集体振动引起的, 实验中的其他峰值可能归因子分子间弱相互作用力和混合振动。 研究结果证明了THz-TDS技术进行持久性有机物检测的可行性, 为THz-TDS系统在持久性有机物识别和残留物检测方面的应用提供了依据。

在传统硝基含能材料研究的基础上, 进一步探索含能离子盐类物质的太赫兹波谱特性, 拓宽太赫兹波技术在安全检测领域的应用研究范围, 对新型含能离子盐(5-ATN, BMDATHBT)进行了太赫兹时域光谱和傅里叶变换红外光谱的实验测量, 得到样品在0.5～8.0 THz范围内的吸收频谱。 基于密度泛函理论, 采用Gaussian 03及Materials Studio 4.3量子化学软件分别进行单分子与晶胞形式的模拟计算, 结果与实验值较为一致。 研究发现, 含能离子盐5-ATN, BMDATHBT具有明显的特征吸收峰, 这与此类物质的结构有密切关系, 离子间的相互作用及单个离子的骨架振动是离子型化合物在太赫兹频段形成吸收峰的主要原因。 研究为利用太赫兹波技术检测高氮离子型化合物提供了参考。

太赫兹时域光谱技术是太赫兹技术的一个重要研究方向, 较低的扫描速度一直是限制其应用的瓶颈。 对比了不同扫描速度下太赫兹时域系统光谱系统信号的品质。 发现信号品质因扫描速度提高而恶化, 其程度和锁相放大器的时间常数密切相关。 实验结果发现, 系统中噪声主要是从电路中引入的。

拟除虫菊酯类农药是一类能防治多种害虫的广谱杀虫剂, 主要用于卫生杀虫和农田害虫防治。 利用太赫兹时域光谱技术对室温状态下的三种常用于农田害虫防治的菊酯农药高效氯氰菊酯、 高效氯氟氰菊酯及溴氰菊酯进行了研究, 三种菊酯农药根据其在0.2～2.2 THz的吸收谱可清晰地分辨; 采用线性回归和偏最小二乘回归对溴氰菊酯、 聚乙烯混合物进行定量分析。 偏最小二乘回归取得更好结果, 其中溴氰菊酯含量的检出限达2.0%, 获得的均方差为0.55%, 绝对偏差均小于0.8%。 结果表明THz-TDS技术在农药分子识别及含量检测方面有很大潜力。

从理论上研究了光谱线型函数的四种形式及其关系, 以多普勒展宽导致的线型函数为例, 分析了光子数、 能量按频率及波长分布函数的最大值和半高全宽。 结果表明, 光子数、 能量按频率的分布函数近似相等, 光子数、 能量按波长的分布函数也近似相等。 通过对多普勒线型函数的分析, 建立了根据两条光谱线的线型函数的最大值比值求得光子数比值的方法。

极低频电磁场非热生物效应的发生与生物组织接受电磁辐射后微观结构的改变有关, 利用红外光谱学分析方法可以有效的研究电磁辐射生物效应发生的微观机制。 研究了极低频电磁场曝露对于大鼠电磁敏感组织红外光谱特征的影响, 对曝露于50　Hz, 0.75　mT极低频电磁场作用20天的大鼠的血液、 脑和睾丸组织的红外光谱与正常大鼠组织的红外光谱进行比较分析, 从分子水平阐述了极低频电磁场曝露作用生物效应的发生机制。 实验结果表明极低频电磁场曝露可导致大鼠敏感组织某些特征吸收峰峰位和峰强产生了规律性的变化, 说明傅里叶变换红外光谱方法是研究电磁场不同生物效应的发生机制的一种有效手段。

6-磷酸己酮糖合成酶(HPS)和6-磷酸果糖异构酶(PHI)是细菌同化甲醛的关键酶。 13C-NMR分析结果说明在天竺葵叶绿体中过量表达HPS/PHI融合蛋白可把RuMP途径整合成卡尔文循环的一个支路, 在转基因天竺葵叶绿体中创造一个甲醛光合同化途径。 运用FTIR技术分析过量表达HPS/PHI转基因与野生型天竺葵在甲醛胁迫下体内各物质含量的变化规律及光谱表征, 考察FTIR能否成为一种鉴定有甲醛光合同化途径的转基因植物与野生型植物表型差异的新方法。 分别用4 mmol·L-1甲醛处理野生型和转基因植物0,　1,　2,　3,　4　d,通过对两种植物经甲醛处理不同时间后各光谱特征的比较分析发现,　用4　mmol·L-1甲醛处理4　d后转基因植物中的碳水化合物、 蛋白质、 脂肪族化合物等的含量明显高于野生型植物。 这可能是由于安装HPS/PHI甲醛光合同化途径后使转基因植物同化代谢甲醛的能力更强,能将更多的甲醛固定为6-磷酸果糖, 然后进入各种同化途径用于合成细胞内的各种组份所致, 说明FTIR可作为一种鉴定有甲醛光合同化途径的转基因天竺葵与野生型天竺葵表型差异的新方法。

基于傅里叶变换红外光谱仪干涉图的单边过零采样和非对称性, 对相位校正技术进行研究和改进。 针对Mertz乘积法对切趾函数的匹配性要求高, 干涉图非对称切趾旁瓣抑制效果差、 光谱分辨率低的缺点, 综合Mertz法和Forman法的特点提出一种改进的相位校正方法。 采用对称化方法将单边干涉图变换为双边干涉图、 对称切趾、 傅里叶变换重建功率谱, 并采用对称化的双边干涉图傅里叶变换求取高分辨率的相位谱, 提高相位校正的精度。 通过仿真分析了非对称窗函数较对称窗函数有比较宽的主瓣宽度、 高的旁瓣幅值, 分辨率降低; 实验验证该改进的相位校正方法功率谱误差小、 计算量少, 且光谱分辨率比较高, 达到2 cm-1。

模式识别技术及数据挖掘方法已成为化学计量学的研究热点。 近红外(NIR)光谱分析以其快速、 简便、 非破坏性等优势广泛应用于光谱信号的处理和分析模型的建立。 基于五种不同的模式识别方法: 局部线性嵌入(LLE), 小波变换(WT), 主成分分析(PCA), 偏最小二乘(PLS)和支持向量机(SVM), 利用NIR技术建立了玉米种子的模式识别系统, 并将其应用于108玉米杂交种和母本178种子的近红外光谱样品。 首先利用LLE, WT, PCA, PLS进行消噪或降维, 然后运用SVM进行分类识别, 而一模支持向量机(1-norm SVM)算法直接进行分类识别。 三个不同NIR 光谱范围的数值实验显示: PCA+SVM, LLE+SVM和PLS+SVM 识别效果甚佳, 而WT+SVM和1-norm SVM方法也有较高的分类精度。 实验结果表明了本文提出方法的可行性和有效性, 为利用近红外光谱和模式识别技术进行种子识别研究提供了理论依据和实用方法。

海洋矿物油污染事故的危害评估和责任追究, 要求实时、 在线的水中油类含量检测、 监测数据依据。 在总结各种水中油检测技术基础上, 提出了一种基于Mie散射原理的油污染快速检测方法。 采用激光粒度仪测定了柴油、 原油的油滴粒径分布; 利用分布散射光检测技术对柴油、 原油水溶液进行实验, 分别测定了0～30 mg·L-1油水样本, 其线性系数均可达r2>0.99。 此方法可为水中微量矿物油的在线监测提供一种新设备。

用傅里叶变换红外光谱技术结合统计分析对蚕豆锈病、 茎基腐病、 轮纹病、 黄化卷叶病和正常叶片进行鉴别研究。 结果显示病害叶片和正常叶片的红外图谱相似, 仅有几个吸收强度比存在差异; 对光谱进行二阶导数分析发现, 病害叶片和正常叶片的二阶导数光谱在1 200~700 cm-1范围差异明显, 对该区域内的光谱数据进行相关分析、 主成分分析和聚类分析, 结果显示, 正常叶片之间、 同种病害样品之间相关系数都在0.928以上, 而病害叶片和正常叶片以及不同病害样品之间的相关系数降低; 45个样品聚类分析和主成分分析正确率分别为73.3%和82.2%。 傅里叶变换红外光谱技术具有快速、 无损、 准确等优点, 有望为蚕豆病虫害诊断提供新的方法与途径。

分析炭疽病侵染后油茶冠层的可见-近红外光谱特征, 探索建立病害胁迫下油茶冠层叶片叶绿素含量的预测模型。 通过实地调查病情指数, 获取不同病害程度的油茶冠层叶片光谱数据及其叶绿素含量, 并对光谱数据进行了一阶微分与滑动平均滤波相结合的预处理, 再通过光谱数据重采样, 提取敏感波段建立了叶绿素含量的BP神经网络预测模型。 结果表明: (1)随着病情的加重, 油茶冠层光谱可见光区域的反射峰和吸收谷逐渐消失; 红光到近红外陡峭的红边被逐渐拉平; 在近红外区域, 健康油茶的光谱反射率明显大于感病油茶的光谱反射率。 (2)微分光谱484~512, 533~565, 586~606和672~724 nm四个波段是叶绿素吸收和反射的敏感波段。 (3)以敏感波段为输入变量建立的BP神经网络模型, 其计算出的预测值与观测值之间的相关系数r和均方根误差分别为0.992 1和0.045 8。 因此, 利用可见-近红外光谱技术预测炭疽病侵染后油茶叶片叶绿素含量是可行的。

为建立南疆红枣品质近红外光谱在线校正模型, 分析了在线检测结果的主要影响因素, 对相应的参数进行了实验研究。 设置红枣不同的光谱采集条件, 如测量状态、 波段谱区、 仪器参数等, 利用近红外光谱仪和自行设计的红枣批量采集附件, 获取南疆红枣品质光谱, 通过光谱预处理和检测精度相结合的办法选择条件参数。 通过不同建模参数进行PLS光谱校正和二维相关光谱分析, 选择糖度特征光谱参数。 结果表明: 红枣糖度中心波长9 116, 9 418和10 500 cm-1, 采集分辨率16 cm-1, 扫描次数8次, 糖度相对误差8％～10％, 单粒红枣光谱数据量减少为原来的1/10, 采集时间减少了3 s左右。 通过实验参数, 压缩了数据量, 建立了初级在线校正模型, 基本实现南疆红枣品质近红外光谱在线检测。

利用在600～1 100 nm波段范围内可见-近红外反射光谱分析技术, 对常见的高残留农药在绿色植物活体上的无损检测进行了研究。 首先将采集到的漫反射光谱数据进行小波变换提取光谱特征, 然后再利用主成分分析方法进一步对光谱特征进行分析, 最后把这些光谱的前两个主成分得分作为神经网络的输入信息, 建立了多神经元的神经网络感知器。 对农药残留检测的结果表明, 该方法可有效甄别农药残留和种类, 识别得到较好的分类效果。 总之, 该研究为蔬菜和瓜果表面的农药残留快速无损检测和识别提供了一条新途径。

设计了一种新的进样装置, 利用傅里叶变换红外光谱仪来获得油液光谱数据。 采用在不含水的液压油中混入不同量水的方式制备待测油液样品, 采集不同含水量油液在3　780～3　500　cm-1波段的光谱并进行积分, 得到该波段的吸收能量数据。 分析实验数据发现, 红外光谱的吸收能量与油液水含量之间满足二次曲线函数关系, 拟合得到的二次曲线与实验数据之间的相对误差在0.01%量级。 该方法可以作为一种用于定量测量船用机械油液含水量的有效方法, 并指导开展相关基于中红外发光二极管和光电二极管能量吸收的传感器的研制。

从L-苹果酸出发, 经过与苄胺缩合反应得到(S)-1-苄基-3-羟基吡咯烷-2,5-二酮, 再通过硼氢化钠-碘体系还原制得重要的医药中间体 (S)-1-苄基-3-羟基吡咯烷。 采用红外光谱法对原料、 中间体及产物进行了测试并对硼氢化钠-碘体系还原酰亚胺的机理进行了研究。 通过比较原料、 中间体及产物相应特征吸收峰的消失或是出现, 可知所得的产物为(S)-1-苄基-3-羟基吡咯烷; 还原机理研究表明, 硼氢化钠在碘催化下生成的硼烷与酰亚胺中的羰基形成四元环状过渡态, 同时另外一分子硼烷与酰亚胺中的氮原子形成N-BH3复合物, 然后羰基还原完全, 得到(S)-1-苄基-3-羟基吡咯烷-硼烷复合物, 最后在甲醇作用下脱去硼烷得到最终产物。

针对大型热态锻件在锻造过程中表面有较厚的氧化皮包裹, 导致测温数据存在较大的误差, 提出了一种基于红外光谱的测温方法, 能有效的消除氧化皮层对测温的影响。 该方法通过接收锻件氧化皮表面辐射的红外光谱直接测量氧化皮表面的温度和发射率, 然后利用热交换公式推导求出被氧化皮覆盖的热态锻件真实温度。 为了更好的抑制接收的红外光谱中各种干扰光谱的透过, 提出了三级干涉滤光系统, 并利用光谱仿真获得一组最优间隙参数值, 提高了测温精度。 实验结果表明, 该测温方法能够准确测出覆盖有氧化皮高温锻件表面的温度, 满足测温精度要求, 验证了该测温方法的可行性。

近红外光谱（NIRS）广泛应用于生产过程分析与监测, 常需事先建立定量校正或定性判别模型, 并需在生产条件变化后调整模型, 使用较复杂。 本文从相异度和相似度两个对立互补的角度, 提出自适应移动窗口标准差法和过程光谱相似度法, 并以此为基础建立一种针对生产过程的无需校正模型的简易光谱在线监测方法。 论文以中药柱层析过程为例, 对监测过程作NIRS自适应移动窗口标准差趋势图和过程光谱相似度趋势图, 并通过HPLC离线分析所得的多指标成分含量变化趋势图进行对比验证, 发现可用于工艺状况实时监测, 指导收集起点、 终点、 溶液相变点的判断, 表明论文提出的方法合理可行。 该方法亦可用于紫外/可见、 红外、 拉曼、 荧光等光谱及色谱、 质谱等其他过程分析技术。

由于工业监控和环境检测的需要, 甲烷气体检测日益得到人们的关注。 研究了基于中红外分布反馈量子级联激光器（DFB-QCL）的光声光谱技术, 并应用于痕量甲烷的检测。 自主研发的DFB-QCL室温工作时的激射波长在7.6 μm附近, 覆盖了甲烷的特征吸收谱线1 316.83 cm-1。 待测甲烷气体充入亥姆霍兹光声谐振腔中, DFB-QCL的工作频率为234 Hz、 室温脉冲工作时峰值功率为80 mW。 中红外光经过甲烷吸收后, 产生的声波信号经麦克风检测, 由锁相放大器对信号进行采集并输入计算机进行处理。 按信噪比为1计算, 得到甲烷的探测极限为189 nmol·mol-1。

测定并分析了碳酸钙（CaCO3）的中红外光声光谱及光谱特征, 利用中红外光声光谱并结合主成分回归（PCR）、 偏最小二乘回归（PLSR）和人工神经网络（GRNN）三种分析方法建立回归模型, 分析了土壤CaCO3的含量。 结果表明CaCO3具有丰富的中红外吸收, 最强吸收峰波数在1 450 cm-1, 且干扰少, 可以作为土壤CaCO3的特征吸收峰; 三种回归建模方法所建模型线性都很好, PLSR和GRNN最好, 相关系数（R2）均大于0.9, PCR次之, 为0.847; 验证样本预测能力PLSR和PCR最佳, R2大于0.9; GRNN次之, 为0.882。 偏最小二乘回归在校正和预测过程中的结果都非常好, RPD值均大于3.0, 具有较强的适用性。

测量了室温下2.5～23　GPa压强下冰Ⅶ相的拉曼光谱。　测量结果表明: 随压强增加, 冰的氧原子间距离dO—O减小, 使氢键长度变短, 导致O—H化学键键长增加, 力常数减小, 拉曼光谱发生红移。 质子（氢核）取向有序性随压强先增加而后减小致使拉曼光谱强度先增加而后减小; 拉曼光谱线宽先减小而后增加, 当压强约为13　GPa时呈现最小值。

拉曼光谱测量速度快, 可以实现原位实时测量, 现已成为过程控制中物料检测的一种重要手段。 但由于环境的复杂性以及拉曼光谱信号特点, 目前在线检测时难免会出现一些重叠谱峰。 基于免疫算法特点, 将该方法用于芳烃重叠拉曼谱峰信号的解析中, 提取混合物质中单个组分拉曼谱峰信息进行分析, 结果表明该方法解析快速、 定量准确, 相对误差低于1%, 是解析重叠拉曼光谱信号的有效方法。 针对现场样品检测中出现的重叠谱峰伴随荧光背景信号, 提出了结合独立成分分析的自适应免疫算法, 有效地解析出荧光背景信号, 为复杂样品的拉曼光谱检测分析提供了新的手段。

采用快速溶剂提取前处理技术与表面增强拉曼光谱（surface-enhanced Raman spectroscopy, SERS）检测技术建立豆芽中6-苄基腺嘌呤（6-benzylaminopurine, 6-BA）残留物的快速定量检测方法。 以自发豆芽为空白对照, 通过对梯度浓度的6-BA插标豆芽提取液进行SERS检测发现, 在1 002 cm-1处具有明显的6-BA特征拉曼峰, 且归一化处理后的特征峰峰强与6-BA浓度呈良好的线性关系, 高浓度与低浓度的线性范围分别为0.5～14 μg·mL-1与0.1～2 μg·mL-1, 最低定量检出限为0.02 mg·kg-1, 回收率为82.3%～95.1%, 相对标准偏差小于5%。 该方法重现性较好、 前处理简单、 全程检测耗时短、 设备操作简便, 为市场大规模的快速检测提供了现场、 高效、 灵敏的解决方案。

应用微区X射线衍射仪（μXRD）及高分辨透射电镜（HTEM）分析江西新干商墓出土的青铜器粉状锈蚀产物, 结果表明锈蚀产物主要为具有锡石结构的SnO2, 晶态形式为非晶与晶粒尺寸为4～5.7 nm的纳米晶共混; 能谱分析表明样品中除含有大量锡外, 还有少量的铜、 硅、 铅与铁等元素。 通过对锈蚀产物的高分辨透射电镜晶格条纹像计算, 说明纳米晶SnO2的晶格中并没有其他原子的掺杂; 对该锈蚀产物拉曼光谱的分析研究表明, 样品不含有表征SnO2的体相拉曼峰, 更具有非晶SnO2的特征, 而973 cm-1的弱而宽的峰表明样品含有非晶的硅酸盐类的锈蚀物, 推测锈蚀产物中的少量铜、 硅、 铅与铁等元素应以非晶的形式存在。

提出一种非线性激光荧光光谱实时识别方法, 首先利用离散曲波变换对预处理的荧光谱进行分解, 得到不同角度和尺度的变换系数, 并利用三层分解中的低频系数形成特征向量; 然后构建重油、 柴油、 原油等船舶常见油种的支持向量机进行训练; 最后利用训练好的支持向量机进行油膜光谱分类。 结果表明, 采用基离散曲波变换和支持向量机的分类方法, 不依赖大样本训练, 输入向量为曲波分解后的低频系数部分, 训练样本少, 支持向量数量大幅降低, 从而缩短运算时间, 具有实时性, 与传统方法比较, 更为有效, 识别率更高。

在Zn2+离子与聚酰胺-胺(PAMAM)树形分子配位的基础上, 制备了稳定的PAMAM树形分子包覆的ZnS量子点(quantum dots, QDs), 并用紫外-可见吸收光谱(UV-Vis)和荧光发射光谱进行了表征。 结果表明, Zn2+离子能与PAMAM树形分子发生配位络合作用, 且饱和配位时间为6 h; 在波长365 nm紫外光的激发下, PAMAM树形分子包覆的ZnS量子点发射出明亮的蓝色荧光, 荧光发射峰约位于450 nm。 最后, 将得到的PAMAM树形分子包覆的ZnS量子点纳米复合材料应用于锡纸上潜指纹的荧光标记成像研究, 发现指纹可以被清晰识别, 呈现明亮的蓝色荧光指纹。

典型农作物在受到重金属Cu胁迫的情况下, 日光诱导荧光辐射特征会发生变化, 可以间接地反映植被受重金属胁迫的强度。 采用不同含量的Cu溶液或Cu污染土壤作为培养基质, 选择小麦、 豌豆和白菜三种典型农作物进行Cu胁迫实验, 通过地物光谱仪和积分球耦合测量方式获得在不同Cu胁迫强度下的植物叶片的表观反射光谱。 基于叶片荧光光谱特性, 采用模型反演的方法将表观荧光光谱从表观反射光谱中提取出来, 并采用三种算法(GM, AM和LM)对表观荧光光谱进行重吸收校正, 获得了在不同Cu含量胁迫下典型农作物的荧光光谱, 并建立了远红荧光峰(FRF)高度与叶片中Cu含量之间的正相关关系。

为进一步评价遥感监测紧凑型玉米叶绿素荧光参数Fv/Fm的可行性, 通过开展小区紧凑型玉米试验, 分析紧凑型玉米整个生育期Fv/Fm与高光谱植被指数的相关关系, 建立紧凑型玉米Fv/Fm高光谱监测模型。 结果表明, 紧凑型玉米Fv/Fm与选取的高光谱植被指数均呈极显著正相关, 其中结构敏感色素指数（SIPI）与Fv/Fm的相关性最好, 相关系数（r）为0.88。 用SIPI建立紧凑型玉米Fv/Fm的监测模型, 其决定系数（R2）为0.812　6, 均方根误差（RMSE）为0.082。 研究表明, 利用高光谱植被指数可以有效地监测紧凑型玉米整个生育期的Fv/Fm。

基于叶绿素荧光光谱分析技术, 从光谱形态角度出发确定了波长685 nm作为健康与病虫害叶片分析的第一特征点, 采用简单波段自相关选择与主成分分析方法相结合实现对光谱的降维处理, 并在保持光谱信息达到99.999%的前提下将主成分因子个数由10降为5。 对比分析了偏最小二乘回归、 BP神经网络和最小二乘支持向量机回归三种建模方法, 以真实值与模型预测值的相关系数作为评价标准, 最终确定最小二乘支持向量机为温室黄瓜病虫害叶绿素荧光光谱分析的一种较为适宜的建模方法。

磁暴会引起热层中性成分O和N2的显著变化。 为研究热层中性成分随磁暴的变化规律, 利用TIMED卫星搭载的全球紫外成像仪探测数据, 借助AURIC完成了观测角和太阳天顶角归一化, 提出了一种热层O/N2的反演方法。 通过O/N2追踪太阳风暴的发生过程, 分析了2002年9月29日到10月4日的O/N2数据发现受磁暴影响O/N2发生衰减, 且衰减范围由极区向赤道方向延伸。

提供了一种基于紫外可见光谱的水质检测系统, 各水样吸光度与COD线性拟合R2均大于0.99, 单次测量在1 s内。 同时提出了光谱直接对比和归一化分析方法以及对应的指标参数。 通过对大量的邻苯二甲酸氢钾标准溶液和实际水样的实验验证, 采用这些光谱分析方法可将水样进行归类, 从数据库中寻找适合待测水体的数学模型, 进而提高紫外水质检测技术的泛化能力, 同时还能得到其他水质指数。

为探讨DNA凝聚的性质和机制, 探究了不同浓度的精胺、 亚精胺和三氯六氨合钴对小牛胸腺DNA紫外吸收的影响。 精胺、 亚精胺与DNA相互作用在紫外光谱上具有相似特征, 随着它们浓度的增加紫外光谱在260 nm处都有先增色, 后减色, 再增色的趋势; 随着三氯六氨合钴浓度的升高紫外光谱出现先减色, 后增色。 精胺、 亚精胺和三氯六氨合钴与DNA相互作用均能使DNA凝聚, 但作用方式有所不同。 三氯六氨合钴较之精胺、 亚精胺与DNA相互作用更为敏感。 多胺紫外光谱分析结果与最近单分子实验结果吻合。

以黑龙江多宝山和铜山矿区为例, 通过采集矿区典型植物的光谱, 以及岩石、 土壤、 植物中14种金属元素和植物叶片生化参数的测试分析, 表明不同植物选择性吸收富集的金属元素不同, 分别与岩石、 土壤不同层中金属元素含量的相关性不同。 由于植物叶片对金属元素富集, 植物胁迫光谱的变异体现在光谱的‘红边’和吸收深度不同, 而植物光谱的变异特征与其粗蛋白和叶绿素（a、 b）含量相关, 与叶绿素a的相关性更强。 通过叶片内重金属元素含量和550～760　nm之间波段吸收深度的多元回归分析, 表明叶片中Co, Cu, Ni, Mo, Ag, Sb, W, Pb和As的含量与其光谱吸收深度的复相关系数都在0.75以上, 相关性强。 通过此研究, 为植被覆盖区利用高光谱遥感调查评价金属元素的分布和富集奠定基础。

水中酚与阴离子表面活性剂均为水质检测的重要指标, 在改进优化两者标准检测方法（分光光度法）的基础上, 将两者显色-萃取剂整合为一复合显色-萃取剂, 并采用基于后分光设计实时测量连续光谱(340～770 nm)的微型光谱仪, 构建了一个既无化学干扰也无光谱干扰的复合检测体系, 实现了水中两者的同步快速检测, 大幅减少了试剂用量及检测时间。 本法对酚和阴离子表面活性剂的检出限分别为0.003和0.016 mg·L-1; 与标准方法对比测试实际水样, 结果表明本法的重现性（相对标准偏差, n=5）、 准确性（相对标准方法结果的偏差）均小于5%, 满足相关标准要求, 可广泛应用于水环境与污水处理等的现场水质监测。

研究了不同pH（7～11）、 不同乙醇体积分数（45%～85%）的孔雀石绿乙醇溶液的紫外-可见光吸收特性, 通过最大吸收波长为620 nm处的吸光度与浓度关系工作标准曲线, 在低强度超声场中, 分别检测超声条件和非超声条件下孔雀石绿溶液吸光度变化, 两者的差值就是超声场产生的羟自由基导致的孔雀石绿吸光度变化, 从而间接测定了超声场产生的羟自由基浓度。 确定了4个超声条件产生的羟自由基浓度, 最小检测限达到8.4×10-6 mmol·L-1, 相对标准偏差为9.4×10-5～3.7×10-4 mmol·L-1, 显示出较高精确度和较好重复性, 特别适于中性、 碱性乙醇溶液体系中羟自由基极低浓度情况下的快速检测。 由于孔雀石绿对热敏感, 因此该法可以比测量温度, 更好地反映超声场热效应的作用。

针对现有的频域法和单沿法这两种动态光谱提取方法进行了对比与研究。 理论及实验结果表明, 虽然两种方法提取动态光谱的角度不同, 但其本质是相同的: 源于动态光谱的基本原理、 信号统计特性和平均作用的利用; 对于周期、 幅值较稳定的脉搏波, 两种方法都能够提取高精度的动态光谱; 相比较频域法, 单沿法能够更好地抑制手指的抖动、 光纤探头压力的改变等干扰, 获取更高精度的动态光谱。

可调谐半导体激光吸收光谱技术是一种具有高灵敏度、 高选择性的非接触式气体在线测量技术。 通过直接扫描多条H2O特征谱线并结合最小二乘算法实现对开放环境气体温度的在线测量。 利用HITRAN光谱数据库详细讨论了边界效应对气体温度浓度测量的影响, 计算结果表明, 扫描多特征谱线并结合最小二乘算法可有效减小边界效应对开放环境气体温度测量的影响。 实验中采用时分复用技术同时扫描了7 444.36, 7 185.60, 7 182.95和7 447.48 cm-1四条H2O特征谱线, 对管式炉573～973 K范围内不同工况下的气体温度进行了测量。 吸收光谱测量结果与热电偶信号的最大温差小于52.4 K, 温度测量最大相对误差为6.8%。

由电光调制器（EOM）中双折射效应及线偏光不完全沿EOM调制方向诱发的残余幅度调制(RAM)使频率调制（FM）光谱技术在微量气体检测中的应用受到极大的限制。 基于光场与晶体相互作用及光学干涉原理推导出存在RAM时FM光谱的线型表达式, 确定出输入线偏光角度、 EOM中双折射效应、 FM系数等是影响线型的主要因素, 且当入射EOM光的偏振角度偏离调制方向越大, 双折射效应引起的特征偏振方向相位差越大, 线型扭曲越严重; 同时在FM色散光谱中存在一个受两者影响的直流偏置; 最后给出通过伺服控制这两过程可以达到抑制RAM的目的。 这些现象及线型的分析将为基于光纤器件的FM光谱提供必要的理论支持。

将二维三角晶格光子晶体波导和微腔结构结合, 优化设计了一种二维三角晶格光子晶体共振耦合腔波导, 运用时域有限差分法(FDTD)模拟共振耦合腔波导TE偏振光的透射谱, 通过透射谱得到传输光的透射率和群速度。 结果表明, 合适参数的二维三角晶格共振耦合腔波导在波长1.551 μm处的群速度为ｃ/130、 透射率为20.1%, 在波长1.502 μm处的群速度为ｃ/50、 透射率为29.2%。 运用平面波展开法（PWE）计算的该波导的能带结构对慢光特性进行了分析。 这种慢光特性的光子晶体波导将在光存储、 光延迟及光子集成等方面有潜在的应用价值。

研究了向列相液晶缺陷TiO2和SiO2交替的光学多层膜一维光子晶体透射谱偏振敏感特性。 外电压下透射光谱测试和模拟结果显示, 对于平行取向的向列相液晶, 当自然光垂直入射时, 禁带中两处出现e(TE模式)光和o光(TM模式)透射峰, 具有偏振敏感性。 随着电压增大, e光透射峰蓝移与o光透射峰合二为一, 光谱可调谐范围分别为31和34 nm; 而对于取向混乱的向列相液晶, 禁带中两处出现独立的透射峰, 无偏振敏感性。 随着电压增大峰位也蓝移, 光谱可调谐范围分别为64和15 nm。 通过混乱取向液晶分子, 可以使o光和e光有效折射率值相等, 获得偏振不敏感特性。

研究和建立在收获前对小麦籽粒品质快速无损预测的技术, 本文利用31个小麦品种材料, 对五个不同时期所测小麦顶一叶至顶四叶的SPAD值进行分析, 获得SPAD值随取样时期及叶位的变化规律; 利用近红外光谱测定蛋白质含量的方法获得材料的籽粒蛋白质含量, 建立叶片SPAD值与成熟期籽粒蛋白质含量的相关关系。 发现顶一叶SPAD递减速率与籽粒蛋白质含量之间呈现明显的负相关, 直线拟合方程为y=－3.210　9x+14.286, 相关系数r=－0.849　0。 经显著性分析推断顶一叶SPAD值的递减速率与籽粒蛋白质含量存在着十分显著的直线相关关系。 因此可以利用顶一叶SPAD值的递减速率来对籽粒蛋白质含量进行预测, 以减轻品质育种工作量, 指导育种实践。

详细介绍利用激光诱导击穿光谱（laser-induced breakdown spectroscopy, LIBS）进行煤中碳（C）元素含量定量分析的技术和手段。 通过对光谱数据进行积分、 归一化、 筛选等处理, 克服了由于激光源能量起伏、 自吸收及样品表面粗糙度等因素引起分析精度差的缺点。 该方法已应用到激光煤质在线分析仪中并取得了满意的分析结果, 对煤粉中C元素含量分析的标准偏差不大于1.6%, 其方法同样可用于煤中其他元素的分析。

煎煮中药的目的在于使药材中的活性成分充分析出, 从而最大发挥中药治疗疾病的功效。 为了检测药材在煎煮过程中活性成分的溶出度变化情况, 运用光谱成像技术, 以中药材黄柏为例, 检测了其在煎煮过程中不同时刻的荧光强度, 分析结果从侧面反映了黄柏活性成分的溶出度规律。

通过小麦氮素和品种对比试验, 分析不同氮素和品种处理小麦生育期氮肥偏生产力与光谱参数的相关关系, 建立小麦氮肥偏生产力的光谱参数估算模型, 结果表明绿度植被指数（GREENNDVI）在拔节期与小麦氮肥偏生产力呈极显著相关, 相关系数0.640　4。　用GREENNDVI在拔节期建立小麦氮肥偏生产力的估算模型, 均方根误差0.459　7。 研究表明利用光谱参数可以有效地估算小麦氮肥偏生产力。

叶片叶绿素含量是评估果树长势和产量的重要参数, 实现快速、 无损、 精确的叶绿素含量估测具有重要意义。 本研究以山东农业大学苹果园为试验区, 采用高光谱分析技术探索苹果树叶片叶绿素含量的估测方法。 通过分析叶片高光谱曲线特征, 对原始光谱分别进行一阶微分、 红边位置以及叶面叶绿素指数(LCI)变换, 分别将其与叶绿素含量进行相关分析及回归分析, 建立叶绿素含量估测模型并进行检验, 从中筛选出精度最高的模型。 结果显示, 以LCI为变量的估测模型以及以一阶微分521和523 nm组合为变量的估测模型拟合精度最高, 决定系数R2分别为0.845和0.839, 均方根误差RMSE分别为2.961和2.719, 相对误差RE%分别为4.71%和4.70%。 因此LCI及一阶微分是估测苹果树叶片叶绿素含量的重要指标。 该模型对指导苹果树栽培生产具有积极意义。

介绍了在铜冶炼时运用转炉火焰中氧化铅(PbO)和硫化铅(PbS)特征发射光谱强度比值进行过程检测(区分制矿渣阶段和制铜阶段)的一种方法。 根据已知气体分子的特征发射光谱, 确定了实测谱线中PbO和PbS的存在, 并通过现场实验确定了制矿渣阶段的主要特征发射光谱来自PbS, 而制铜阶段的主要特征发射光谱来自PbO。 转炉冶炼时, PbO和PbS特征发射光谱强度的相对变化提供了铜冶炼过程的检测方法, 通过利用特征发射光谱相对强度的比值可以区分炼铜过程中的两个不同阶段——制矿渣阶段（S期）与制铜阶段（B期）。 在一个完整的炼铜周期中, 利用光谱测量设备采集转炉火焰发射光谱, 将噪声滤除后的PbO和PbS特征发射光谱用于过程检测, 准确地完成了S期与B期的鉴别。 理论和实验都证明基于发射光谱的铜冶炼过程检测方法是可靠的。

从元素检出限、 基体效应、 ICP稳健性及记忆效应方面实验研究了双铂网雾化与超声雾化两种进样方式对ICP-AES分析性能的影响。 结果表明, 在超声雾化进样条件下, Cu, Pb, Zn, Cr, Cd, Ni的检出限较双铂网雾化的检出限降低了6～23倍; 在基体效应方面, 超声雾化进样时基体对元素原子及离子谱线强度的影响均较双铂网雾化系统明显, 元素谱线增强/减弱的幅度受元素谱线、 基体组成和浓度的影响; Ca和Mg基体对谱线强度的影响强于K和Na基体; 离子谱线受基体的影响明显强于原子谱线。 超声雾化系统进样时ICP的稳健性要劣于双铂网雾化系统,而且超声雾化系统的记忆效应较双铂网雾化器严重。

采用微波消解, ICP-MS法分析不同采收时间宽叶荨麻中18种微量元素Al, Ba, Ca, Co, Cr, Cu, Fe, K, Li, Mg, Mn, Mo, Na, Ni, P, Pb, S和Zn的含量。 该方法的相对标准偏差在1.2%～5.3%之间, 加标回收率在95.4%～101.2%之间。 结果表明宽叶荨麻中K, P, S, Ca, Na含量较高; Fe, Mg, Mn, Zn含量次之; 有潜在生理毒性的元素Al, Cr, Pb的含量较低, 并且在宽叶荨麻中微量元素呈现明显的季节性动态变化, 此结果为进一步研究宽叶荨麻药理药效与微量元素的关系以及更好的开发这一资源提供理论数据。

利用微波消解/ICP-MS法对三种马先蒿中16种元素进行了含量测定, 该方法的加样回收率在95%～102%之间, 相对标准偏差在1.24%～2.18%之间, 具有较高的准确度和精确度。 结果表明不同种马先蒿各元素的含量均有所不同, 而且不同种马先蒿中各元素与海拔有不同的线性关系。 实验结果为马先蒿的药效性和药理、　毒理提供理论依据。

采用灰化-王水处理试样, 选取103Rh和203Tl作为测定107Ag、 109Ag和197Au的内标元素, 建立了电感耦合等离子体质谱法测定铜矿区栓皮栎等20种植物中金和银的方法。 所建立方法用于不同矿区植物样品的分析, 相对标准偏差(n=5)为9.05%～0.85%, 加标回收率在93.6%～101.6%之间, Au和Ag检出限分别为0.048和1.06　ng·g-1。 该方法简便、 准确, 适用于铜矿区植物中金和银的测定。 测定结果表明, 矿区中金和银含量因不同植物而存在较大差异, 变动范围为Au: 　0.18～0.99　ng·g-1, Ag: 　282～2　150　ng·g-1, 其中凤尾蕨、 芒萁和长叶实蕨中Ag具备地球化学异常特征, 可作为找矿有效指示的植物。

采用微波消解——电感耦合等离子发射光谱法（ICP-AES）对攀枝花某钒钛矿区十种优势植物地上部分和地下部分中Pb, Zn, Cu, Cr, Cd, Ti等无机元素含量进行了测定。 结果表明, 该方法相对标准偏差均在5.0%以下, 通过加标回收实验, 回收率在92.90%-103.85%之间, 与传统的方法相比, 本法具有较好的准确度和精密度, 且灵敏度较高, 能同时测量多种元素等优点。

在硝酸浓度为0.1　mol·L-1介质中, I－和Hg2+ 能生成稳定的化合物, 被甲基异丁酮萃取, 原子荧光光谱法测定有机相中的汞, 间接得到碘的含量。 工作考察了萃取条件以及其他影响因素。 在优化的实验条件下, 碘的含量在0～12 μg·L-1范围内呈良好的线性关系, 方法的检出限是0.14 μg·L-1, 相对标准偏差3.3%, 对蛋类样品加标回收率为101.8%～110.4%。

提出了用纳米TiO2胶体富集, 氢化物原子荧光光谱法测定水样中超痕量锗的新方法。 当溶液的pH为6.0～8.0时, 纳米TiO2胶体对Ge((Ⅳ)吸附率为97.0～99.0%, 并且吸附速度快。 利用纳米TiO2胶体良好的吸附性能对水样中超痕量Ge((Ⅳ)进行富集, 离心后, 弃去上清液, 用少量盐酸将富集了Ge((Ⅳ)的沉积物（纳米二氧化钛）转化成胶体, 用氢化物原子荧光光谱法直接测定胶体中的锗。 该法检出限（3σ）低（0.060 μg·L-1）, 精密度好(相对标准偏差(RSD)为2.0%), 简单、 快速（省去了繁琐的过滤和脱附过程）,　用于实际水样中超痕量锗的测定, 结果满意。

建立了氢化物发生-原子荧光光谱法测定植物样品中硒的分析方法。 研究了试剂及预还原方式对硒原子荧光强度的影响, 探讨了共存离子对硒测定的影响和消除方法。 在最佳消解条件和测定条件下, 硒的线性回归方程为I=139.98c+27.71, 线性范围为0～10 ng·mL-1, 相关系数为1.000 0, 检出限为1.45 ng·g-1。 测定标准物质中硒的回收率为98.9%～101%, 其平均值为100%。 对灌木枝叶样品中的硒进行分析, 其相对标准偏差为0.73%(n=9)。 以国家标准物质（GSV-1）为监控样品, 测定值与标准值吻合。 该方法具有成本低、 操作简单和高效分析的优点, 并成功用于植物样品中硒的测定。

针对X射线荧光光谱法（XRF）压片法分析中非金属矿标样不能满足实际工作需要的情况, 以四川峨边五渡钾长石矿为例, 研究了如何根据非金属矿一级标样配制系列二级标样, 以及如何根据二级标样对非金属矿粉末样品进行XRF压片法分析的方法。 在采用X射线衍射分析（XRD）和化学分析法研究钾长石矿和一级标样矿物岩石学特征基础上, 根据二级标样与待测样品的矿物岩石学特征相同相似原理, 确定了非金属矿二级标样配制的基本方法和要求, 即二者的矿物种类相同、 矿物含量和化学成分相似, 并适应待测样品成分的波动及矿物加工的需要, 有利于XRF标准工作曲线的绘制; 采用实验确定的非金属矿XRF压片法制样条件以及根据二级标样绘制的标准工作曲线, 对钾长石矿的SiO2, Al2O3, Fe2O3, TiO2, MgO, CaO, K2O, Na2O等化学成分进行了XRF测试分析, 其结果与化学分析法一致, 说明本方法准确度较好, 能够基本消除矿物效应的影响。

以新疆西天山铅锌矿样品的Cu, Fe, Pb等元素X荧光测量数据做训练样本, McCulloch-Pitts神经网络（M-P神经网络）为基础, 基体效应为依据, 建立新的神经网络模型对Zn进行定量预测。 结果预测值与测量值的相对误差在＜5%。 此方法可较准确, 快速的应用于现场X荧光测定, 为X荧光光谱信息修正提供一种新方法。

景德镇早期制瓷工艺一直是学术界所关注的焦点问题之一。 采用能量色散X射线荧光法分析了景德镇五代时期湘湖窑出土白瓷和青瓷样品的胎釉元素组成, 并据此探讨其原料和配方。 研究表明, 五代时期景德镇湘湖窑白瓷胎体所用原料为瓷石, 而青瓷瓷胎应是采用瓷石配以紫金土的二元配方; 白瓷和青瓷瓷釉皆使用釉果加釉灰的配方, 且青瓷瓷釉配方中釉灰的用量高于白瓷瓷釉。

以棒状纳米纤维素为模板, 采用仿生矿化的方法制备纳米纤维素/纳米羟基磷灰石复合材料。 并利用X射线衍射（XRD）、 X射线光电子能谱（XPS）、 扫描电镜能谱分析（SEM-EDAX）对仿生矿化前后纳米纤维素中碳、 氧、 钙、 磷元素的变化情况及分布状态进行了表征, 并探讨了纳米羟基磷灰石的生长机理。 结果表明纳米纤维素表面形成了纳米羟基磷灰石; 纳米纤维素的碳氧比为1.81, 仿生矿化后下降为1.54; 仿生矿化后纳米纤维素的钙磷比nCa/nP=1.70; 纳米羟基磷灰石成核是在纳米纤维素的羟基上, 并且纳米纤维素表面羟基和纳米羟基磷灰石的钙离子之间发生了配位作用。 纳米羟基磷灰石较为均一的形成在纳米纤维素的基体中。 通过原子力显微镜（AFM）图片可以看出, 直径为20 nm左右的羟基磷灰石生长在纳米纤维素的表面。

近红外无创生化检测中采用不同血流容积光谱相减的方法理论上能够消除人体组织产生的强背景干扰, 但人体光谱相减后得到的血液光谱的光程是未知的, 这给校正模型的建立带来了困难。 通过设计模拟实验并采用正交信号校正的方法对光程信息进行校正, 提高不同光程的光谱建立校正模型的预测精度。 分别建立了光程校正前后的模型, 模型的交叉验证标准偏差从90.17 mg·dL-1下降到31.62 mg·dL-1, 相关系数从0.978 7提高到0.996 8。 实验结果表明, 采用正交信号校正的方法能够有效抑制光程信息的干扰, 提高模型的预测精度, 这为不同血流容积光谱相减法的实际应用提供了基础。

哈达玛变换光学是近些年发展起来的一门新技术, 已经被广泛应用于目标设别、 微弱信号检测等领域。 基于DMD的哈达玛变换光谱成像仪是一种新型的色散型光谱成像仪。 介绍了哈达玛变换成像原理, 在自行研制的哈达玛变换光谱成像仪基础上, 从光谱定标的角度, 研究了哈达玛变换光谱成像仪获得的编码图像的光谱响应非均匀性。 针对哈达玛变换光谱成像仪获得的光谱图像中叠加非均匀性噪声及光谱混叠影响光谱复原精度的问题, 首次在该光谱成像仪上利用辐射度相对光谱修正和绝对光谱修正算法, 对光谱响应非均匀性进行修正。 仿真计算和实验结果表明, 对于哈达玛变换光谱仪采集的七个波段的光谱图像, 修正后的光谱曲线与辐射度计获得的谱线精度非常接近, 使复原光谱的误差在2.4%～4.2%的范围, 满足实验室和工程应用的技术要求。

样品温度对近红外光谱有很大影响, 在近红外技术评价水果品质的实际应用时, 需要修正温度变化对模型预测结果的影响。便携式近红外光谱仪采集不同温度下（0～30 ℃）苹果的漫透射光谱, 采用二阶导数和卷积平滑进行预处理。选取20 ℃下代表性样本的光谱数据, 建立基准PLS模型。斜率/偏差法分别计算苹果糖度PLS模型在0, 10和30 ℃下的修正方程。分析结果表明: 斜率/偏差法对0, 10和30 ℃下外部样本预测结果进行修正, 预测精度得到显著提高, 其修正前后的Q值分别为0.525 cv 0.810, 　0.680 cv 0.822, 0.669 cv 0.802。温度修正模型可以有效提高预测精度, 也扩展了近红外仪器的适用性, 为自主研发便携式近红外光谱仪提供参考。

连续数值属性离散化是天文光谱数据预处理中的主要研究内容之一。 针对天文光谱特征线, 提出了一种基于改进模糊C均值聚类的天文光谱特征线软离散化算法。 该算法首先利用样本的密度值选取特征线的候选初始模糊聚类中心, 有效地克服了对噪声数据敏感的缺陷; 其次采用决策表中的相容性作为评判标准, 动态的调节聚类参数, 以达到优化的光谱特征线离散化效果; 最后采用晚型星、 类星体、 高红移类星体SDSS天文光谱特征线数据集。 实验验证了该算法具有较高的识别率, 为天文光谱特征线数据预处理提供了一种新途径。